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海藻林中海胆招募的生物学相关性......
作者：B Weitzman · 2021 · 被引用 5 次 — 海胆通常是导致海带森林交替稳定状态（高肉质大型藻类覆盖率和低肉质大型藻类覆盖率）之间转变的关键食草动物。
热带雨林中的生物多样性
alpha（α）多样性：当地或栖息地β（β）多样性内物种或多样性的数量：跨空间或环境梯度之间的物种综合性的变化或环境梯度（跨站点共享物种的支持）gamma（γ）多样性：较大地区的物种数量或多样性； Alpha和Beta多样性的Funcaon。
在落叶条件下基于无人机的数字地形模型生成，以支持热带干旱森林中的柚木种植园库存。厄瓜多尔沿海地区案例
摘要：遥感正在彻底改变森林研究的方式，而最近的技术进步，例如无人机 (UAV) 的运动结构 (SfM) 摄影测量，正在提供更有效的方法来协助 REDD（减少毁林和森林退化造成的排放）监测和森林可持续管理。这项工作的目的是开发和测试一种基于无人机 SfM 的方法，以在位于厄瓜多尔沿海地区（干旱热带森林）的柚木种植园（Tectona grandis Linn. F.）上生成高质量的数字地形模型 (DTM)。在旱季（叶子物候期），使用 DJI Phantom 4 Advanced © 四轴飞行器在位于瓜亚斯省（厄瓜多尔）的三个不同种植园的 58 个边长为 36 米的柚木方形地块上收集了无人机重叠图像。完成了一个工作流程，包括基于实地测量的地面控制点的 SfM 绝对图像对齐、非常密集的点云生成、地面点过滤和异常值移除以及从标记的地面点进行 DTM 插值。使用非常精确的地面激光扫描 (TLS) 得出的地面点作为地面参考，以估计每个参考图中的 UAV-SfM DTM 垂直误差。获得的地块级 DTM 呈现出较低的垂直偏差和随机误差（平均分别为 - 3.1 厘米和 11.9 厘米），显示出这些参考图中的统计上显著更大的误差
伊图里森林中土壤碳的定量，dem。众议员刚果
土壤散装密度（BDY）的变异系数（CV）小于20％，这表明可变性较小，并且BDY测量得很好。因此，可以排除BDY在高估土壤有机碳（SOC）中的任何影响。这项初步研究的结果还表明，在这10个HA原始森林地块中，土壤碳固存的潜力，由Gilbertiodendron Dewevrei主导。SOC在Ituri森林的0-10厘米层中平均为29.61吨 /公顷。与同一地区附近的森林相比，此值似乎表明Ituri森林中的SOC存储更大。实际上，尽管它们在不同的森林和较高的土壤层中取样，但在同一省份，Doetterl等人。（2016）报告的SOC值在洋子森林中为23.10 mg c/ha，在Yangambi森林中的SOC值为0-30 cm的深度为55.70 mg c/ha。我们三分之一的抽样深度的结果显示出更高的SOC值。
激光雷达探测热带森林中单棵树的大小 - IGN
热带森林树木的特性测量仅限于实地技术，主要测量树干圆柱形部分的直径，在测量形状不规则的大树以及其他尺寸属性（例如树总高和树冠大小）时存在很大的不确定性。在这里，我们介绍了一种将激光雷达点云数据分解为与单个树冠 (ITC) 相对应的 3D 聚类的方法，该方法可以估算热带森林的许多生物物理变量，如树高、树冠面积、树冠体积和树木数量密度。使用在巴拿马巴罗科罗拉多岛 50 公顷热带森林科学中心 (CTFS) 地块上收集的机载高分辨率激光雷达数据测试了基于 ITC 的方法。由于缺乏实地树高和树冠大小测量，因此无法直接验证 ITC 指标。我们通过比较使用地面和激光雷达单株树木测量值在多个空间尺度（即 1 公顷、2.25 公顷、4 公顷和 6.25 公顷）上估算的地上生物量 (AGB) 来评估我们方法的可靠性。我们研究了四种不同的激光雷达得出的 AGB 模型，其中三种基于单株树木的高度、树冠体积和树冠面积，一种使用激光雷达树冠高度模型在样地水平上计算平均树冠高度 (TCH)。结果表明，所有基于 ITC 大小和 TCH 的模型的预测能力随着空间分辨率的降低而增加，最差的模型在 1 公顷时为 16.9%
激光雷达探测热带森林中单棵树的大小 - IGN
