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了解您的权利 - COVID-19 疫苗
关于 COVID-19 疫苗的常见问题 - SEIU 获取疫苗答案 - 广告委员会和 COVID 合作组织 关于 COVID-19 疫苗需要了解的关键事项 - CDC 指南：解决与移民相关的疫苗犹豫的法律问题 - 难民、移民和移徙者国家资源中心
就业权利法案经济分析
25. 受影响最大的是那些从事低薪职业的工人，例如社会护理、酒店和零售业。这是因为该一揽子计划中许多最具变革性的政策都旨在改善这些工人的工作条件。例如，被困在“剥削性”零工合同中的工人、收紧小费法、成人社会护理公平薪酬协议以及增加收入低于最低收入限制的人获得法定病假工资 (SSP) 的机会。此外，这些行业的工人往往处于更接近最低标准的条款和条件中，因此对该就业权利框架的改变往往会对这些工人产生更大的“影响”。目前约有 1000 万人从事低薪职业 18 ，相当于就业人数的约三分之一，其中约 600 万人每小时的收入低于国家最低工资和国家生活工资 19 的 1.50 英镑。图 3 显示了按行业划分的低薪工作比例。
是否有算法透明度的权利？
公司在与客户，用户和合同总体上的连续和不断的“市场”关系中采取的决策通常以高度不透明度的速度（在这种情况下表达和表现出公司的“可怕”能力，没有任何义务是偶然的，并且没有义务在偶然的情况下进行，而不是偶然的，并且没有任何义务，这些义务并非如此。按照法律，确切地说，要减轻这种权力和锻炼的有害后果，这些后果源于那些时不时地成为上述决策的人但是，已经证实，业务决策不透明的主题在参考算法领导的决策中特别高于关注，这今天代表了越来越多的公司的正态性。与指导 > 的决定相比，第三方，机制，标准和供应链的理解更为复杂和理解困难的意义，可能是在客观上更大的不透明度中确定的，这可能是在客观上更高的不透明度上确定的
播放策略的权利2024-2026
性别不平等和社会排斥限制了所有儿童的福祉和潜力。尤其是女孩面临不成比例的障碍。我们基于游戏的计划促进了沟通和理解，以建立不同男孩和男孩之间的平等和积极关系，并支持女孩在自己的身体和生活中行使代理。
儿童权利与人工智能地图研究在儿童权利背景下解决人工智能的法律框架
人工智能系统：任何执行诸如提出建议、预测或分类等功能的软件或基于机器的模型。人工智能系统的一些示例包括聊天机器人、自动翻译工具、生成式人工智能（例如 ChatGPT）和自动驾驶汽车。欧洲委员会人工智能委员会 (CAI) 的详细定义如下：“人工智能系统”是一种基于机器的系统，它出于明确或隐含的目标，从收到的输入中推断如何生成输出，例如可能影响物理或虚拟环境的预测、内容、建议或决策。不同的人工智能系统在部署后的自主性和适应性水平各不相同。9. 儿童的最大利益：儿童的最大利益原则载于《联合国儿童权利公约》（UNCRC）第 3 条，其中规定，“在所有涉及儿童的行动中，无论是由公共或私人社会福利机构、法院、行政当局或立法机构采取，儿童的最大利益都应是首要考虑”。
人工智能世界中的残疾人权利
本报告汇集了苏格兰包容组织就该问题所做的工作，包括案头研究、与民间社会组织的圆桌讨论以及与学者、利益相关者和残疾人的智库讨论。报告列出了人工智能 (AI) 为残疾人及其权利带来的一些挑战和机遇，以及确保残疾人权利得到保护和发展的潜在解决方案。这些并不是所有需要的解决方案的全部——随着人工智能的不断发展和广泛普及，总是需要更多的解决方案——但与本报告中更广泛的讨论相结合，可以鼓励更多、更深入的行动解决方案。智库的背景简报可在 www.inclusionscotland.org 上找到，其中包含更多信息。
人工智能与刑事诉讼权利：对国家……的回应
简介 如今，随着人工智能 (AI) 已广泛应用于人类的各种活动，学术界、公共政策和政府等各界都发出了新的警告，警告人们人工智能对社会、民主和个人权利构成了危险。2023 年，白宫发布了“人工智能权利法案”，接下来又发布了关于“安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用”的行政命令，要求所有联邦机构说明他们如何使用人工智能系统。1 后一项命令要求司法部长向总统提交一份报告，内容涉及“联邦政府在刑事司法系统中使用人工智能方面确保人人享有公平和公正司法的基本义务”。 2
迈向尊重权利的人工智能政策 - ...
国家人工智能政策应优先考虑尼日利亚的民主价值观；遵守尼日利亚的宪法原则；并帮助满足尼日利亚人民的社会经济需求。该政策应维护算法问责制、数据保护、机器学习模型决策的可解释性以及保护公民的人权不受侵犯的标准。尼日利亚的人工智能政策应强调尼日利亚宪法的基本人权规定，特别是隐私权、不歧视权和保护尼日利亚人的尊严。该政策还应符合尊重权利的超国家人工智能规范和标准，以促进平等、包容、多样性、安全、公平、透明和算法问责制。
塑造以权利为导向的数字化转型
本文由 Nora Beauvais、Giuseppe Bianco、Julia Carro、Gallia Daor 和 Lisa Robinson 起草，由 OECD 科学、技术和创新 (STI) 理事会副主任 Audrey Plonk 领导。本草案的研究由秘书处顾问 Audrea Wang 女士提供。第 3.4 节关于神经技术的内容由 OECD 科学和技术政策委员会秘书处的 David Winickoff 先生和 Laura Krieling 女士共同起草。STI 主任 Jerry Sheehan 和 Hanna-Mari Kilpeläinen 提供监督和指导。本文还受益于以下人员的贡献：STI 理事会的 Rashad Abelson、Luis Aranda、Clarisse Girot、Molly Lesher、Karine Perset、Lucia Russo、Elizabeth Thomas-Raynaud 和 Jeremy West，以及 OECD 公共治理理事会的 Deniz Devrim、Capucine Kerboas、Claire Mc Evoy 和 Carlos Santiso，以及 OECD 就业、劳工和社会事务理事会的 Eric Sutherland。Andreia Furtado 和 Sarah Ferguson 提供了编辑和行政支持。