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World File Search System查询数据库
数据库概念
撰稿人：德鲁·亚当斯（Drew Adams），阿什什·阿格拉瓦尔（Ashish Agrawal），特洛伊·安东尼（Troy Anthony），维卡斯·阿罗拉（Vikas Arora），贾根·阿特拉（Jagan Athraya），戴维·奥斯丁（David Austin），托马斯·巴里（Thomas Baby），弗拉基米尔·巴里尔Chidambaran，Deba Chatterjee，Shasank Chavan，Tim Chien，Gregg Christman，Bernard Clouse，Maria Colgan，Carol Colrain，Nelson Corcoran，Michael Coulter，Jonathan Creighton，Judith Creighton，Judith D'Addmo ，比尔·哈贝克（Bill Habeck），米尔·汉克（Min-Hank Ho），李·亨（Lijie Heng），比尔·霍达克（Bill Hodak），Yong Hu，Pat Huey，Praveen Kumar Tupati Jaganath，Sanket Jain，Prakash Jashnani，Caroline Johnston，Shantanu Joshi，Shantanu Joshi Surinder Kumar， Paul Lane, Adam Lee, Allison Lee, Jaebock Lee, Sue Lee, Teck Hua Lee, Yunrui Li , Ilya Listvinski, Bryn Llewellyn, Rich Long, Barb Lundhild, Neil Macnaughton, Vineet Marwah, Susan Mavris, Bob McGuirk, Joseph Meeks, Mughees Minhas, Sheila Moore, Valarie Moore, Gopal Mulagund, Charles Murray, Kevin Neel, Sue Pelski, Raymond Pfau, Gregory Pongracz, Vivek Raja, Ashish Ray, Bert Rich, Kathy Rich, Andy Rivenes, Scott Rotondo, Vivian Schupmann, Venkat Senaptai, Shrikanth Shankar, Prashanth Shanthaveerappa, Cathy Shea, Susan Shepard, Kam Shergill, Mike Skarpelos, Sachin Sonawane, James Spiller, Suresh Sridharan, Jim Stenoish, Janet Stern, Rich Strohm, Roy Swonger, Kamal Tbeileh, Juan Tellez, Ravi Thammaiah, Lawrence To, Tomohiro Ueda, Randy Urbano, Badhri Varanasi, Nick Wagner, Steve Wertheimer, Patrick Wheeler, Doug Williams, James威廉姆斯、安德鲁·维特科夫斯基、丹尼尔·黄、余海玲
知识数据库
a 美国宾夕法尼亚州立大学医学院生物化学与分子生物学系个性化医疗研究所，宾夕法尼亚州赫尔希 b 美国宾夕法尼亚州立大学哈克生命科学研究所，宾夕法尼亚州立大学帕克分校，美国 c BSRC“亚历山大·弗莱明”基础生物医学研究所，瓦里 16672，希腊 d 美国加利福尼亚州旧金山加利福尼亚大学旧金山分校生物工程与治疗科学系，美国加利福尼亚州旧金山 e 美国宾夕法尼亚州立大学帕克分校统计学系，美国宾夕法尼亚州立大学帕克分校，美国 f 希腊克里特大学医学院基础科学系，伊拉克利翁 g 希腊雅典国立技术大学电气与计算机工程学院，希腊雅典 h 瑞士洛桑大学医院内分泌、糖尿病与代谢服务中心 i 美国宾夕法尼亚州立大学食品科学系，宾夕法尼亚州帕克分校 16802，美国 j 雅典国立与卡波迪斯特里安大学医学院新生物技术与精准医学中心， 11527，希腊
生物数据库
