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使用基于项目的学习来教授人工智能
摘要。本研究介绍了一种称为基于项目的学习 (PBL) 的主动学习方法，用于在本科工程学位的计算机视觉课程中开发人工智能 (AI)。该课程的目标是使用深度学习 (DL)/机器学习 (ML) 技术在实际问题中开发图像识别能力。PBL 学习方法帮助学生寻找现实世界的问题，开发复杂的解决方案，并在团队成员之间产生协同效应。教授的主要作用是在整个课程中为学生提供建议、指导和激励。主动学习方法的教学创新为教授提供了根据经验创建动态激励学习环境的机会。每个本科工程专业的学生都有机会发展他们的专业技能和技巧：团队合作、主动性、创新和领导力。学生团队取得的成果表明了解决问题的能力，包括使用带有人工智能的自动导航设备、检测疟疾寄生虫、识别非人类个体以控制车辆交通。
一个基于增强现实的游戏来教授编程
摘要：近年来，技术彻底改变了生活的所有领域。由于编程是软件技术的核心，因此，对程序员的需求也必须日复一日地增加。随着增强现实（AR）和计算机视觉（CV）领域的进步，我们现在可以为教育领域的独特体验开发应用程序。本研究旨在为小学生开发一种学习编程技能的游戏。为学生提供了作为我们游戏标记的卡片。每个标记在AR中都具有独特的编程块，这会导致我们的游戏角色执行一定的动作。学生需要以正确的方式放置这些块才能完成给定的任务。因此，它使学生能够以吸引他们的方式学习一些基本的编程技能。
从大脑第一视角来教育有挑战性行为的孩子
大脑与行为之间的联系以及如何将这些知识应用于养育复杂的孩子 如何制定有意义的调整措施，让您的孩子减少行为症状 每位家长可以立即采取的步骤，开始从“大脑第一视角”进行养育 点击或扫描注册
利用人工智能学习英语作为未来教师的第二语言：系统评价
人工智能 (AI) 正在通过将传统教学方法与先进技术相结合 (Huang, 2020) 来提供更准确和个性化的评估 (Al-Jaward, 2023)，从而改变对英语作为外语 (以下简称 ESL) 学习的评估。这些工具可以实时分析大量数据，为教师提供有关每个学生的优势和劣势的详细信息，促进教学方法的快速调整 (Chinda 等人，2022 年；Lesia 等人，2022 年)。此外，人们正在对这些数字工具进行研究，以确定它们是否真的对语言学习有效 (Rosell, 2021 年)，例如巴布亚应用程序 (Peña-Acuña 和 Crismán-Pérez, 2022 年) 包含用于发展第二语言发音的人工智能。已经开发了问卷调查（Henrichsen，2018），以调查通过应用程序进行计算机辅助发音的第二语言学习的有效性。人工智能驱动的教学方法区分了自适应第二语言学习应用程序（个性化内容）和交互式应用程序（鼓励对话练习和实时反馈）。有用于对话、辅导、模拟、推荐和情感支持的聊天机器人，使用自然语言处理和机器学习技术来增强语言学习。有使用人工智能、AR 和游戏化的语言学习聊天机器人。
基于人工智能的工具：探索摩洛哥未来教师对初始培训中人工智能的看法和知识——案例研究
摘要 — 人工智能 (AI) 与教育的融合，特别是在未来教师的初始培训中，是一个日益受到关注的关键领域。本研究探讨了未来摩洛哥教师对教育中基于人工智能的工具的知识和看法。采用定量、描述性和探索性设计，对 FEZ 高等师范学校 (ENS) 的 767 名未来教师的简单随机样本进行了一份经过验证的问卷。采用稳健统计方法分析数据。研究结果表明，未来教师对基于人工智能的工具有一定的了解，并对其潜力持积极看法。虽然性别显著影响知识水平，男性教师的知识水平略高于女性教师，但相反，它对未来教师的看法没有显著影响。此外，初始培训的学术水平会影响基于人工智能的工具的知识程度和感知程度，第一年的未来教师表现出的知识和感知程度低于第三年的未来教师。最后，未来教师的专业与他们的知识水平或感知程度没有显著关系。本研究通过调查摩洛哥背景下研究有限的主题为文献做出了贡献。关键词——未来教师、基于人工智能的工具、人工智能、初始培训、感知、知识、教学
使用基于Web的交互式平台和实时音频分析来教授印度古典音乐
摘要 - 传统上，音乐教育依赖于理论教学和乐谱。但是，集成实时音频分析和交互式学习工具引入了学生如何掌握音乐基础知识的范式转变。本文介绍了一个基于Web的交互式平台和用于教学印度古典音乐（ICM）基础知识的实时音频分析系统。该平台结合了一系列实验，每个实验旨在增强对音乐元素的理解，从简单的音乐音符到复杂的旋律。音频分析还使用DSP套件TMS320C6713实时进行。本文提供了简洁的概述，强调了这些信号处理技术在音乐教育中的重要性及其在革新互动音乐学习中的潜力。学生可以实验，构成和可视化音乐元素，促进创造力并更深入地欣赏音乐的细微差别。实时反馈可以增强学习经验，从而立即进行更正和改进。索引术语 - 印度古典音乐，TMS320，信号程序，互动学习，音乐教育
向未来教师介绍 BITS
BITS Pilani 简介 Birla 理工学院 (BITS) Pilani 成立于 1964 年，根据 1956 年 UGC 法案第 3 条被宣布为“大学”。它被印度政府认定为杰出学院。其校园设施齐全，为认真学习和全面教育提供了理想环境。竞争激烈、文化活跃的校园氛围反映了来自全国各地的学生群体的多样性。BITS 被评为印度最好的理工大学之一，培养了印度最优秀的科学、药学、工程和管理毕业生。BITS 的使命明确，即培养能够自力更生、能力出众的专业人才。该学院在印度的皮拉尼、果阿和海得拉巴设有校区，在迪拜设有国际校区。 BITS 教育系统 三层教育结构
基于神经科学的创新策略来教授......
理由................................................................................................................ 2
结合软件定义无线电学习模块和神经网络来教授通信系统课程
微电子技术的微型化使得计算、通信和信息技术融入日常物品成为可能。人工智能 (AI)、大数据、机器人、云计算和物联网等颠覆性技术正日益影响着我们的日常生活。新冠疫情期间，数百万人被迫进行虚拟互动，这加速了这种渗透。事实上，我们的自然环境周围有一组数字层，使我们能够在增强现实（称为元宇宙）中试验虚拟实体和对象 [ 1 – 3 ]。物联网是当前社会数字化转型中最重要的技术参与者之一。物联网是指数十亿个网络物理实体的互连，这些实体可以是真实的、虚拟的，也可以使用混合软件/硬件结构。得益于机器对机器通信协议，这些信息物理实体能够相互通信，有时甚至不需要人工干预。此外，预计到 2025 年，物联网技术将对全球经济产生 11.1 万亿美元的潜在影响，相当于世界国内生产总值的 10% 以上。截至 2023 年，联网设备数量约为 300 亿台，预计到 2030 年将增至 3500 亿台 [4]。电磁频谱的广泛利用是物联网繁荣的主要成果之一。尽管最新的 5G 和 6G 移动网络包含了毫米波长 (mm-Wave) 等新频段，但数据流量仍在继续增长 [5-10]。通过根据从电磁环境中感测到的信息动态修改收发器规格，所谓的 CR [11] 可使通信系统更好地利用频谱。