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人工智能（AI）和自动化对业务运营的影响：机遇和挑战
2。供应链管理：移动计算，人工神经网络，机器人技术，基于云的机器学习和信息处理算法等技术的快速进步已经显着推动了各个业务领域的人工智能（AI）的采用。研究强调，AI通过优化运营并消除诸如促销，分类和供应链管理等领域的手动活动，为企业提供竞争优势。电子商务公司利用AI来预测趋势，优化仓库，个性化促销，甚至预测购买确认之前的订单。同样，智能制造的出现展示了AI在用AI-ai-aigh的机器和机器人代替人类运营商方面的潜力，从而改变了工业运营。但是，文献表明企业必须采用新的策略，包括重新设计工厂布局，重塑制造足迹和重新思考供应链模型，以充分利用AI的好处。AI驱动的工业运营的全球趋势继续呈指数增长，表明其重要性不断增强，但企业必须驾驶重大的技术和组织转变才能实现其全部潜力（Dash，Dash，McMurtrey，Rebman和Kar，2019年）。这种预测能力确保了一个更流畅，更有弹性的供应链，这在当今全球化的商业环境中至关重要。
海洋保护资源管理的经济分析：挑战、工具和机遇
经济分析非常适合为海洋和沿海环境中的保护资源管理提供信息。本综述的目的是将海洋保护资源管理者面临的挑战与可以帮助解决这些挑战的特定形式的经济分析联系起来。我们确定并说明了几种常见的保护资源管理挑战，包括保护资源的稀缺性、科学的不确定性以及制定促进物种保护和恢复的政策。然后，我们调查了相关的经济工具，并确定了为海洋保护资源管理提供信息的机会。最后，我们讨论了应用经济分析为海洋保护资源管理提供信息的重要考虑因素。
人工智能机遇行动计划 - 2025 年 1 月
从 6 个月内开始。AIRR 应该发展成为一组面向任务的集群，将计算、数据和人才汇集在一起，以开展前沿 AI 研究和其他国家优先事项。到 2030 年扩大至少 20 倍，将确保 AIRR 每年能够训练多个 AI 模型并提供最新的研究能力。1 鉴于硬件性能的趋势，如果政府明智地采购，这并不意味着投资增加 20 倍。2 需要进行这样的扩展以跟上预期的计算能力增长，我们应该假设 AI 工作负载需要这种增长。这不太可能放缓；我们需要“奔跑才能停下来”。作为其中的一部分，政府应该确保公共计算生态系统拥有一系列硬件提供商，以避免供应商锁定并确保物有所值。
朝着情感意识的AI：多模型模型进化中的挑战和机遇
摘要人工智能（AI）中生成模型的演变已显着扩大了机器处理和生成复杂的多模式数据的能力，例如文本，图像，音频和视频。尽管取得了这些进步，但情感意识的整合仍然是一个毫无疑问的维度。本文研究了多模式生成AI的最新技术，重点是主要技术公司开发的现有模型。然后，它提出了一种将情感意识纳入AI模型的方法，这将通过提高AI-AI-ISS决策的可解释性和解释性来增强人机相互作用。本文还解决了与构建情绪感知模型相关的挑战，包括需要全面的多模式数据集以及融合诸如嗅觉和阵风（例如嗅觉和阵风）的计算复杂性。最后，讨论了潜在的解决方案，包括现有研究数据的归一化以及转移学习以减少资源需求的应用。这些步骤对于在医疗保健，机器人技术和虚拟助手等应用中推进领域并解锁情绪感知的多模式AI的潜力至关重要。
将人工智能（AI）利用大地数据的景观：方法，挑战，机遇，未来方向
摘要：大地球数据与人工智能（AI）的整合通过在分析大型遥感数据集时提供了提高的准确性，效率和可扩展性，从而彻底改变了地质和矿物图。这项研究评估了先进的AI技术的应用，包括机器学习和深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN），用于多光谱和高光谱数据，以识别和分类地质地层和矿物质。手稿对AI的能力进行了批判性分析，强调了其当前的意义和潜力，如NASA这样的组织在管理复杂的地理空间数据集中所证明的。对选定的AI方法，案例选择的标准以及道德和社会影响的详细检查丰富了讨论，解决了AI在地球科学中负责任应用中的差距。这些发现突出了检测复杂的空间模式和微妙的光谱特征的显着改善，从而推进了精确的地质图的产生。定量分析将AI驱动的方法与传统技术进行比较，强调了它们在诸如准确性和计算效率之类的性能指标上的优势。该研究还提出了解决诸如数据质量，模型透明度和计算需求之类的挑战的解决方案。通过整合增强的视觉辅助工具和实际案例研究，该研究强调了其在算法突破和地理空间数据整合中的创新。这些贡献提高了大地数据和地球科学中知识的不断增长，为AI在地质和矿物映射中的负责，公平且有影响力的未来应用奠定了基础。
