XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System构架
Tongsheng Geng、Marcos Amaris、Stéphane Zuckerman、Alfredo Goldman、Guang Gao 等人。一种基于配置文件的人工智能辅助异构架构动态调度方法。国际并行编程杂志，2022 年，50 (1)，第 115-151 页。 10.1007/s10766-021-00721-2。hal-03606185
虽然异构架构在高性能计算系统中越来越受欢迎，但其有效性取决于调度程序将工作负载分配到合适的计算设备上的效率，以及通信和计算如何重叠。随着不同类型的资源集成到一个系统中，调度程序的复杂性也相应增加。此外，对于在不同异构资源上具有不同问题规模的应用程序，最佳调度方法可能会有所不同。因此，我们引入了一种基于配置文件的人工智能辅助动态调度方法，以动态和自适应地调整工作负载并有效利用异构资源。它结合在线调度、应用程序配置文件信息、硬件数学建模和离线机器学习估计模型，实现异构架构的自动应用设备特定调度。硬件数学模型提供粗粒度计算资源选择，而配置文件信息和离线机器学习模型估计细粒度工作负载的性能，在线调度方法动态自适应地分配工作负载。我们的调度方法在事件驱动的运行时系统中对控制规则应用程序、2D 和 3D Stencil 内核（基于 Jacobi 算法）和数据不规则应用程序稀疏矩阵向量乘法 (SpMV) 进行了测试。实验结果表明，PDAWL 的表现与产生最佳结果的 CPU 或 GPU 相当或远远优于后者。关键词：异构多核计算、工作负载平衡、自适应建模、机器学习辅助调度、并行计算
脑海：重新审视并重新构架机器学习工作流程
图1（a）各种单个模型在空间分辨率（R：4 mm/8 mm），平滑核（S：4 mm/8 mm）和组织段（GM，WM，NGM：非线性注册的模拟GM）方面有所不同。通过平均估计结果的结果表示为年龄偏差校正的MAE，以及在UKB 1子样本上进行的分析的预测年龄和时间表年龄之间的Pearson相关系数。显示了ML算法（RVR/GPR）的比较，以及降低降低的影响和脑组织的选择或它们的串联。BOLD中的结果表示相同的组合模型。（b）通过平均，加权平均或GPR堆叠来结束八个单个模型。为子样本和完整的UKB样本提供了结果。
构架肯特的未来 - 我们的理事会战略2022-2026
同时，有必要就我们作为一个县所面临的许多社会，经济和社区问题见面，其中一些问题已经存在了几代人，但大流行就脱颖而出。越来越老化的人口正在推动更复杂，更昂贵的社会护理需求。新的住房增长给肯特的身体和社会基础设施带来了压力，影响了现有居民的生活质量。我们的环境不仅面临着气候变化的挑战，而且在某些社区中面临挑战。我们的居民和企业需要支持，以发展劳动力，以适应和壮成长的全球和地方经济发展。最近的事件使肯特作为通往欧洲大陆的门户的地位如何在我们的道路，企业和我们居民的生活质量上造成严重的压力。
重新构架竞争力策略。 PDF
摘要---在Covid-19-19-大流行状况之后，鲁视交易者的竞争力策略的重新构建旨在实践企业家精神的精神价值。在大流行局势中重新构架了兵士交易者的竞争力策略，旨在实践企业家精神价值观，并确认公众了解“武民基是印度尼西亚的黑人中国人”。以精神企业家精神为特征的Bugis交易者基于信息和通信技术，基于“ Resopa Temmangingi Mallomo Naletei Pammase Dewata”的原则是严格的。本研究将规范研究方法与描述性方法结合在一起，以研究居住在印度尼西亚坦佩拉克海岸的Bugis Traders的竞争力策略。结果表明，加强了布迪斯交易者宗教价值观的基本价值观和方向，这表明了其战略。基于精神企业家精神，即信仰，虔诚，道德，同情或关怀，有信仰，虔诚，有远见的人，Fathonah，Amanah，Siddiq，Siddiq，Tabligh，Tabligh，Istiomah，有基本价值观和方向。这个