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World File Search System架子
架子生命和微生物学特性（paracentrotus lividus）Roe
总结这项工作的目的是检查新鲜，巴勒莫（意大利西西里岛）由Paracent-Rotus lividus购买的耐用性和微生物所有者。21玻璃，其中每张玻璃杯中包含的大约50 g新鲜的Rogen玻璃，以评估冷却存储期间的耐用性。对样品进行了对颤音，气管，李斯特菌，沙门氏菌和梭状芽胞杆菌的细菌进行分析。感官接受记录长达72小时，之后观察到气味和强度损失。感觉专家主要与硫化氢的生长有关。在71.4％的样品中，能够通过基因型和表型颤音质属属。已确定。有几种弧菌物种，例如：静脉内分析（47％）； V. Harveyi（16％）； V. Mimicus和V. Mediterranei（10％）； V. Hepatarius（7％）； V. rotiferanus和V. diabolicus（5％）和V. ponticus（2％）。尽管孤立的弧菌部落很少是人类疾病的原因，但经常消费原始的Seeigel-Roges可能是关于中型安全的一些问题。李斯特菌属。和沙门氏菌属。未得到证明。
基于视觉的空架子在零售中与真实
1通讯作者：shital.pawar@bharatividyapeeth.edu收到：2024年5月13日修订：2024年6月11日接受：2024年7月11日出版：2024年7月27日，摘要 - 空白空间，商店和大型市场上的货架上的货架上的物品较少，而大型市场经常通过在需要的情况下使客户无法使用这些物品，从而使客户不满意。在商店和大型市场的货架上，空间和较少的物品通常会在需要时使不可用的物品使客户失望。这也反映了商店员工对工作的承诺。结果，销售量减少和卖方与客户之间的信任分解。对象检测用于识别较少项目的空空间和架子。通常用于对象检测的算法包括CNN，Yolo和SSD。使用了大型，可自由可用的标准数据集，例如Pascal（板号1）和Pascal（板号2），每个数据集都被使用，每个数据集包含约20个班级的货架项目检测。物品被标记为“库存”及其名称。此标签有助于视觉表示这些项目。对象检测通常需要GPU和网络摄像头。系统已经开发了一个包含四类杂货项目的数据集。项目的标签已从其各自的图像中得出，并将注释存储在单独的图像文件中。该系统已经使用Yolov5算法进行训练。由显示空货架或低项目计数的图像组成的输出已连接到电报API，以通知商店工作人员根据需要进行补货，从而简化了RETSOCKing Process。此多功能应用程序可用于库存管理，研究和开发，也可以与商业零售商店集成，并利用CCTV摄像机进行监视。
使用感觉面板开发器官肉的架子寿命模型
食物的恶化通常是微生物生长和脂质氧化的组合，这两个过程都可以通过感官评估（外乡）同时捕获。在有氧条件下储存的器官肉的变质由于氧气的可用性而在表面上发展起来。恶化过程并不总是均匀分布在器官肉的整个表面上。因此，感官架子寿命测试的样品呈现至关重要，因为它可能会影响属性的强度等级。