首先,我要感谢所有与我分享实验数据的研究人员,他们帮助我节省了宝贵的时间:Olivier Chapuis、Michel Beaudouin-Lafon、Renaud Blanch、Michel Ortega、Yves Guiard、Simon Perrault、Quentin Roy、Halla Olafsdottir 和 Bruno Fruchard。我还要感谢所有公开发表实验数据的人,我曾在论文中使用过这些数据:Ken Goldberg、Siamak Faridani、Ron Alterowitz、Alvin Jude、Darren Guiness、Michael Poor、Jörg Müller、Antti Oulasvirta、Roderick Murray-Smith、Krzysztof Gajos、Katharina Reinecke 和 Charles Hermann。我再怎么强调发布实验数据的重要性都不为过。我还要感谢 Alexandra Elbakyan。其次,我要感谢我的两位导师 Olivier Rioul 和 Yves Guiard。他们的合作始于 2011 年左右,当时计算机科学系的实验心理学家 Yves 敲开了数字通信团队的应用数学家 Olivier 的门,讨论信息论和菲茨定律。最后,他们提供了一个博士职位,我于 2015 年欣然接受了。在三年零三个月的时间里,我多次利用了 Yves 在这个主题上的经验。我认为他敢于挑战假设和推测,即使是微不足道的假设和推测,也在某种程度上影响了我。我非常感谢 Olivier 关于反馈方案的想法,以及他
本研究 • 我们使用“自下而上”的方法来避免这些问题 • 高级轻型动力系统和混合动力分析 (ALPHA) 工具是一个整车模拟模型 • 我们“扫描”标准轿车的功率和燃油经济性之间的关系 • 通过尽可能保持不变,这可以避免样本选择问题 • 结果特定于该车型,但模式可能更具普遍性 • 扫描的变化: • 5 个不同的车型年份,反映不同的技术年份 • 1980、2007、2013、2016、2025 预计 • 测量关键变量的不同方法 • 性能:马力或 0-60 加速时间 • 燃油经济性:“官方”MPG 或 US06 mpg,旨在代表激进驾驶 • 然后,我们对燃油经济性进行一系列性能回归 • 与现有研究一样,使用恒定弹性和时间段的虚拟变量 • 允许弹性变化以及拦截
• 先进轻型动力系统和混合动力分析 (ALPHA) 工具是一种全车模拟模型 • 我们“扫描”标准轿车的动力和燃油经济性之间的关系 • 通过尽可能保持不变,这可以避免样本选择问题 • 结果特定于该车型,但模式可能更具有普遍性 • 扫描中的变化:
从头开始开展任何新业务通常需要所有者进行大量前期投资。虽然投资特许经营涉及成本,但它们通常比从头开始建立业务要低。开发流程和创新新产品和服务由公司团队处理,因此您无需将支出集中在这些领域上。与销售相比,这些开放式活动倾向于提供相对较低的ROI,并且可以从刚起步的运营中退缩必要的资源。
内核回归或分类(也称为机器学习中的加权ϵ -NN方法)对它们的简单性有吸引力,因此在数据分析中无处不在。ever,内核回归或分类的实际实现包括量化或子采样数据以提高时间效率,通常是以预测质量为代价。尽管在实践中有必要进行这种交易,但它们的统计含义通常尚未得到充分的了解,因此实际实施的实施很少。特别是尚不清楚是否可以维持内核预测的统计准确性(在某些应用中至关重要),同时改善预测时间。目前的工作提供了将内核预测与数据量化相结合的指导原则,以确保预测时间和准确性之间的良好贸易,尤其是为了近似维持香草内核预测的良好准确性。此外,我们的贸易保证是根据调整参数明确处理的,该调整参数可以作为旋钮,该旋钮根据实际需求而定于时间或准确性。在旋钮的一端,预测时间与单个最近邻居预测的顺序相同(在统计上是不一致的),同时保持一致性;在旋钮的另一端,预测风险几乎是最小的(就原始数据大小而言),同时仍降低时间复杂性。理论结果在来自一系列现实世界应用域的数据上得到了验证;特别是我们证明了理论旋钮的性能如预期的。因此,分析揭示了数据定量化方法与内核预测方法之间的相互作用,最重要的是,显式地控制了对从业者的贸易,而不是提前或使其不透明。
Brent, AC, Rogers, DEC, Ramabitsa-Siimane, TSM 和 Rohwer, MB (2007)。应用层次分析法建立医疗废物管理系统,以最大程度降低发展中国家的感染风险。《欧洲运筹学杂志》,第 181 期,第 403–424 页。
Brent, A. C., Rogers, D. E. C., Ramabitsa-Siimane, T. S. M., & Rohwer, M. B. (2007)。应用层次分析法建立医疗废物管理系统,以最大限度地降低发展中国家的感染风险。《欧洲运筹学杂志》,第 181 期,第 403-424 页。
传染风险如何影响商业周期?我们发现,传染风险的存在显著改变了标准宏观经济冲击的传递。相对于最优均衡,传染外部性显著降低了产出对技术冲击的响应。我们还认为,健康与经济之间的权衡程度,关键取决于如何指定感染概率。如果感染概率仅取决于主体的内生选择,则会出现较弱的权衡。在这样的框架下,相对于自由放任均衡,次优政策(例如零 COVID 策略、健康保险或强制检测)可大大减轻由流行病引起的衰退。因此,主要旨在保护公众健康的政策并不一定以更深的衰退为代价。
摘要 — 我们解决了蜂窝网络中延迟、可靠性和吞吐量之间的基本权衡问题。确定了影响 4G 网络中 KPI 的最重要因素,并讨论了它们之间的相互关系。我们使用有效带宽和有效容量理论作为分析框架,用于计算给定延迟和可靠性约束的最大可实现速率。分析是在简化的 LTE 网络中进行的,提供了主要权衡的基本但强大的洞察力。还介绍了将理论扩展到更复杂系统的指南,包括针对具有难处理通道和流量模型的情况的半分析方法。我们还讨论了使用系统级模拟来探索 LTE 网络的极限。根据我们的研究结果,我们为即将到来的 5G 技术设计阶段提出了一些建议,其中延迟和可靠性将是两个主要 KPI。
学术机构、州、联邦和私人机构一直在合作开发用于大气应用的相控阵雷达。目前,麻省理工学院林肯实验室 (MIT-LL) 正在开发一种多功能、二维 (2-D)、双极化、平面和多功能 S 波段雷达系统 [6]。这一开发中最大的挑战之一是实现可接受的极化性能 [7]。为了克服这一限制,国家强风暴实验室 (NSLL) 和俄克拉荷马大学正在评估为实际扫描不变天气测量制作圆柱极化相控阵雷达 (CPPAR) 原型的可能性 [8]。大气协同自适应传感中心 (CASA) [9] 提出的另一种方法包括低功耗、低成本的双极化相控阵雷达。为了克服极化失真,CASA 雷达仅在相对容易获得交叉极化隔离的主平面上执行电子扫描 [9]。