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World File Search System极限
工程基于PBRR的生物传感器，用于在法定极限的情况下无细胞检测铅
摘要：工业化和基础设施失败导致越来越多的不可逆健康状况导致慢性铅暴露。虽然最先进的分析化学方法提供了对铅的准确和敏感的检测，但它们太慢，昂贵且集中式，许多人都可以使用。基于变构转录因子（ATF）的无细胞生物传感器可以解决使用点上可访问的，按需铅检测的需求。 然而，已知的ATF（例如PBRR）无法以环境保护局（24 - 72 nm）调节的浓度检测铅。 在这里，我们开发了一个无单元的快速平台，用于具有提高灵敏度，选择性和动态范围特征的工程ATF生物传感器。 我们将此平台应用于工程师PBRR突变体，以将检测极限从10μm转移到50 nm的铅，并证明PBRR用作无细胞的生物传感器。 我们设想我们的工作流程可以应用于任何ATF。可以解决使用点上可访问的，按需铅检测的需求。然而，已知的ATF（例如PBRR）无法以环境保护局（24 - 72 nm）调节的浓度检测铅。在这里，我们开发了一个无单元的快速平台，用于具有提高灵敏度，选择性和动态范围特征的工程ATF生物传感器。我们将此平台应用于工程师PBRR突变体，以将检测极限从10μm转移到50 nm的铅，并证明PBRR用作无细胞的生物传感器。我们设想我们的工作流程可以应用于任何ATF。
特别通知（SN）DARPA-SN-24-83 X射线极限范围非成像分析（XENA）
运动模糊已知可以减少SNR。因此，处理长架X-射线传输成像数据的新方法必须与运动模糊补偿兼容。一个极端的例子是原位涡轮刀片非破坏性检查（NDI）。能够执行复杂的移动机械零件的NDI而不会拆卸它们，例如蒸汽轮机的内部，运行的飞机发动机或在测试架上发射火箭时运行的推进剂涡轮机，将显着降低疲劳和故障检查任务的停机时间。但是，从要成像的对象的运动中模糊，尤其是当与更长范围内的稀疏数据集结合使用时，会产生一个重大而新的挑战。当今对PET扫描中运动补偿的艺术状态很少超过由运动模糊引起的每秒（mm/s）位移的每秒（mm/s）。Xena的目的是将这种最新状态推出至少两个数量级 - 从mm/s运动模糊速率到cm/s速率。
量子工作电容：噪声量子电池能量提取的最终极限
我们对由许多相同的量子单元组成的量子电池在噪声下的能量回收效率进行了理论分析。虽然利用量子效应加速电池充电过程的可能性已被广泛研究，但为了将这些想法转化为工作设备，评估量子电池元件在接触环境噪声时存储相的稳定性至关重要。在这项工作中，我们将这个问题形式化，引入了一系列操作上定义良好的性能系数（工作电容和最大渐近工作/能量比），这些性能系数衡量了从由大量相同和独立元素（量子单元或 q 单元）组成的量子电池模型中回收有用能量所能达到的最高效率。对于能量存储系统经历相位失调和去极化噪声的情况，给出了这些量的明确评估。
硅光子晶体腔阵列的转移印刷微组装：超越制造公差极限
光子晶体腔 (PhCC) 可以将光场限制在极小的体积内，从而实现高效的光物质相互作用，以实现量子和非线性光学、传感和全光信号处理。微制造平台固有的纳米公差可能导致腔谐振波长偏移比腔线宽大两个数量级，从而无法制造名义上相同的设备阵列。我们通过将 PhCC 制造为可释放像素来解决此设备可变性问题，这些像素可以从其原生基板转移到接收器，在接收器中有序的微组装可以克服固有的制造差异。我们在一次会话中演示了 119 个 PhCC 中的 20 个的测量、分箱和传输，产生了空间有序的 PhCC 阵列，21 按共振波长排序。此外，设备的快速原位测量首次实现了 PhCC 对打印过程的动态响应的测量，在几秒到 24 小时的范围内显示出塑性和弹性效应。25
工程新型极限藻藻藻虫（Chlamydomonas Pacifica），用于高脂质和高淀粉的生产，作为发展商业相关菌株的途径
未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年7月19日。; https：//doi.org/10.1101/2024.07.18.604193 doi：biorxiv Preprint
