ML7.a “生物制剂”或放射性物质,经选择或改造,可提高其对人类或动物造成伤害、损坏设备或破坏农作物或环境的效力。ML7.e 为军事用途而专门设计或改造的设备、为传播上述任何 ML7 条目而设计或改造的设备,以及为其专门设计的部件。ML8 “高能材料”和相关物质,已“分类”。ML8.a.4 CL-20(HNIW 或六硝基六氮杂异伍兹烷)(CAS 135285-90-4)。ML8.a.13.a HMX(环四亚甲基四硝胺、八氢-1,3,5,7-四硝基-1,3,5,7-四嗪、1,3,5,7-四硝基-1,3,5,7-四氮杂环辛烷、奥克托今或奥克托今)(CAS 2691-41-0)。ML8.a.21.a RDX(环三亚甲基三硝胺、cyclonite、T4、六氢-1,3,5-三硝基-1,3,5-三嗪、1,3,5-三硝基-1,3,5-三氮杂环己烷、黑索今或黑索今)(CAS 121-82-4)。ML8.b.5 复合和复合改性双基推进剂。ML8.c.3 硼烷。ML8.c.10 液态高能量密度燃料。ML8.c.5.a.1 铍(CAS 7440-41-7),颗粒大小小于 60 µm。ML8.c.7 与粉末金属或其他高能量燃料成分复合的高氯酸盐、氯酸盐和铬酸盐。ML8.c.11.b 镁、聚四氟乙烯 (PTFE) 和偏二氟乙烯-六氟丙烯共聚物(例如 MTV)的混合物。ML8.d 以下氧化剂及其“混合物”:
用于弯曲致动器应用的铂涂层磺化聚醚醚酮聚合物膜 OP-13 Anjul 使用 O-(磺酰基)羟胺进行 Rh(II) 催化的未活化烯烃的直接 NH/N-Me 氮杂环丙烷化 OP-14 Hina Kabeer 探索新型 N, O-供体烯胺配体:Cu(II)/Zn(II) 复合物的合成和深入的体外药理学分析 OP-15 Noureen Ansari 用于增强光催化应用的氧化锌纳米粒子绿色合成最新进展 OP-16 Taposi Chatterjee
亲爱的 Ryan 先生 感谢您就“不要关闭贝特曼斯湾医院急诊部”请愿书发来信。 2024 年 5 月 9 日,Mark Speakman 先生向新南威尔士州立法议会秘书提交了该请愿书。 2024 年 6 月 12 日,卫生部长兼地区卫生部长、国会议员 Ryan Park 阁下向新南威尔士州立法议会秘书提供了书面回复。我附上了部长回复的副本。请参阅 https://moruyamail.com.au/response-to-dont-close-the- batemans-bay-ed/ 该请愿书于 2024 年 6 月 20 日在新南威尔士州立法议会进行了辩论,并记录在案。部长的回复清楚地解释了新建四级 Eurobodalla 地区医院、提供 2000 万澳元的 Eurobodalla 社区卫生中心和贝特曼斯湾紧急护理诊所的现状。您会很高兴地得知,在新的 3.3 亿美元四级 Eurobodalla 地区医院的工地上,大量场地挖掘和混凝土基础已经完成,为铺设第一块混凝土板做准备。这表明新的 Eurobodalla 地区医院在 2027 年开业方面取得了巨大进展。同样,贝特曼斯湾紧急护理诊所自开业以来的 12 个月内已接待了超过 10,000 名患者。诊所将在 2024-2025 年假期期间延长营业时间。吉尔摩议员 Fiona Phillips MP 还向联邦政府发起请愿,要求继续延长贝特曼斯湾紧急护理诊所的营业时间并提高服务水平。很抱歉您没有收到请愿书回复的副本,但是,由于您选择将请愿书提交给 Speakman 先生,我相信他有责任代表您完成此事。最后,由于它们不是议会法案,因此请愿书不会提交新南威尔士州立法会审议。
爱丽丝·鲁福女士 爱丽丝·鲁福出生于 1980 年 4 月 9 日 教育 鲁福女士毕业于巴黎高等师范学院 (2001-06)、巴黎政治学院 (Sciences Po) 和法国国立行政学院 (ENA,法国国家行政学院) (2008-10)。她还拥有哲学硕士学位。职业生涯 自 2022 年 11 月起 – 武装部队部国际关系和战略总干事,巴黎 2022 - 2019 – 副外交顾问,负责战略和裁军事务,共和国总统私人办公室,外交部门,巴黎爱丽舍宫 2019 - 2017 – 亚洲、欧洲大陆、土耳其、难民相关事务顾问问题,共和国总统私人办公室,外交部,巴黎爱丽舍宫,巴黎 2017 年 – 法国审计院公共审计员 2016 - 2014 年 – 国际峰会顾问,共和国总统私人办公室,外交部,巴黎爱丽舍宫,巴黎 2014 - 2012 年 – 战略事务和亚太事务技术顾问,共和国总统私人办公室,外交部,巴黎爱丽舍宫,巴黎 2012 - 2011 年 – 外交和欧洲事务部安全和裁军事务局机构股股长,巴黎 2011 年 – 国防和国家安全白皮书更新报告员,国防和国家安全总秘书处,巴黎 2011 年之前 巴黎政治学院 (Sciences Po) 副教授(公法和普通文化)
马尔可夫决策过程使代理商与其环境之间的非确定性相互作用在可拖动的随机框架内进行建模。每次代理人观察当前状态,并采取行动,从而立即获得奖励。当时代理的目标是优化其预期的累积奖励。在数学上,马尔可夫决策问题是基于动态编程原则解决的,其框架是许多强化学习算法的基础,例如,例如Q-学习算法。有关马尔可夫决策过程的理论,请参见[5,10,25,26],以及[1,6,7,11,11,12,15,20,29,33]有关其应用,尤其是在强化学习领域。在马尔可夫决策问题的经典设置中,给出了基础马尔可夫决策过程的过渡概率的过渡内核。从经济上讲,这意味着代理具有对基本过程的真实分布的了解,这通常在实践中不能做出理由。为了解决这个问题,学者们最近引入了马尔可夫决策问题的强大版本,以说明假定的潜在概率内核可能的误约