热带森林树木的表征仅限于基于现场的技术，该技术侧重于测量树干圆柱形部分的直径，在测量形状不规则的大树以及其他尺寸属性（例如树的总高度和树冠大小）时存在很大的不确定性。在这里，我们介绍了一种将激光雷达点云数据分解为与单个树冠 (ITC) 相对应的 3D 簇的方法，该方法可以估计热带森林的许多生物物理变量，例如树高、树冠面积、树冠体积和树木数量密度。使用在巴拿马巴罗科罗拉多岛 50 公顷热带森林科学中心 (CTFS) 地块上收集的机载高分辨率激光雷达数据测试了基于 ITC 的方法。由于缺乏现场树高和树冠大小测量，因此无法直接验证 ITC 指标。我们通过比较使用地面和激光雷达单株树木测量值在多个空间尺度（即 1 公顷、2.25 公顷、4 公顷和 6.25 公顷）上估算的地上生物量 (AGB) 来评估我们方法的可靠性。我们研究了四种不同的激光雷达得出的 AGB 模型，其中三种基于单株树木高度、树冠体积和树冠面积，一种使用激光雷达冠层高度模型在地块水平计算平均树冠高度 (TCH)。结果表明，所有基于 ITC 大小和 TCH 的模型的预测能力都随着空间分辨率的降低而增加，从最差模型在 1 公顷时的 16.9% 到最佳模型在 6.25 公顷时的 5.0%。除了在更高的空间尺度（~4 公顷）下以及由于与树冠相关的边缘效应而导致的误差减少外，基于 TCH 的模型表现略好于基于 ITC 的模型。与根据森林类型和结构异速生长而区域性变化的 TCH 模型不同，基于 ITC 的模型是根据单个树木异速生长而得出的，可以扩展到全球所有热带森林。激光雷达检测单个树冠大小的方法克服了地面清查的一些局限性，例如 1) 它能够接触大树的树冠；2) 它能够评估大片和人迹罕至地区的树木密度、树冠结构和森林动态的方向变化，从而支持稳健的热带生态研究。© 2016 Elsevier Inc. 保留所有权利。
机载激光扫描在森林中的应用：最新技术
机载激光扫描 (ALS) 是一种遥感技术，基于测量从飞机发射并被地面物体反射的激光脉冲的飞行时间。过去二十年，全球定位系统、惯性导航和激光技术的进步使其快速发展。最初，飞机或卫星上的 LiDAR（光检测和测距）传感器仅在平台路径上的一维 (1D) 剖面上运行。现在，传感器配备了定位装置，能够扫描平台轨迹上的大片区域。到 20 世纪 90 年代末，小型商用传感器的脉冲重复频率约为 10 kHz [1]，服务提供商才刚刚兴起。现在，领先的传感器利用多脉冲技术实现了 300 kHz 的脉冲重复频率。一些国家已经实现了完整的 LiDAR 覆盖（瑞士、丹麦），而另一些国家（芬兰、瑞典）正在进行全面测绘。
中非刚果盆地森林中的性别，气候变化和REDD+
中非的刚果盆地地区包含世界上第二大连续的热带雨林，这是数百万人民的重要来源。对于气候变化适应以及减少森林砍伐和森林退化的排放（REDD+）的缓解政策也很重要。男人和女人对森林的关系和使用不同，因此可能会经历气候变化和REDD+政策的影响。通过半结构化访谈和该地区三个国家 /地区的文件审查进行调查表明，妇女参与了关于气候变化或REDD+问题的讨论。有一些证据表明性别考虑将成为未来国家REDD+策略的一部分。促进所有利益相关者有效参与的策略对于确保在气候变化，森林获取，森林管理和碳福利分配的问题中解决性别方面至关重要。
测量和监测热带和温带森林中的生物多样性
本书包含在泰国泰国学位和温度森林中测量和监测的热带和温度森林中的国际研讨会上提出的24篇论文。座谈会来自来自世界各地40多个国家的240多名科学家参加了研讨会。除了四天的纸张陈述外，还有一次为期一日的实地考察，还有一个连续的海报会议，其中包含35个以上的海报，以及用于识别和衡量生物多样性的软件包的计算机演示。生物多样性是一个巨大的主题，由于热带和温带森林是地球陆地生物多样性中很大一部分的家园，因此很难在单一体积中全面介绍该主题。选择了本书中包含的论文，以尽可能广泛地覆盖一般标题下的关键主题，包括测量和监测生物多样性的原则（8篇论文），遗传多样性（6篇论文），物种和生态系统多样性（5篇论文）和方法（5篇论文）和方法（5篇论文）。i，林木是许多论文的主题，但还包括涉及各种节肢动物，微杆菌，鸟类和蝴蝶的论文，以及许多涉及整个生物多样性范围的论文。我们要感谢许多帮助使这本书和这本书成为可能的人。最后，我们要感谢手稿的评论者：MD。是研讨会的赞助商，泰国皇家森林部，欧洲社区委员会，加拿大国际开发局（包括东盟森林树木种子中心和SADCC树木种子中心网络），加拿大森林服务局，美国森林服务局，美国森林服务局，国际森林研究中心以及国际植物遗传资源研究所。我们还要承认泰国整个组织委员会的贡献，尤其是Cifor女士的协助，在研讨会之前，期间和之后，她的工作，尤其是在为发展方面的科学家安排财务支持方面，并准备手稿出版。K。Alam，S。Appanah，P。Ashton，K。Bawa，K。Boonpragob，W。Brockelman，J。Brouard，J。Brouard，N。Byron，K。Chaisurisri，J。Coles，J。Coles，M。Collins，M。Collins，J。Cornelius，J。Cornelius，C。Cossalter，C。Cossalter，C。C. C. Harris，O。Hendrickson，M。Hossain，M。Ibach，H。Joly，P。Kanowski，M。Kariuki-Larsen，R Leakey，S。Magnussen，E。McKenzie，J。McNeely，J。McNeely，D。Meidinger，D。Meidinger，C。Nair，C。Nair，C。 Ouedraogo，C。