生物数据库是一个大型的持久数据，通常与旨在更新，查询和检索系统中存储的数据组件的计算机软件相关联。一个简单的数据库可能是一个包含许多记录的单个文件，每个文件都包含相同的信息。它们包含来自研究领域的信息，包括基因组学，蛋白质组学和系统发育学。生物数据库中包含的信息包括基因功能，结构，定位（细胞和染色体），突变的临床效应以及生物序列和结构的相似性。生物数据库可以广泛地分为序列和结构数据库。核酸和蛋白质序列存储在序列数据库中，而结构数据库仅存储蛋白质。这些数据库是协助科学家分析和解释从生物分子结构及其相互作用的许多生物学现象的重要工具，以及生物体的整个代谢以及理解物种的进化。这些知识有助于促进对抗疾病的斗争，有助于开发药物，预测某些遗传疾病，并在生命史上发现物种之间的基本关系。当前，许多生物信息学工作都与数据库的技术有关。这些数据库包括GenBank或蛋白质数据库（PDB）等基因数据的“公共”存储库，以及涉及基因映射项目或生物技术公司持有的研究小组使用的私人数据库。使此类数据库通过像Web这样的开放标准访问非常重要，因为生物信息学数据的消费者使用了一系列计算机平台：从开发人员和策展人偏爱的功能更强大，更禁止的UNIX框到更友好的Mac通常创建了计算机Wary Biologists的实验室。RNA和DNA是存储有关生物体的遗传信息的蛋白质。这些大分子具有固定结构，可以在生物信息学的工具和数据库的帮助下由生物学家分析。
业务数据库
BUSINESS NAME NO1 BUSINESS ADDRESS UNIT FIRST NAME MI LAST NAME EMAIL ADDRESS PHONE NOTES / COMMENTS/TYPE OF BUSINESS AGILE CREATIVE SOLUTIONS 196 GREAT ROAD COLEMAN W. HOYT JUNIOR 978-375-4707 DIGITAL MARKETING & ADVERTISING CHARM ACCESSORIES 23 DAVIS ROAD C13 VALTER D. CUCO 978-201-8178 CRAFTWORK CLASSIN REFINISHING COMPANY 45 QUABOAG ROAD JON TOBIN 978-580-4980 REFINISHING DANNY'S PLACE 543 MASSACHUSETTS AVENUE CYNTHIA J. MCCARTHY 508-517-6695 YOUTH SERVICES DANNY'S PLACE YOUTH SERVICES 543 MASSACHUSETTS AVENUE CYNTHIA J. MCCARTHY 508-517-6695 YOUTH SERVICES DK-ENGINEERING 131 NONSET PATH DA K. LI 978-266-2886工程咨询设计Dongyan针灸和草药诊所179 Great Road Suite 107Dongyan Yu 978-257-7891针灸和中国Erbs Doshi Kai Kai Kai Karate 138 Main Street Hon H yee H YEE 978-369-7623更换窗户，门等。GREAT ROAD VETERINARY CLINIC 272 GREAT ROAD DAVID J. MCGRATH III 978-263-0553 VETERINARY CLINIC MAC/DOWELL SERVICES 2 BLACK HORSE DRIVE IAN DOWELL 617-448-9495 DATABASE CONSULTING SERVICES MATTRESS FIRM INC # 157001 301 MAIN STREET SUITE 307VERNON HOLGUIN 346-718-5940 MATTRESS SALES MORRISON HOMECARE 47 MOHAWK DRIVE BRITTANY MORRISON 978-621-2136 NON-MEDICAL HOME CARE MOVEMENT CENTER, THE 930 MAIN STREET SUITE 110JENNIFER FAULKNER 978-505-0158 DANCE STUDIO PRECISION VISION 340 GREAT ROAD EDWARD J. MCCARTHY 978-501-2925 OPTICAL DETAIL TCFT LLC POWDERMILL CROSSFIT 53 KNOX TRAIL SUITE 100TARA TREMELLING 781-999-0835健身中心和CrossFit Gym Tipsy Way。
BioGRID 数据库
