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文章打破了心血管再生医学的极限：成功的6个月山羊植入物在世界上第一个崛起的主动脉替代品usin
摘要：这项研究调查了上升主动脉置换的第一个模型的六个月结果。用于生产生物管的模具皮下植入了山羊。2-3个月后，寄生了模具以获得生物管（内径，12毫米；壁厚，1.5 mm）。接下来，我们在五只同种异体山羊中使用生物管进行了升高主动脉替代。在6个月时，动物进行了计算机断层扫描（CT）和组织学评估。作为比较，我们使用戊二醛固定自体心包卷或猪衍生的异质生物管进行了类似的手术。在6个月时，CT显示生物管或假疗法形成没有动脉肿瘤。组织学评估显示内皮细胞，平滑肌细胞和沿生物管的弹性纤维的发展。在自体心包组中，没有新的细胞发育的证据，但是有钙化。在异源生物管组中观察到的组织学变化与同种异体生物管组中的组织学变化相似。但是，某些异源生物管中存在炎症细胞浸润。基于上述内容，我们可以成功创建世界上第一个基于生物管的升主替代模型。目前的结果表明，生物管可能是主动脉组织再生的支架。
光子量子极限学习机中的实验特性重建
最近的发展使得将机器学习工具嵌入到实验平台中以解决关键问题成为可能，包括表征量子态的特性。利用这一点，我们在光子平台中实现了量子极限学习机，以实现对光子偏振态的资源高效和准确的表征。这种输入状态演变的底层储层动力学是使用高维光子轨道角动量的量子行走和在固定基础上进行投影测量来实现的。我们展示了如何重建未知的偏振态，而不需要仔细表征测量设备，并且对实验缺陷具有鲁棒性，从而为资源经济状态表征提供了一种有前途的途径。
通过纳米多孔石墨烯膜的致密液体传输，处于空间排除的极限
我们研究了使用分子动力学（MD）和有限元仿真的空间排除极限的密集流体通过纳米多孔膜的运输。仿真结果表明，对于简单的流体，桑普森流的偏差是滑动和有限原子尺寸效应之间竞争的结果。后者通过引入有效的孔径以及有效的膜厚度来表现出来。我们提出了一个解释所有这些因素的膜渗透性的分析模型。我们还展示了如何修改该模型以描述低分子量芳族烃在空间极限下跨这些膜的转运。通过Lennard-Jones流体渗透到单层和多层石墨烯膜的Lennard-Jones流体以及低分子量有机液体渗透到单层石墨烯膜的MD模拟进行了广泛的验证。
受过训练的复发性神经网络在工作内存任务中开发相锁的极限周期
神经振荡无处不在。这些振荡的一个提出的功能是它们充当内部时钟或“参考框架”。信息可以通过与此类振荡相相对于神经活动的时间来编码。与这一假设一致，大脑中这种相位代码的经验观察有多种经验观察。在这里我们问：什么样的神经动力学支持神经振荡的信息的阶段编码？我们通过分析经过工作记忆任务培训的经常性神经网络（RNN）来解决这个问题。净作品可以访问外部参考振荡并任务产生振荡，以使参考和输出振荡之间的相位差保持瞬态刺激的身份。我们发现网络收敛到稳定的振荡动力学。逆向工程这些网络表明，每个相位编码的内存都对应于单独的极限周期吸引子。我们表征了吸引力动力学的稳定性如何取决于参考振荡振幅和频率，即可以在实验上观察到的特性。要了解这些动态基础的连通性结构，我们表明训练有素的网络可以描述为两个相耦合的振荡器。使用此洞察力，我们将训练有素的网络凝结为由两个功能模块组成的简化模型：一个生成振荡的模块和一个在内部振荡和外部参考之间实现耦合函数的模型。总而言之，通过对训练有素的RNN的动态和连通性进行反向工程，我们提出了一种机制，神经网络可以利用该机制来利用参考振荡以进行工作记忆。具体来说，我们建议一个相编码网络生成自动振荡，并以多稳定的方式将其与外部参考振荡耦合。
b'abstract。出租车型迁移\ xe2 \ x80 \ x93Cumpumption模型，该模型占信号依赖性动物（由U T d d .U.V //，V T D V UV给出的信号依赖性动物），以适当平滑的功能w \ xc5 \ x920； 1 /！ r> 0 on .0; 1/，但除0 .0/> 0的0.0/ d 0外。为了适当地应对所包括的扩散变性，本研究分别研究了线性方程的诺伊曼问题v d v c r .a.x; t / v / c b.x; t/v并建立了一个关于非负溶液的点阳性下限如何取决于最初数据和质量的质量以及a和b的集成性特征。此后，在仅在两个组件中合适的常规初始数据是非负态的，这是在上述方程式上的全局解决方案的衍生过程中的关键工具。除此之外，这些解决方案还可以稳定在某种平衡方面，并且由于差异的变性，作为定性效应，这是一种定性效应，第二个成分的初始较小性的标准被确定为该极限状态在空间上是非构成状态的足够。”
