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AI，机器人技术和自动化正在重塑许多行业，包括建筑，工程和建筑（AEC）行业。对于旨在进入这些不断发展的领域的学生来说，高科技角色的全面且易于获得的培训变得越来越重要。传统的机器人教育虽然通常有效，但通常需要小型班级和专业设备。在职培训引入了安全风险，特别是对于缺乏经验的人。培训高级技术的整合提出了一种替代方案，可减少对大量物理资源的需求并最大程度地减少安全问题。本文介绍了用于机器人技术操作的智能学习平台（IL-PRO），这是一个创新的项目，该计划整合了人工智能（AI），虚拟现实（VR）和游戏辅助学习机器人武器操作的学习。该项目的目标是通过实施自适应学习系统（ALS）支持的个性化学习策略来解决传统培训的局限性。这些系统通过自定义内容来迎合各种理解，首选的学习方式，过去的经验以及多样化的语言和社会文化背景来改变教育。IL-Pro的中心是其ALS的开发，它使用学生进度变量和多模式的机器学习来推断学生的理解水平，并自动化任务和反馈交付。课程被组织成模块，从基本的机器人概念开始，并前进到复杂的运动计划和编程。课程由学习模型指导，该模型通过数据收集不断完善。此外，该项目还将游戏元素纳入其VR学习方法中，以创建引人入胜的教育环境。因此，学习内容旨在吸引学生使用模拟的机器人和输入设备来解决基于游戏的挑战的序列。挑战序列的设计与游戏中的水平相似，每个序列都具有越来越复杂的性能，以系统地逐步建立学生对机器人操作的知识，技能和信心。该项目由佛罗里达国际大学（FIU），加利福尼亚大学欧文分校（UCI），夏威夷大学（UH）和堪萨斯 - 米苏里大学（UKM）的跨学科教师团队进行。这些机构之间的协作使资源和专业知识共享这对于开发这个全面的学习平台至关重要。
成本效益分析，对个性化的，端的...
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