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World File Search System极限
极限池沸腾性传热性能的三层分层结构
传热系数（HTC，H）和临界热通量（CHF，Q'CHF）是量化沸腾性能的两个主要参数。HTC描述了沸腾传热的有效性，该沸腾的传热效率定义为热通量（Q''）与壁超热（δTW）的比率，即H = Q' /δTW。此处δTw是沸腾表面和饱和液体之间的温度差。在成核沸腾状态下，热通量随壁过热而增加。但是，当热通量足够高时，沸腾表面上的蒸气气泡过多的核核会阻止液体重新润湿表面，然后在表面上形成绝缘的蒸气膜。这种蒸气膜变成了一个热屏障，可导致墙壁超热和沸腾系统的倦怠大幅增加。从成核沸腾到膜沸腾的这种过渡称为沸腾危机，其中最大热通量为CHF。增强CHF可以实现更大的安全边缘或扩展沸腾系统的操作热通量范围。[5]
奥斯汀城市极限音乐节 2023 经济影响研究
经济影响模型和输入 Ø AngelouEconomics 采用 IMPLAN（IM pact Analysis for PLAN ning）模型对 2023 年 ACL 音乐节进行分析。该模型利用了奥斯汀经济（特别是特拉维斯县）特有的乘数。ACL 音乐节的分析包括两个模型：音乐节运营和参与者支出。这两个影响的总和构成了音乐节的总经济产出。Ø 音乐节运营数据由 C3 Presents 提供，用于生成音乐节运营模型。参与者支出模型是使用调查数据输入和假设创建的，估计参与者在各类支出上花费的金额。
COP28：损失和损害，化石燃料和气候外交的极限
二十三个是有记录以来最温暖的一年[2]。它的特征是极端风暴，陆地和海洋热浪，冰冻圈融化和海洋上升。co 2的大气状浓度超过2022年的418份（ppm），高于1992年的357 ppm，比工业前水平高出50％以上[3]。关键的环境临界点的通过，例如对亚马逊雨林的干燥，看起来不可避免，因为气候变化的原因持续增长[4]。人类已经将更多的CO 2泵入大气中，因为UNFCCC签署了，而不是在人类历史上[5]。排放仍在上升[6]。COP28协议承认“缓解，适应和实施方式的进展。。尚未集体朝着实现《巴黎协定》的目的方向迈进。”它强调了这十年“紧急行动和支持”的重要性，以避免超过1.5°C的变暖“认识到”这样做将需要“到2030年，全球温室气体排放量的深度，快速，持续的减少为43％，到2035年，到2019年的水平，到2035年，到2030年，到2030年，到2030年的二氧化碳排放量为2030年。”与过去的所有警察协议一样，魔鬼详细介绍了如何确保行为者采取必要的行动。COP28协议将其交给各个国家，以实施自己的国家确定的行动。他们仍然可以自由地做自己想做的尽可能多或尽可能少。与以前的警察的结果一样，警告比比皆是。在COP28上涉及的许多主题中，可以说最重要的是对损失和损害基金（LDF）的正式运营，以补偿受气候变化伤害的贫困国家，并长期呼吁全世界离开，但不逐步淘汰，而不是淘汰。
来自宇宙微波背景的片状黑暗筛选的深色光子极限
简介 - 宇宙微波背景（CMB）是光子的精心校准来源。它具有接近完美的黑体频谱和小的“主要”各向异性（各向异性释放的各向异性），与高斯统计数据一致。这些适当的方法可用于隔离CMB光子与大规模结构（LSS）在宇宙历史上的相互作用引起的“次级” CMB各向异性。例如，从LSS中的自由电子散射可引起非高斯和非剥削的温度和极化各向异性（Sunyaev-Zel'Dovich或sz，sz的影响[1,2]），可以与初级CMB区分开。如果光子与标准模型（BSM）以外的粒子具有相互作用，则相关的二级CMB各向异性是一种强大的发现工具，可以搜索新的物理学[3,4]。标准模型的最简单扩展之一是一种光，巨大的矢量玻色子[5,6]，即暗光子（DP）A 0，它可以通过动力学混合将其逐渐成光子γ。DP作为弦理论[7 - 9]，暗物质候选者[9-11]的低能性结果，以及与较大的黑暗扇区相互作用的调解人（见[12]和内部的参考）。DP的质量范围跨越了许多数量级，产生了不同的
极限设计：开发适用于 -55 C 至 +250 C 的集成电路
除了是开启众多大众市场应用的消费电子设备的关键之外，半导体对于不那么光鲜和友好的系统也是必不可少的。工业环境可能极其恶劣，商业电子产品将无法生存。但是，仍然需要将电子设备添加到机械设备中以增加功能并扩展性能。某些应用必须在商业电子产品中使用的许多材料的熔点之外运行。这些包括飞机和涡轮发动机控制装置，以及用于能源勘探的监视器和井下钻井工具，图 1。这些环境具有极端温度、振动、压力和湿度水平以及其他压力因素。
探索太空中超冷原子的极限 - SCARAB Bates
