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量子鸽子的足迹
量子佯谬描述的现象在自然严格遵循经典物理的情况下不可能发生。量子力学提出了许多佯谬。当我们考虑初始准备和最终测量之间的量子系统时，就会出现一类特殊的量子佯谬。此类预选择和后选择佯谬的著名例子包括三箱佯谬 [1]，该佯谬推断一个粒子肯定同时出现在两个不同的位置，以及哈代佯谬 [2]，该佯谬推断粒子-反粒子对中的每个粒子都曾穿过同一空间区域，但不会同时出现在那里。一个更新的例子是量子鸽巢佯谬 [3,4]，即将一定数量的粒子放入较少数量的盒子中，并推断没有两个粒子占据同一个盒子。后一个佯谬引发了广泛的讨论和一些实验实现 [5-9]。我们重新审视了这一鸽巢悖论，并提出了一个概念上更强的变体。我们还认为，现有的实验实施尚未明确证明这一悖论。经典的鸽巢原理指出，如果将 N 只鸽子放入 M 个鸽巢中，且 N > M ，则必定至少有一个鸽巢包含多只鸽子。该原理由狄利克雷于 19 世纪提出 [ 10 ]，广泛应用于数论和组合学。该原理看似显而易见，并将计数的基本概念形式化，但它显然可以被预选择和后选择量子系统违反。
计算机科学与工程（AI）
4CAI2-01：离散数学结构 学分：3 满分：100（IA：30，ETE：70） 3L+0T+0P 期末考试：3 小时 SN 内容 小时 1 简介：课程目标、范围和结果。 1 2 集合论：集合的定义、可数集和不可数集、集合运算、集合划分、基数（包含-排斥和加法原理）维恩图、集合上一些一般恒等式的证明。关系：定义、关系类型、关系组合、关系的图形表示、等价关系、偏序关系、作业调度问题。函数：定义、函数类型、一对一、入函数和到函数、反函数、函数组合、递归定义函数、鸽巢原理。定理证明技术：数学归纳法、矛盾证明。函数组合。鸽巢原理和广义鸽巢原理。
HighScope-Plan-Do-Do-Review-Ideas。 ...
区域卡：让孩子们放置柜台（熊柜台，恐龙柜台等）在他们打算工作或工作的区域卡上。一些主题项目的想法要放在区域卡上：尺寸分类：给每个孩子的三种尺寸熊家庭计数器之一。将三个尺寸的杯子传递给每个孩子。让他们将熊放在适当的杯子里，然后计划或召回。幼鸟：在地板上放一个呼啦圈，告诉孩子们假装它们是幼鸟，呼啦圈是巢。当您召集一个中心时，打算去那个中心的孩子们要进入“巢”。鸟巢：给每个孩子一个塑料鸟鸡蛋。在小组周围经过一个巢。每个孩子在计划或召回时将鸡蛋添加到巢中。错误框：给每个孩子一个错误的操纵。将小组周围的错误框传递，并让每个孩子在计划或召回时将其错误放在错误框中。马戏团戒指：将呼啦圈放在地板上，假装它是马戏团的戒指。打电话给每个孩子跳入戒指，做一个技巧，然后宣布他们打算工作的中心。汽车规划委员会：制作一个计划委员会，每个中心都在垫子上，并画通往每个中心的道路。给每个孩子一辆小玩具车。让他们开车去他们打算工作（或召回）的中心的道路。
开发高效、强大的挑战...
对野生种群进行离散而精确的基因改变已被提议作为解决由害虫引起的一些世界上最紧迫的生态和公共卫生挑战的一种手段。实现这一目标的技术，如合成基因驱动，已经开发了几十年。最近，新一代可编程核酸酶极大地加速了技术发展。CRISPR-Cas9 提高了基因工程的效率，并已被用作不同基因驱动遗传偏向机制中的主要效应核酸酶。在这些基于核酸酶的基因驱动中，归巢核酸内切酶基因驱动一直是大部分研究工作的主题（特别是在昆虫中），在类似的核心设计上已经开发出许多不同的迭代。我们绘制了归巢基因驱动的发展历史，重点介绍了诸如非预期修复结果、“泄漏”表达和亲本沉积等挑战的出现。最后，我们讨论了在制定提高归巢内切酶基因驱动效率以及减轻或防止意外后果的策略方面所取得的进展。
基于机器学习的复合材料中观本构模型多尺度校准：应用于脑白质
摘要 提出了一种用于改进复合材料本构建模的模块化流程。该方法可用于开发特定受试者的空间变化脑白质力学性能。对于此应用，从扩散磁共振成像 (dMRI) 扫描中提取白质微观结构信息，并用于生成数百个具有随机分布纤维特性的代表性体积元素 (RVE)。通过对这些 RVE 自动运行有限元分析，可以生成与多个 RVE 特定载荷情况相对应的应力-应变曲线。然后针对每个 RVE 校准一个使 RVE 行为均质化的中观本构模型，从而针对每组 RVE 微观结构特征生成一个校准参数库。最后，实现一个机器学习层，直接从任何新的微观结构预测本构模型参数。结果表明，该方法可以高精度地预测校准后的中观材料性能。更一般地说，当提供实验测量的特定位置的纤维几何特性时，整体框架可以有效模拟复合材料的空间变化机械行为。