生物医学文献包含大量信息，涵盖了大量有关生物学和生物医学的知识。然而，由于科学文献中包含的数据量巨大，且大部分文献并非开放获取，因此识别与任何给定过程或疾病相关的基因或蛋白质功能信息可能是一项艰巨的任务。由于大多数生物医学文献都是非结构化的自由格式文本，因此无法轻易从出版物中自动提取关键数据元素。此外，相关数据通常仅存在于非文本元素中，例如图形、表格和补充信息。生物医学数据管理的一个基本目标是将文献中基于文本、表格和图形的实验信息转换为一致的结构化记录，这些记录可以以标准化格式轻松访问以进行计算分析。为了解决这些问题，BioGRID 资源于 2006 年启动，重点目标是全面整理芽殖酵母酿酒酵母中产生的所有可用的生物相互作用数据。1,2
电池故障数据库
在相同条件下测试的相同细胞设计中，锂离子细胞的热响应可能会大不相同，而在相同条件下测试的分布对于完全表征实验表征的分布是昂贵的。此处介绍的开源电池故障数据库包含数百种滥用测试的强大，高质量的数据，这些数据涵盖了许多商业单元格设计和测试条件。使用分数热失控的热量计收集数据，并包含弹出的热量和质量的分数分解，以及在热失控过程中细胞内部动态响应的高速同步子X射线照相。在不同的滥用测试条件下比较了热输出，质量射出和商业细胞内部反应的分布，当在每次放大器时进行标准化时，该条件在细胞中的热量输出，从细胞中射出的质量的比例有很强的正相关，其能量和功率密度。弹出的质量表明，比未发射的质量含有每克每克的热量多10×。“离群”热反应和弹出反应的原因，即极端情况，通过高速X射线照相阐明，这表明诸如排气堵塞之类的发生方式如何造成更大的危险条件。高速射线照相还证明了热失去传播和质量射出的时间分辨相互作用如何影响产生的总热量。
ArcheoHandi：法国考古数据库的国家残疾数据库
残疾考古学是法国相对较新的鲜为人知的方法。古老的考古学和骨科学的研究现在与葬礼的研究息息相关，但法国对残疾和残疾病理学的研究仍然是微不足道的，并且取决于位置，年表和研究人员的利益。本文重点介绍了这一新研究领域，骨科学的义务以及开发国家，历时性和跨学科研究的好处之间的兼容性。一个数据库是在解释性，共识的框架内设计的，可以改编以克服局限性，并促进对自己社区中残疾人的照顾的开放式研究。已经进行了禁用病理的初步选择。这些是trepanation，完全牙齿的和/或补偿义齿，神经元障碍，严重的脊柱侧弯，paget的
向飞行员发出通知的智能语义查询...
估计公共报告信息收集负担平均为每份回应 1 小时，包括审查说明、搜索数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减少此负担的建议）发送至华盛顿总部服务处、信息运营和报告理事会，地址：1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington, DC 20503。请勿将表格寄回上述地址。1. 报告日期（日-月-年） 7 月 6 日 2. 报告类型 最终版 3. 涵盖日期（从 - 到） 7 月 2 日 – 3 月 6 日
查询主修/辅修/课程要求
目标：化学专业旨在为学生提供化学主要领域的扎实培训。课程包括涵盖物理、无机、有机和分析化学主题的核心课程。还提供化学生物学、化学分析、计算化学、环境化学、工业化学、界面科学、材料和药物化学等多种选修课程，为学生提供知识和培训，帮助他们应对科学技术领域不断变化的挑战。化学专业课程的毕业生将精通化学原理和实验技能。该课程还将为学生提供理论和实验科学研究的可转移技能，这对他们未来在知识型经济中的职业至关重要。我们期望我们的毕业生能够满足工业、商业、政府或教育部门的当地和地区要求，并成为这些部门的未来领导者。学习成果：到本课程结束时，学生应该能够：
无需叠加查询的量子攻击
量子密码分析始于 Shor [40] 的开创性工作，他证明了 RSA 和 Diffie-Hellman 密码体制可以被量子计算机破解。Simon 算法 [41] 的工作原理非常相似，它可以在 ( { 0 , 1 } n , ⊕ ) 中找到一个隐藏周期，但它最近才开始应用于密码分析。2010 年，Kuwakado 和 Morii [29] 展示了如果允许对手进行叠加查询，如何在量子多项式时间内区分三轮 Feistel 网络和随机排列。后来，人们在这种情况下获得了更多结果 [30, 24, 31]。然而，尽管令人印象深刻，但这些破解需要叠加查询模型，在该模型中，攻击者可以将原语作为量子预言机进行访问；例如，对具有未知密钥的密码进行量子加密查询。在本文中，我们首次在标准查询模型中应用了 Simon 算法，表明上述中断可能会在该模型中产生影响。这也是量子隐藏周期算法在仅使用经典查询的对称密码学中的首次应用。我们的核心结果之一是，在解决具有隐藏结构的碰撞搜索问题时，我们可以用多 (n) 个量子比特替换指数大小的内存。即使时间加速仍然是二次的，这也为量子对手带来了之前意想不到的优势。