b'abstract。出租车型迁移\ xe2 \ x80 \ x93cumpumption模型，占信号依赖性元素的核算，如u t d d d .u.v //，v t d v uv给出，以适当平滑的函数w \ xc5 \ x920； 1 /！r，以至于.0上> 0; 1/，但除0 .0/> 0的0.0/ d 0外。为了适当地应对包括扩散的变性性，本研究分别检查了线性方程的Neumann问题v T d v c r .a.x; t / v / c b.x; t/v并建立了一个关于非负溶液的点阳性下限如何取决于最初数据和质量的质量以及a和b的集成性特征。此后，这是在衍生上上述方程的全局解决方案的衍生结果的关键工具，在正时为正时平滑而经典，这仅仅是假设在两个组件中适当的常规初始数据是非负的。除此之外，这些溶液被认为是稳定在某些平衡方面的，并且由于差异的变性，作为定性效应，是一种定性效应，第二个组件的初始小度的标准被确定为该极限状态的原始状态足以使其在空间上是非固有的。”
COP28：损失和损害，化石燃料和气候外交的极限
二十三个是有记录以来最温暖的一年[2]。它的特征是极端风暴，陆地和海洋热浪，冰冻圈融化和海洋上升。co 2的大气状浓度超过2022年的418份（ppm），高于1992年的357 ppm，比工业前水平高出50％以上[3]。关键的环境临界点的通过，例如对亚马逊雨林的干燥，看起来不可避免，因为气候变化的原因持续增长[4]。人类已经将更多的CO 2泵入大气中，因为UNFCCC签署了，而不是在人类历史上[5]。排放仍在上升[6]。COP28协议承认“缓解，适应和实施方式的进展。。尚未集体朝着实现《巴黎协定》的目的方向迈进。”它强调了这十年“紧急行动和支持”的重要性，以避免超过1.5°C的变暖“认识到”这样做将需要“到2030年，全球温室气体排放量的深度，快速，持续的减少为43％，到2035年，到2019年的水平，到2035年，到2030年，到2030年，到2030年的二氧化碳排放量为2030年。”与过去的所有警察协议一样，魔鬼详细介绍了如何确保行为者采取必要的行动。COP28协议将其交给各个国家，以实施自己的国家确定的行动。他们仍然可以自由地做自己想做的尽可能多或尽可能少。与以前的警察的结果一样，警告比比皆是。在COP28上涉及的许多主题中，可以说最重要的是对损失和损害基金（LDF）的正式运营，以补偿受气候变化伤害的贫困国家，并长期呼吁全世界离开，但不逐步淘汰，而不是淘汰。
“我们想活下去！”气候变化和公民抗命的极限
本文将公民抗命的实践，性质和前景视为一种抵制气候变化的方式。对公民不服从的主要理解仍然高度致力于强调其庞大的国内基因座，其对法律及其目标性质的广泛遵守。但是，气候变化挑战的纯粹规模和无定形，其复杂的私人性质及其系统性的挑战在公民权利或非殖民化运动中磨练了。我们认为，有必要理解“气候不服从”，因为基于Sui的一般法律策略，该战略比以前的不服从实例更全球，跨国，多元化和分散。气候不服从不仅使特定的法律或政策有问题，而且会遵守与行星破坏纠缠的法律概念的概念。基于对过去的公民抗命事件的遗产和气候不服从的实际实践的研究，该文章强调了当前努力中明显的一些脆弱性，并指出了一些避免产生陷阱的方法。
网格搜索优化客户流失预测的极限学习机方法
客户的行为特征，例如忠诚度状态和满意度标准，由于世界迅速变化而受到改变。因此，应在决策过程的每个步骤中有效地分析这些行为变化。客户流失分析涉及确定客户通过使用各种方法分析客户数据在情况之前倾向于离开情况的客户。这项研究的目的是开发一个基于学习机器的极端学习模型，以分析客户流失预测问题并确定改善模型性能的参数。网格搜索用于高参数调整。此外，还提出了修改的精度计算方法。在这项研究中，我们开发了基于幼稚的贝叶斯，k-nearest邻居和支持向量机方法的各种模型，并提供了每个模型性能的比较。根据获得的结果，使用拟议的极限学习机模型实现了93.1％的精度。”此外，提出的模型在解决研究问题方面非常有效，因为要确定的参数数量较少，从而减少了与其他模型的竞争。
扩展大分子极限 - Campbell Group
摘要：配备光学循环中心 (OCC) 的多原子分子能够在光学激发期间实现连续的光子散射，是推动量子信息科学发展的令人兴奋的候选者。然而，随着这些分子的尺寸和复杂性不断增加，复杂的振动电子耦合对光学循环的相互作用成为一个关键但相对未被探索的考虑因素。在这里，我们使用高分辨率分散激光诱导荧光和激发光谱对大规模含 OCC 分子中的费米共振进行了广泛的探索。这些共振表现为振动耦合，导致光学活性谐波带附近的组合带借用强度，这需要额外的再泵浦激光器才能实现有效的光学循环。为了减轻这些影响，我们探索通过苯环上的取代或 OCC 本身的变化来改变振动能级间距。虽然完全消除复杂分子中的振动耦合仍然具有挑战性，但我们的研究结果突出了显著的缓解可能性，为优化大型多原子分子中的光学循环开辟了新途径。