Pangenome参考文献通过存储一组代表性的单倍型及其对齐方式来解决参考基因组的偏见,通常是作为图形。由变体呼叫者确定的备用等位基因可用于构造pangenome图,但是长阅读测序的进步导致广泛可用的高质量的分阶段组件。直接从组件中构造pangenome图,而不是变体调用,它利用该图在不同尺度上表示变化的能力。在这里,我们介绍了直接从全基因组比对创建pangenomes的Mimigraph-Cactus pangenome管道,并证明了其从人类Pangenome参考联盟中扩展到90个人类单倍型的能力。该方法构建包含所有形式的遗传变异的图形,同时允许使用当前的映射和基因分型工具。我们衡量用于分析的参考基因组的质量和完整性的效果,并表明,使用端粒到三聚体联盟的CHM13参考可以提高我们方法的准确性。我们还展示了果蝇的构造Melanogaster Pangenome。
地热能(“我们脚下的热量”)长期以来一直被誉为几乎无法取之不尽的大量基本电源来源(Tester等,2007),但在全球能量组合中仍然是可再生能源的利基提供者。最近,地热能提取已成为具有巨大潜力的重要清洁能源。这在很大程度上是由于最近从热,干岩(HDR)提取地热的概念的爆炸驱动的,克服了对稀有和地理上稀疏的水热资源的需求,并为“任何地方的地热”创造了希望。已经提出了几种概念来提取HDR的能量。宽松地,这些概念属于“增强(或工程)地热系统”(例如)的权限,尽管某些文献将诸如闭环地热系统(Beckers等,2022)和连接的多边系统(Holmes等,2021)(创建“热交所”(Heateanger Asshep As Sparted Geother)(ag as and Geotherm)(Hymes et and System)(Holmes et al,2021)分类(Beckers等,2022)。在这种情况下,经典EG是指一个概念,其中两个(或更多)井是通过资源中的断裂网络连接的。连接裂缝网络是通过液压压裂和/或水力剪切(在资源中重新激活现有的天然断裂)创建的。在配对井之间创建了连接的断裂网络后,就可以通过喷油器孔注入工作流体。流体流过资源中的连接网络,提取热量,然后通过配对生产商产生。Fervo(Norbeck等,2023)和犹他州Forge(Allis and Moore,2019年)的最新成功使EGS更接近现实。语义,自1970年代开始在芬顿山(Fenton Hill)开始以来,经典的EGS方法历史上一直受到最大的关注和资金(Brown等,2012)。这两个示范项目均处于200°C左右的温度下。最近,对这些成功在Superhot Rock(SHR)中的成功兴趣,资源温度超过375°C,已经蒸蒸日上,这证明了美国能源部关于下一代地热的商业升降机报告的最新途径(2024)。同时,创新在AGS地区继续进行,Eavor(Holmes等,2021)和XG(Moncarz和Suryanarayana,2022年)取得了进展。Khodayar和Björnsson(2024)对已实施或正在开发的各种常规(水热)和非常规(例如,AGS,地热存储)系统提供了出色的评论。
1 年前ꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏ ꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏ 1
JTR 允许您使用您选择的交通方式,但它也赋予 AO 限制您的交通报销的权力。DTS 支持构建旅行,允许您在费用屏幕中展示您首选旅行方式的意图和成本,并让 AO 比较成本(例如,构建成本工作表 [CTW]、对 AO 的评论)并做出明智的决定(即,旅行者首选交通方式与政府首选交通方式)使用不同交通方式(例如,航空与 POV)以及其他因素(例如,时间、任务影响)进行同一次旅行并批准全额或有限报销。
*通讯作者zihanli1997@gmail.com摘要:SLAM(同时本地化和映射)技术在机器人技术领域起着至关重要的作用,该领域通过实时定位,映射和路径计划实现了在不知名环境中机器人在不知名环境中的自主导航。本文首先介绍了SLAM技术的基本原理和工作流程,包括传感器数据融合,状态估计和地图构建。然后,通过比较和分析传统的栅格地图和视觉大满贯技术的地图构造方法,显示了不同地图表示的优点和缺点。最后,讨论了SLAM技术在物流,智能制造和其他领域的广泛应用,并将其未来的开发方向进行了研究。关键字:SLAM技术;地图构造;视觉大满贯;应用程序方案1。在迅速发展的机器人技术景观中,对自治的追求是至高无上的愿望。这项工作的核心是同时定位和映射(SLAM)技术,这是一个基石,旨在支撑即将来临的“机器人时代”的基础设施。本质上,SLAM体现了典型的过程,机器人在该过程中浏览了未知的领土,在实时实现了本地化,映射和路径计划。作为自动迁移率的症结,[1-4] SLAM解决了从点A点到B点引导机器人的复杂挑战,该任务是看似简单而又充满复杂性的任务。改善移动处理机器人应用的宽度和深度。2。在未知室内环境的范围内,SLAM成为创新的灯塔,使机器人能够构建周围环境的细致地图并自动导航。随着数十年来无情的研发,该行业为实现机器人的自主权奠定了一条途径,猛烈的技术处于最前沿,预示着自主移动机器人导航的新领域。目前,由SLAM Navigation技术支持的自动移动应用程序非常广泛,涵盖了许多领域,例如航空航天,军事,特殊运营,工业生产,智能运输,消费者娱乐等。[5]典型应用程序包括将SLAM自主导航技术应用于物流机器人,这可以确保机器人具有高度智能和强大的环境适应性,从而有效地提高了企业的物流效率并降低生产成本。SLAM导航具有强大的适应性,周围环境的变化对导航没有影响,[6]完全证明了车辆的灵活性和可扩展性,并且可以根据工作条件的要求来定制各种连接方案。SLAM技术完全依靠环境中的丰富自然特征来进行自主定位和导航。物流和仓储环境相对复杂,机器人需要完成更多工作,因此其位置信息将不断变化[7]。相关工作2.1 SLAM技术早期大满贯研究几乎全部使用LiDAR作为传感器,它具有高精度和相对成熟的解决方案的优势。SLAM技术可以完成机器人的自主定位,有效地跟踪和操作目标,实现自主路径计划和导航,自动避免障碍和其他操作,从而大大改善仓库系统的智能和自主权。[8]但是,缺点也很明显,例如昂贵,大容量,更少的信息
沿海加油机选择了四个主要承包商来构建管道 - Surerus Murphy合资企业,SA Energy Group,Macro Spiecapag合资企业和Pacific Atlantic Pipeline Construction Inc.我们还选择了AECON Group Inc.作为Pipeline的压缩机和仪表站的建设。在选择我们的主要承包商时,我们寻找了符合我们的安全,环境管理和与土著和当地社区的核心原则的高素质公司。
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想要长时间电池寿命的激光器的长电池寿命承包商会喜欢RL-HV1。在碱性电池上的工作时间为120小时,或者使用可充电的Ni-MH电池组进行65小时,此激光器仍将在其他人退出后很长时间工作。