P_VDD_SWITCH supply power source selection jumper: • 2-4 shorted (default settings): P_VDD_SWITCH supply is produced from V_BRD supply • 1-3 shorted: P_VDD_SWITCH supply is produced from VBAT supply Note: In the KW45B41Z-LOC board, P_VDD_SWITCH supply produces through jumper JP1 the target MCU supply VDD_SWITCH,为目标MCU供应提供动力。通过填充跳线JP2,您可以在以下两种方法中操作使用COINCELL电源的KW45板:•缩短2-4缩短和1-3缩短:在此配置中,Concell为所有目标板组件提供电源。这使得板上的某些组件像Nor Spi外部闪光灯一样。注意:不建议使用此方法与CONCELL进行功率分析。•1-3缩短:在这种配置中,CONCELL仅向KW45芯片提供电源。而,董事会的其余部分被关闭。此方法是与CONCELL进行功率分析的首选。此配置需要从板上删除跳线JP25。当董事会从Coincell和JP2运行时,以1-3个缩短模式配置(仅提供KW45芯片)时,RF开关在
我应该从哪里开始?Wolper是一个令人难以置信的组织,为整个社区提供无与伦比的服务。不仅仅是一家出色的医院,Wolper是积极变化的力量:我们为拥有一系列医疗保健和福祉的患者提供一流的护理;我们运行和支持社区计划,例如我们的福祉网络研讨会系列,社区遗传学计划和澳大利亚的礼物 - 为社区带来了重大的长期利益;通过Wolper犹太医院卫生基金会,我们支持许多其他组织,以改善他人的生活。简而言之,Wolper是“ Tikkun Olam”的体现,这是犹太人治愈世界的概念。自2009年以来一直在Wolper的董事会任职,我很幸运能够为这项工作做出贡献,这是我的荣幸,能够通过担任总统的角色来进一步提高这一点。
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2,被 认为具有人工智能领域里程碑性意义,解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题,改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练(如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库), 并 使用了一个新的深度神经网络构架,该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI) 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构, 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破,因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度,达到了实验手段获取的结构精度, 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能,为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛,未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
可以通过 ESSBD 上的 BOL 与 SEA2P 板进行通信。E8 SEA2P 板 ID 为 23706 E9 SEA2P 板 ID 为 23705
XO/CO 海上军官指挥 CDR BENKO, RYAN SANTA BARBARA BLUE (LCS 32) CDR BABCOCK, DONALD MAHAN (DDG 72) LCDR ELLISON, LAUREN GERMANTOWN (LSD 42) LCDR HAYES, CHRISTOPHER PREBLE (DDG 88) CDR HOLT, PRESTON PORTER (DDG 78) CDR HUETER, AMELIA CANBERRA BLUE (LCS 30) LCDR LASHOMB, DAVID MOMSEN (DDG 92) LCDR LILEKS, WAYNE MOBILE (LCS 26) CDR LOVE, PATRICK ST LOUIS (LCS 19) LCDR MARSH, ANDREW FARRAGUT (DDG 99) LCDR MARTIN, PHILLIP MILIUS (DDG 69) LCDR PARK, JONATHAN霍华德 (DDG 83) 帕特森中校,安妮·苏利文 (DDG 68) 理查兹中校,斯科特·哈珀斯费里 (LSD 49) 西姆斯中校,布莱恩·马里内特 (LCS 25) 西斯勒中校,瑞安·保罗·伊格纳修斯 (DDG 117) 斯米罗斯中校,斯蒂芬妮·米切尔 (DDG 57) 斯塔顿中校,丹尼尔·拉梅奇 (DDG 61)
SAP AI Launchpad 是 SAP 业务技术平台 (SAP BTP) 上的多租户软件即服务 (SaaS) 应用程序。客户和合作伙伴可以使用 SAP AI Launchpad 跨多个 AI 运行时实例(例如 SAP AI Core)管理 AI 用例(场景)。SAP AI Launchpad 还通过 Generative AI Hub 提供生成式 AI 功能。
摘要 有效的热管理对电动汽车用锂离子电池的性能和耐久性至关重要。与传统的直通道冷板不同,本文提出并评估了一种具有发散形通道的新型冷板,以最大限度地降低冷板的最高温度和压降。与传统的直通道相比,发散形通道表现出更高的散热能力和更低的摩擦阻力,性能更佳。为了进一步降低局部流动阻力,开发并评估了具有 2 个入口和 1 个出口的发散形通道。研究发现,具有 2 个入口和 1 个出口的新设计可以成功降低压降 7.2%,并将最大温差从 4.69 K 降低到 3.94 K。最后,构建了具有逆流配置的电池冷却模块,实现了更小的最大温差。本研究有助于开发有效且高效的电动汽车电池冷却系统。