信息和联系方式:BSI,Kitemark Court, Davy Avenue, Knowlhill, Milton Keynes MK5 8PP。电话:+ 44 345 080 9000 BSI Assurance UK Limited,在英国注册,编号为 7805321,地址为 389 Chiswick High Road, London W4 4AL, UK。BSI 集团成员。
注 1—已成立一个工作组来开发数字地形建模 (DTM) 程序的测试方法。它将解决所有已知的数据收集程序,例如常规地面测量、摄影测量、大地定位卫星 (GPS) 等。 1.3 以英寸磅单位或 SI 单位表示的数值应单独视为标准。在文本中,SI 单位显示在括号中。每个系统中表示的数值并不完全等同;因此,每个系统都独立使用。将两个系统中的值组合在一起可能会导致不符合规范。 1.4 本标准并不旨在解决与其使用相关的所有安全问题(如果有)。本标准的用户有责任在使用前建立适当的安全和健康实践并确定监管限制的适用性。
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贾姆谢德布尔国立技术学院前身是地区技术学院,成立于 1960 年 8 月 15 日。它是第二个五年计划(1956 年 - 1961 年)期间建立的首批八所地区工程学院 (REC) 之一。2002 年 12 月 27 日,根据印度政府的决定,贾姆谢德布尔 RIT 更名为贾姆谢德布尔国立技术学院。目前,贾姆谢德布尔 NIT 是一所受教育部 (MoE) 管理的国家级重要学院。它位于贾姆谢德布尔郊区,占地 341.3 英亩,地处丘陵和森林之中。它融合了乡村的自然美景和工业区的城市魅力,坐落于贾坎德邦丰富的矿产和工业带的中心。该学院地理位置优越,具有独特的优势,周围遍布大中型企业,如塔塔钢铁、塔塔汽车、印度钢丝制品、塔塔管材、马口铁公司、塔塔铁姆肯等,以及科学与工业研究理事会(CSIR)国家冶金实验室、泽维尔劳动关系研究所和兰契国家先进制造技术研究所等知名机构。
摘要 随着人工智能 (AI) 的融入,材料科学领域正在经历范式转变。这项工作探索了人工智能增强材料的激动人心的潜力,人工智能增强材料是新一代材料,具有针对特定应用量身定制的特性。通过利用人工智能分析大量数据集、识别模式和优化流程的能力,研究人员正在创造具有前所未有功能的材料。摘要将深入探讨人工智能正在改变材料的关键领域:材料设计、预测能力和工艺优化。本摘要将重点介绍一些创新的人工智能增强材料的例子,展示它们彻底改变从航空航天到医学等各个行业的潜力。最后,它将讨论这个新兴领域的挑战和未来方向,强调人工智能对材料科学未来的变革性影响。关键词:材料科学、人工智能、机器学习算法。
缺乏有关组织,器官和系统的性质的基本信息,从而阻碍了手术植入物材料的发展。材料的生活系统的特性在很大程度上是在组织力学的标题下进行的,往往比定量更具描述性。在现代手术植入物时代的早期,这种缺陷并不重要。然而,随着植入物继续改善,使用更长的使用寿命和更高的可靠性,无法预测植入的制造材料的行为已经表明,在健康或疾病中,相对缺乏对支持或宿主系统的材料特性的知识。在更传统的工程实践中,这种情况是不可接受的:航空和海洋应用的新设计的成功取决于对服务环境的详细,纪律和定量知识,包括将遇到和与之互动的材料的属性。因此,对海冰的无数物理特性的了解使破冰船的设计和开发无需反复试验。相比之下,新的外科植入物(结合新材料)的开发期可能超过十年,即使这样,只能做出短期绩效预测。是否可以构建制造材料和生物组织和流体的适当材料的足够数据库,以便可以在体内服务之前使用体外模拟来验证未来的植入物设计?虽然没有明显的智力障碍来实现这样的目标,但考虑到制造材料与生活系统之间可能相互作用的复杂性,它显然在遥远的将来。然而,大量数据积累了有关植入材料,天然组织和流体的材料方面的积累。不幸的是,这些数据广泛分布在多种形式的公开形式中,并从不同程度的准确性和精确度的实验观察中获得。这是一种与这种情况非常相似的情况
制造方法:聚合物基复合材料-热固性复合材料制造-铺层工艺、喷涂工艺、纤维铺放工艺、树脂传递模塑、真空辅助树脂传递模塑、压缩成型工艺、纤维缠绕。热塑性复合材料制造-片材成型、注塑成型、片材成型、压延、挤压、吹塑、旋转成型、热成型。金属基复合材料-固态方法-热等静压 (HIP)、箔扩散粘合。液态方法-搅拌铸造、挤压铸造、压力渗透;陶瓷基复合材料-烧结、CVD。第三单元复合材料设计和测试
