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近端土壤传感
Park Seismic 提供的服务 Park Seismic 提供灵活、快捷的风力涡轮机场地地震调查完整现场调查和报告服务，范围从最基本的 1-D 分析到完整的 3-D 分析，具体取决于场地条件和预算情况。现场调查可由单独的当地工程公司根据 Park Seismic 提供的说明进行，然后由 Park Seismic 进行后续数据处理、解释和报告。与单站点调查相比，多站点调查可以以更快、更经济的方式进行。有关更多信息，请联系 Choon B. Park 博士（choon@parkseismic.com，电话：347-860-1223），或访问 http://www.parkseismic.com/WindTurbine.html。
成本效益分析，对个性化的，端的...
AI，机器人技术和自动化正在重塑许多行业，包括建筑，工程和建筑（AEC）行业。对于旨在进入这些不断发展的领域的学生来说，高科技角色的全面且易于获得的培训变得越来越重要。传统的机器人教育虽然通常有效，但通常需要小型班级和专业设备。在职培训引入了安全风险，特别是对于缺乏经验的人。培训高级技术的整合提出了一种替代方案，可减少对大量物理资源的需求并最大程度地减少安全问题。本文介绍了用于机器人技术操作的智能学习平台（IL-PRO），这是一个创新的项目，该计划整合了人工智能（AI），虚拟现实（VR）和游戏辅助学习机器人武器操作的学习。该项目的目标是通过实施自适应学习系统（ALS）支持的个性化学习策略来解决传统培训的局限性。这些系统通过自定义内容来迎合各种理解，首选的学习方式，过去的经验以及多样化的语言和社会文化背景来改变教育。IL-Pro的中心是其ALS的开发，它使用学生进度变量和多模式的机器学习来推断学生的理解水平，并自动化任务和反馈交付。课程被组织成模块，从基本的机器人概念开始，并前进到复杂的运动计划和编程。课程由学习模型指导，该模型通过数据收集不断完善。此外，该项目还将游戏元素纳入其VR学习方法中，以创建引人入胜的教育环境。因此，学习内容旨在吸引学生使用模拟的机器人和输入设备来解决基于游戏的挑战的序列。挑战序列的设计与游戏中的水平相似，每个序列都具有越来越复杂的性能，以系统地逐步建立学生对机器人操作的知识，技能和信心。该项目由佛罗里达国际大学（FIU），加利福尼亚大学欧文分校（UCI），夏威夷大学（UH）和堪萨斯 - 米苏里大学（UKM）的跨学科教师团队进行。这些机构之间的协作使资源和专业知识共享这对于开发这个全面的学习平台至关重要。
探测问题：DNA的5'和3'端是什么？
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明尼苏达州的天然气端使用
ngia为天然气和双燃料公用事业公司建立了一个监管框架，以实施和收回其减少或避免客户使用天然气的温室气体排放的计划的费用。“创新资源”有资格包含在天然气公用事业“创新计划”中，包括沼气；碳捕获；地面源区能源；超出州保护计划（CIP）的能源效率措施；使用无碳电力产生的氢或氨；可再生天然气；和战略电气化，包括冷气源热泵。ngia定义了将向明尼苏达州公用事业委员会（委员会）提出的创新计划的内容和委员会的标准，供委员会考虑在批准，修改或拒绝创新计划建议时考虑。提交创新计划时，需要一个公用事业，还需要提交“公用事业系统报告和预测”，详细介绍了基础设施特征，预计资本和燃料投资，碳排放以及有关化石天然气的激励计划。该数据将使委员会在其其他计划的投资和化石天然气活动的背景下评估公用事业的创新计划。
H.B.第5358号（提起）有关螺柱的法案
农田和开放空间对于对极端天气和气候变化的韧性是必需的。空间和土壤可确保水的供应和质量，它们提供风暴潮，洪水和干旱。他们从水和空气中过滤污染物，减少城市热岛的影响并通过植被提供冷却。管理良好的土壤是碳封存的唯一最佳工具。益处会带来整个人群。保存农田可确保持续生产食品和其他农产品。没有本地生产就没有粮食安全。当地生产增强了当地经济。对栖息地，生物多样性，娱乐，美学，教育，遗产和一般福祉的更明显好处太大而复杂，无法在此处描述。我们都是管家。我要求，作为我们当选的官员和公务员，您将保护农田和开放空间作为优先事项。支持该法案。
离散波长 DOAS NO2 斜柱检索...
摘要。卫星 NO 2 数据在空气质量研究中的应用日益表明，需要进行具有更高空间和时间分辨率的观测。NO 2 昼夜循环研究、全球郊区观测和排放点源识别是一些重要应用的例子，而这些应用无法在现有仪器提供的分辨率下实现。提高空间分辨率的一种方法是减少检索所需的光谱信息，从而允许使用传统 2-D 探测器的两个维度来记录空间信息。在这项工作中，我们研究了使用 10 个离散波长和成熟的差分光学吸收光谱 (DOAS) 技术来检索 NO 2 斜柱密度 (SCD)。为了测试这个概念，我们使用了来自世界各地不同地区的单个 OMI 和 TROPOMI 1B 级扫描带，这些扫描带既包含清洁区域，也包含严重污染区域。为了离散化数据，我们模拟了一组以 NO 2 吸收截面的各个关键波长为中心的高斯光学滤波器。我们使用 DOAS 算法的简单实现对离散数据进行 SCD 检索，并将结果与相应的 2 级 SCD 产品（即 OMI 的 QA4ECV 和 TROPOMI 业务产品）进行比较。对于 OMI，我们离散波长检索的总体结果与 2 级数据非常吻合（平均差异 < 5 %）。对于 TROPOMI，一致性很好（平均差异 < 11 %），由于其信噪比更高，不确定性较低。这些差异主要可以通过检索图像的差异来解释
H.B.第5358号（提起）有关螺柱的法案
食物和农田对于我们的生存和弹性至关重要。最少的投入和化学添加剂的当地粮食生产有助于自然环境（清洁空气和水），降低了我们的碳足迹，减少了气候变化的影响并减缓了气候变化的影响，并支持我们减少的昆虫种群和生物多样性 - 所有这些都是对我们星球繁荣（以及我们州）的必不可少的。不幸的是，数十年的过度开发继续减少土地的可用性，以及我们州的许多公民，他们将从新鲜和当地的健康食品中受益。结果，康涅狄格州继续拥有该国一些最昂贵的农田，每英亩平均价格为每英亩14,300美元。我们国家的公民值得更好。未来和有抱负的农民应该在购买土地上摇摇欲坠，以生产支持我们公民，环境和当地经济健康的食物。现在是在我们的未来投资的时间，现在是在我们的工作土地上投资的时候，请支持H.B.5064。