企业AI发展：障碍与机遇
ibm1：您如何对这些类型的AI进行熟练程度和专业经验？样本量：数据科学家= 39N，应用开发人员= 37N，系统开发人员= 52N，AI开发人员= 82N，ML Engineer = 46n，软件工程师= 277N，软件开发人员= 273N，AI工程师= 95n，IT工程师= 162n注意：
企业AI发展：障碍与机遇
ibm1：您如何对这些类型的AI进行熟练程度和专业经验？样本量：数据科学家= 39N，应用开发人员= 37N，系统开发人员= 52N，AI开发人员= 82N，ML Engineer = 46n，软件工程师= 277N，软件开发人员= 273N，AI工程师= 95n，IT工程师= 162n注意：
机遇声明 – 首席执行官
机会声明 – 首席执行官背景 Attainment Network 是科罗拉多州各社区教育到职业体系转型的公认领导者。通过与雇主、政策制定者、K-12 教育和高等教育合作，我们建立了能力，使所有学习者都能获得在高价值职业中取得成功并为社区做出贡献所需的教育和技能。Attainment Network 总部位于丹佛，是一家 501(c)(3) 组织，年度预算为 350 万美元，在州和国家声誉日益提高。凭借有影响力项目的良好记录、优秀的员工和坚实的财务基础，该组织已准备好扩大其影响力。我们正在寻找一位经验丰富、充满活力、善于合作的首席执行官，他可以在我们过去的成就的基础上再接再厉，为我们未来的成功铺平道路。新任首席执行官将激励、鼓舞和联系不同的选民，以完成我们的使命，即为所有学习者扩大机会，同时满足对高技能和受过教育的劳动力的经济需求。职称：首席执行官 职位状态：全职、免税（有薪）、主要为远程职位（即混合）。每两个月在丹佛都会区举行一次面对面会议，每月有 1-3 天的州内和国内旅行。强烈优先考虑科罗拉多州的候选人以及在科罗拉多州的教育、商业和慈善界有良好关系的候选人。 报告给：董事会。经过一年的暂定任期后，首席执行官可能会获得董事会的无表决权席位。 工资/福利：工资范围为每年 135,000 至 165,000 美元，外加基于董事会和首席执行官共同确定的目标的绩效奖金。综合福利包括医疗、牙科、视力、人寿保险、短期和长期残疾保险、401K 和可信赖的休假时间。职位摘要 首席执行官 (CEO) 将为 The Attainment Network 提供动态、战略和协作的领导，推动其使命，即为所有学习者扩大机会并满足对高技能和受过良好教育的劳动力的经济需求。首席执行官将负责监督组织的运营，确保财务稳定，并加强其在教育到职业生态系统中的领导者地位。这一角色需要一位具有创业精神和灵活性的领导者，善于驾驭复杂的生态系统，建立和维持伙伴关系，并推动可衡量的影响。
印度尼西亚 2025 年面临的挑战和机遇......
摘要 2025 年印尼经济将继续受到 2024 年形势的影响，需要应对多项内部和外部挑战才能抓住增长机遇。本文探讨了在家庭消费疲软的情况下，2025 年印尼经济面临的挑战和机遇。鉴于家庭消费对印尼国内生产总值 (GDP) 的重大贡献，2024 年家庭消费增长的下降带来了重大挑战。家庭消费的压力来自各种因素，包括失业、经济不平等、食品通胀和对进口食品的依赖。此外，地缘政治冲突和贸易战等全球威胁加剧了这种情况。另一方面，在矿产和煤炭流动、改善投资战略和加强宏观经济稳定等领域也存在机遇。DPR RI 第 11 委员会和第 12 委员会需要倡导有利于家庭消费的政策，增强粮食弹性，并优先考虑支持可持续发展的战略投资。这些努力有望在 2025 年前提高家庭购买力，保持经济稳定，促进包容性经济增长。