人工智能、合理化和控制的极限
在本文中，我们首先将公共部门使用人工智能 (AI) 系统定义为长期合理化和官僚化进程的延续和强化。借鉴韦伯的观点，我们认为这些进程的核心是用工具理性取代传统，即实现任何给定政策目标的最可计算和最有效的方式。其次，我们展示了公众和学术界对人工智能系统的批评有多少源于众所周知的韦伯式合理化核心矛盾。为了说明这一点，我们引入了一个思想实验，其中人工智能系统用于优化税收政策以推进特定的规范目标：减少经济不平等。我们的分析表明，建立一个促进社会和经济平等的机器式税收制度是可能的。然而，我们的分析还强调，人工智能驱动的政策优化 (i) 排除了其他竞争性政治价值观，(ii) 凌驾于公民对彼此的 (非工具性) 义务感之上，以及 (iii) 破坏了人类作为自我决定生物的概念。第三，我们观察到，当代旨在确保人工智能系统合法、合乎道德和安全的学术研究和倡导建立并强化了合理化过程所依据的核心假设，包括现代观念，即科学可以扫除压迫性制度，并用理性规则取而代之，从而将人类从道德不公正中拯救出来。这过于乐观：科学只能提供手段——它们不能决定目的。尽管如此，在公共部门使用人工智能也可以使自由民主国家的机构和进程受益。最重要的是，人工智能驱动的政策优化要求规范性目的明确化和形式化，从而使其受到公众的审查、审议和辩论。
引用：Chen Sr，Ha YL，Zhang F等。通过通过现场驱动的优化来达到链纳元元视频的性能极限。 Opto-Electron Adv 7，
链式光学元件可实现具有更高效率和更宽的带宽的跨空间，并且在Imaging System，超分辨率光刻和宽带吸收器中备受期待。然而，周期性边界近似未考虑Aperiodic电磁串扰，这对链轴光学设备构成了挑战，以达到其实现限制。在这里，通过野外驱动的操作实现了对局部几何和传播阶段的完美控制，其中在实际边界条件下计算了场分布。与需要大量迭代的其他优化方法不同，所提出的设计方法需要少于十个迭代才能使效率接近最佳值。基于形状优化的链式结构库，可以在十秒钟内设计厘米尺度的设备，其性能提高了约15％。此外，该方法具有将链状的连续结构扩展到任意极化的能力，包括线性和椭圆极化，这很难通过传统的设计方法实现。它为开发链式光学元件提供了一种方法，并用作构建高性能光学设备的有效工具。
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奥斯汀城市极限音乐节 2023 经济影响研究
经济影响模型和输入 Ø AngelouEconomics 采用 IMPLAN（IM pact Analysis for PLAN ning）模型对 2023 年 ACL 音乐节进行分析。该模型利用了奥斯汀经济（特别是特拉维斯县）特有的乘数。ACL 音乐节的分析包括两个模型：音乐节运营和参与者支出。这两个影响的总和构成了音乐节的总经济产出。Ø 音乐节运营数据由 C3 Presents 提供，用于生成音乐节运营模型。参与者支出模型是使用调查数据输入和假设创建的，估计参与者在各类支出上花费的金额。
极限力学信件
锂 - 尼克尔 - 甲状腺 - 粘胶氧化物（NMC）嵌入了固体 - 电解质中的含有复合阴极，以与金属阳极的高能量密度相匹配。在充电/放电期间，阴极复合材料通常通过晶粒内的微裂缝，沿晶界的微裂缝进化以及在粒子 - 电解质界面处的分层来降解。实验证据表明，调节晶粒的形态及其晶体学取向是缓解体积扩张引起的应力和裂纹的有效方法，从而稳定了电极的电化学性能。但是，尚未对晶体方向，谷物形态和化学机械行为之间的相互作用进行整体研究。在这种情况下，开发了热力学一致的计算框架，以了解微结构调制对嵌入基于硫化物的固体电解质中的多晶NMC二级粒子的化学机械相互作用的作用。采用相位场断裂变量来考虑裂纹的启动和传播。采用了一组扩散的相位参数来定义晶粒，晶界，电解质和粒子 - 电解质界面之间的化学机械性能的过渡。此建模框架是在开源有限元包装驼鹿中实现的，以求解三个状态变量：浓度，位移和相位场损伤参数。这项研究的发现提供了设计固态电池的预测见解，这些电池可提供稳定的性能，并减少断裂的演变。进行了一项系统的参数研究，以探索长宽比，晶粒晶体方向的影响以及通过复合电极的化学机械分析的界面断裂能。