在 MAIUS 探空火箭任务中 [ 1 ] 成功产生和研究了原子玻色-爱因斯坦凝聚态，以及在国际空间站 (ISS) 上持续运行的冷原子实验室 (CAL) 用户设施 [ 2 ] 表明，可以在自由落体实验装置中进行超冷原子物理研究。这些实验利用了真空室内自由演化的超冷原子与真空室本身之间不存在差异重力加速度的情况。也就是说，在没有任何故意施加的力的情况下，量子气体仍然惯性地限制在实验装置的观测体积内。在这些装置内进行的实验充分利用了微重力的特性，例如，可以长时间观测自由膨胀的玻色-爱因斯坦凝聚态气体，通过原子光学操控将这些气体的膨胀能量最小化到皮开尔文能量范围 [ 3 , 4 ]。其他实验则利用微重力为超冷原子施加新的捕获几何形状，即通过射频修整磁捕获势产生的球壳（气泡）势，否则这些原子会因重力下垂而严重扭曲 [ 5 ]。已经设想了一个针对微重力下超冷原子和分子气体的综合研究议程，这一愿景正在指导 CAL 及其潜在升级的开发，以及 NASA 和德国航天局 (DLR) 的玻色-爱因斯坦凝聚态和冷原子实验室 (BECCAL) 联合任务的开发 [ 6 ]。如其他地方所讨论的 [7]，自由落体超冷原子实验装置中的无背景电位环境开辟了几个引人注目的研究方向。这些方向包括开发具有增强询问时间的原子干涉仪并利用惯性将物质波限制在物理对象附近的能力；研究相干原子光学，利用长时间追踪近单色物质波演化的能力；研究新型捕获几何中的标量玻色-爱因斯坦凝聚体；研究大型三维体积和均匀条件下的旋量玻色-爱因斯坦凝聚体和其他量子气体混合物；研究大范围内强相互作用的原子和分子量子气体
达到非正交跨国的任意极化转化的效率极限
极化转换是光子学和量子光学元件中现代应用的基础。尽管他们的应用兴趣，但仍需要基本的理论和实验努力来利用极化光学的全部潜力。在这里，我们揭示了琼斯矩阵的两个非正交特征态的连贯超级位置可以极大地提高与经典正交极化光学的任意极化变换的效率。通过用堆叠和扭曲的配方利用跨表面，我们实施了一种强大的配置，称为“非正交跨额叶”，并在实验上证明了任意输入输出偏转模式，以达到近乎100％的传输效率，以宽敞的宽带和角度增强范围和角度增强方式。此外，我们提出了一种路由方法，以投射具有四链循环圆极化成分的独立相全息图。我们的结果概述了一个强大的范式，以实现极有效的极化光学元件，以及在微波和光学频率下进行通信和信息加密的极化多路复用。
研究文章转移具有输出权重对准的极限学习机
极限学习机（ELM）是模式识别和机器学习中的快速且有效的神经网络模型，当标记的训练样本不足以使其下降。转移学习通过使用不同但相关域中的大量标记样本来帮助目标任务学习可靠的模型。在本文中，我们提出了一台具有知识传递性的监督极限学习机器，称为“转移极限学习机器”，具有输出权重对齐（telm-Owa）。首先，它通过对齐由来自源和目标域标记的样品训练的ELM的输出权重矩阵来减少域之间的分布差异。其次，将域间ELM输出权重矩阵之间的近似值添加到目标函数中，以进一步实现知识的跨域转移。tirdly，我们将目标函数视为最小平方问题，并将其转换为标准的ELM模型，以便有效地解决。最后，通过对16组图像数据集和6组文本数据集进行了分类实验对所提出算法的效果进行了验证，结果证明了我们方法相对于其他ELM模型和转移学习方法的竞争性能。
并行方案下多参数量子磁力仪的最小权衡与极限精度
磁场的精确测量是量子计量学中最基本、最重要的任务之一。尽管过去几十年来人们对量子磁力仪进行了广泛的研究，但是在并行方案下估计磁场所有三个分量所能达到的最终精度仍然未知。这主要是因为人们对估计这三个分量的最佳探测态的不兼容性缺乏了解。在这里，我们提供了一种方法来表征由于最佳探测态不兼容性而导致的多个参数精度之间的最小权衡，从而确定了并行方案下估计磁场所有三个分量的最终精度极限。还明确构建了达到最终精度的最佳探测态。获得的精度为并行方案下多参数量子磁力仪的精度设定了基准，这在量子计量学中具有根本的兴趣和重要性。
利用量子探索和优化纳米光机械耦合的极限
信息驱动的波前整形 科学项目描述：光力学研究光与机械运动之间的相互作用。该领域最近取得了重大进展，包括突破光力学相互作用的量子领域，并展示了量子宏观运动状态的制备和检测。这些里程碑的前提是 2010 年初纳米光力学系统的突破，该系统已证明能够利用纳米级的大型光物质相互作用实现超高灵敏度的光力学目的。到目前为止，这些系统的灵敏度极限的处理方法与为宏观对应物开发的方法类似，假设高斯条件和幺正性。然而，这些假设必须用纳米光力学系统进行修改，因为目前纳米光力学系统的操作可能远偏离其灵敏度潜力。事实上，对克拉美-罗界限的理论考虑（该界限定义了参数估计的精度极限）表明，这些系统远未达到最佳性能。这次实习是项目的一部分，该项目旨在利用量子信息理论驱动的波前整形来解决纳米光机械耦合的基本极限。简而言之，我们的实验概念依赖于将一个纳米光机械系统与多模成像设备连接起来，该系统由一个锥形纳米光机械毛细管组成，由强聚焦激光探针照射（见图 1(b)），然后输入信息理论训练的算法（见图 1(a)），从而识别性质并达到基本的运动检测极限。与传统的运动检测方法相比，使用此方法的早期结果已使灵敏度提高了 25 dB 以上（见图 1(c)）。