根据二维数据构建和优化三维图谱并应用于小鼠大脑发育
摘要 3D 成像数据需要 3D 参考图谱才能进行准确的定量解释。现有的从 2D 衍生图谱生成 3D 图谱的计算方法会产生大量伪影，而手动管理方法则需要大量劳动力。我们提出了一种 3D 图谱构建的计算方法，通过识别底层成像数据中的解剖边界并使用这些边界来指导 3D 转换，大大减少了伪影。解剖边界还允许将图谱扩展到完整的边缘区域。将这些方法应用于 Allen 发育小鼠大脑图谱 (ADMBA) 中的八个发育阶段，可以得到更全面、更准确的图谱。我们从 15 个完整的小鼠大脑生成了成像数据来验证图谱的性能，并观察到了定性和定量的改进（图谱和解剖边界之间的一致性提高了 37%）。我们提供 MagellanMapper 软件和八个 3D 重建的 ADMBA 图谱作为流程。这些资源有助于在样本之间和整个发育过程中进行全器官定量分析。
对激光工程净成型（镜头）的审查（镜头）的构建和过程参数
抽象目的 - 本文旨在对激光工程净成型（镜头）过程进行全面审查，以期为读者提供对金属零件的可控且固定的构建参数的深入了解。作者讨论了过程参数之间的效果和相互作用，包括：激光功率，扫描速度和粉末进料速率。此外，作者显示了过程参数之间的相互作用在实现所需的微观结构，宏观结构，几何精度和机械性能方面至关重要。设计/方法论/方法 - 在本手稿中，作者回顾了当前的研究，研究了使用镜头工艺制造过程时对最终产品的过程及其对最终产品的影响。作者还讨论了这些参数如何与重要的构建方面相关联，例如熔体池尺寸，孔隙率和几何精度的体积。发现 - 作者得出的结论是，研究大大丰富了对镜头构建过程的理解，但是，许多研究还有待完成。重要的是，作者表明，迄今为止，有许多详细的理论模型可以预测沉积的最终属性，但是，基于输入参数的同步行为，需要更多的研究来允许对标准工业零件的构建过程进行合理的预测。独创性/价值 - 本文打算提出有关可能促进该镜头技术有效性的可能研究领域的问题。
在新能量船中，数字双胞胎在推进系统中的构建和应用
摘要。数字双胞胎（DT）被认为是第四次工业革命的通用技术，并且意识到其工程应用普遍性是大学和公司的常见目标。基于DT的理论框架和技术途径，本文重点介绍其对新能源船的应用探索。通过云计算的混合技术，开源软件，海洋控制系统以及新能源的特征，作者分别从船上，云架构和实施计划进行可行性分析。在新能源船（NES）上在线开发，部署和运营的推进系统。同时，DT数据用于校正船体物理系统对电池电量状态（SOC）的计算偏差。本文中的研究将为诸如安全操作，故障诊断和基于条件的维护等情况提供一个决策平台，并为将来的DT系统设计提供新的能源船的有效解决方案。
嵌套策略塑造了领土侵略，而不是睾丸激素：雌性和雄性鸟类的比较方法
我们对塑造竞争性生殖表型的近端和最终机制的理解主要源于对伴侣男性竞争的研究，尽管两性竞争都广泛。我们评估了以下假设：繁殖所需的资源的限制性，即NEST网站是驱动领土竞争和雄性鸟类睾丸激素分泌的关键变量。强制性二级空腔纽扣在各种谱系之间反复演变，提供了有用的比较环境，以探索对有限巢腔的竞争如何塑造侵略性及其在物种之间的基本机制。尽管来自一个或另一个空腔纽扣的证据表明，在女性和男性中，领土侵略都是适应性的，但在比较框架中尚未对此进行测试。我们预测，与具有较少限制性嵌套策略的亲密亲戚相比，腔巢会产生更强大的领土侵略。我们的焦点物种是两个强制性的次生腔巢物种和两个相关物种，在同一鸟类家族中具有更灵活的筑巢策略：树燕子（Tachycineta bicolor）与谷仓燕子（Hirundo Rustica）；东部蓝鸟（Sialia Sialis）与美国罗宾（Turdus Migratorius）。我们使用模拟的领土入侵测定了同种攻击，发现腔巢物种比其近亲表现出更大的领土攻击。这种模式为女性和男性持有。由于领土攻击通常与睾丸激素升高有关，因此我们还假设腔巢物种在循环中会表现出较高的睾丸激素水平。然而，尽管有一些相关的证据表明睾丸激素与雌性树燕子的物理攻击率较高有关，但两性循环中的蛀牙物种在循环中均没有更高的睾丸激素。我们专注于与男女相关的环境（与基本育种资源的竞争）为共同考虑女性和男性生殖竞争的近端和最终驱动因素提供了有用的框架。