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SWL糖尿病3治疗目标计划
1。Lingvay I，Eumithran P，Cohen RV，Le Roux CW（2022）肥胖管理作为2型糖尿病的主要治疗目标：重新构架对话的时间。柳叶刀399：394–405 2。wing rr;展望未来的研究小组（2021）生活方式干预是否可以改善超重/肥胖症和2型糖尿病的成年人的健康？从外观前面的随机试验中的发现。肥胖（银弹簧）29：1246–58
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需求描述/特殊性：1。描述个人，小组和/或整个学生的学习需求。学生的“需求”可能包括以下内容：社交，情感和/或认知需求；学习差异/残疾，都被发现和观察到；语言障碍，例如英语能力有限或方言差异；课程中的文化考虑或不足/代表性不足；校外因素，例如缺乏资源或机会；行为挑战；等。本节可以根据MTSS/RTI分级。您如何构架本节以及所描述的需求/特殊性可能取决于课程和课堂要求。学生的名字可用于提高特异性。
机器人（E019370）
机器人技术是人工智能和算法的快速发展且越来越突出的应用领域。机器人技术建立在高级信息学工具上，以从传感器收集和解释信息，并根据此信息计划和执行操作。本课程的目的是快速概述选定的硬件（例如传感器，执行器和移动计算），以深入研究用于设计和编程自主移动机器人技术的概念和方法。该课程将集中于传感器融合，运动学，动力学，本地化和映射以及机器学习。该课程将通过呈现用例（例如移动机器人，人机交互和生物学启发的机器人）来构架内容。这些理论将在动手实验室工作和机器人项目中应用。
广告净零进度报告2024
我以混杂的情绪将这个前言写成第二份年度进度报告。一年中的努力和交付措施已提高。在整个报告中，都有脱矿的例子，使行业的运作方式以及其他表明品牌如何重新构架和加速更可持续的产品和服务的吸收。但是，所有努力的影响还不够。今年，绝大多数支持者已经设定了或正在完成他们的巴黎净净净减少和近期减少目标的设置。但是，该行业表明，它为主要市场披露和报告的即将到来的法规做好了准备。那些没有积极且大大减少其碳足迹的公司将发现自己在公开报告中没有什么积极的披露。
国际联合国的发展和实施...
近年来，世界已经看到了太空演员的数量迅速增加，而新的卫星则被发射到太空中。与前几十年的空间活动相比，轨道碎屑的稳定增加，这引起了人们对空间活动的长期可持续性的担忧。本文介绍了制定联合国外太空活动可持续性指南的国际过程（通常以缩写形式称为“ LTS指南”）。我们介绍了准则的一般性和国际社会实施这些准则的第一个步骤。为了在本期有关空间环境管理和空间可持续性的本期本期的背景下进行构架，我们为COSPAR如何支持LTS指南的实施以及有关太空可持续性的进一步多边工作提供了一些建议。2022 cospar。由Elsevier B.V.保留所有权利。
巴基斯坦国家安全 - 扩大视野
自成立以来，巴基斯坦一直在努力应对无数的安全挑战。几十年来，重点一直是应对传统安全挑战。巴基斯坦的国家安全完全是从军事防御的角度来定义的。缺乏人类和经济安全的概念。地缘战略位置以及内部和区域挑战进一步加强了传统安全层面，损害了该国的人类和经济安全。鉴于非传统安全威胁占据了政策议程的主导地位，有必要实施一项全面的国家安全政策，该政策不仅涵盖军事安全，还涵盖经济和人类安全。然而，巴基斯坦新制定的国家安全政策从狭隘的国家安全概念转变为更广泛的安全构架，这确实是令人鼓舞的。
关于促进供应链弹性的评论
本提交的第一部分概述了几个总体点，这些要点提供了必要的上下文，以完全构架我们更详细的评论。，重要的是要了解什么是供应链以及影响公司决策创建的因素。二，当政府和私营部门合作伙伴与有针对性的贸易伙伴制定贸易政策时，最好实现供应链的弹性，以创建一个持久，可预测的生态系统，使公司能够访问和移动所需的商品和服务，以支持其供应链，并在这些市场中保护这些市场。三，托管贸易和弹性之间存在固有的张力。最后，NFTC挑战了USTR的前提，即先前的美国贸易和投资政策创造了“竞赛倒台”，公司试图在成本最低的市场中定位生产，包括劳动力低下和环境标准。
mumemto：跨pangenomes
将基因组对准共同坐标是pangenome分析和构建的核心，但在计算上也很昂贵。多序列最大唯一匹配（多-MUMS）是用于核心基因组比对的指南，有助于构架和解决多重比对问题。我们介绍了Mumemto，该工具可在大型pangenomes中使用多个粉刺和其他匹配类型。mumemto al-lows用于可视化同义，揭示了异常的组件和脚手架，以及高光pangenome保守和结构变化。Mumemto在25.7小时内使用320个人类基因组组件（960GB）计算多个Mums，并在几分钟内使用800 GB的记忆和数百多个真菌基因组组件计算。mumemto在C ++和Python中实现，并在https：// github上可用。com/vikshiv/mumemto。
Mitacs关于在提案开发和审查中使用人工智能的政策
•在学科的背景下构架他们的工作，确定当前的知识差距，并遵守正确的学术标准，这些标准将正确的思想归因于发起人，例如引用参考，并在复制发布的内容时获得任何必要的权限。文献参考必须是准确的，并包括该领域的最新发展。•提出原始研究问题，创新挑战和目标，并提供足够的方法论信息，以允许该领域的专家进行可行性评估。•准备简洁的文本，重点关注与拟议的项目/实习有关的信息，并避免对AI通常生成的含糊描述和重复。•考虑到这些平台无法保证安全或隐私，因此避免在生成AI系统中输入机密/专有信息，因此会出现数据泄露或泄漏的潜在风险。