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英国外出就餐救助计划的经济影响
摘要 我们评估了英国“外出就餐帮助计划”（EOTHO）对食品服务业的经济影响。EOTHO 补贴了外出就餐的费用，2020 年 8 月周一至周三提供 50% 的折扣。我们使用连续差异法和工具变量策略来利用接受度的空间变化。我们使用来自 Google 的移动数据来衡量对客流量的影响，使用来自 Indeed 的招聘信息来衡量对就业的影响。我们的估计表明，EOTHO 计划的曝光度每增加一个标准差，零售和娱乐业的客流量就会增加 2%-5%，食品制备和服务业的招聘信息就会增加 6%-8%。这些影响是暂时的，我们没有发现对非娱乐活动或其他行业产生巨大溢出效益的证据。
基于刺突蛋白的亚基 SARS-CoV-2 宠物疫苗
推荐的校准对照。血细胞分析包括 20 个参数：白细胞 (WBC)、淋巴细胞数 (LYM#)、中等细胞数 (MID#；MID 细胞包括与单核细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、原始细胞和其他特定大小范围内的前体白细胞相关的较少出现和稀有细胞)、粒细胞数 (GRA#)、淋巴细胞百分比 (LYM%)、中等细胞百分比 (MID%)、粒细胞百分比 (GRA%)、红细胞 (RBC)、血红蛋白 (HGB)、平均红细胞血红蛋白浓度 (MCHC)、平均红细胞血红蛋白 (MCH)、平均红细胞体积 (MCV)、红细胞分布宽度-变异系数 (RDW - CV)、红细胞分布宽度-标准差 (RDW - SD)、血细胞比容 (HCT)、血小板 (PLT)、
为教师制定内部营销策略...
个人及工作特征员工(n=68) 人数 % 个人特征年龄(岁) :最小-最大 22.0-58.0 平均值±标准差 38.7±10.2 性别 :男 20 29.4 女 48 70.6 婚姻状况 :单身 13 19.1 已婚 49 72.1 离婚/丧偶 6 8.8 职业特征专业:技术事务 31 45.6 采购事务 10 14.7 行政事务 3 4.4 青少年护理事务 2 2.9 研究生事务 2 2.9 图书馆 3 4.4 财务事务 6 8.8 商店 1 1.5 本科生事务 7 10.3 工资 3 4.4 职等:一级 27 39.7 二级 11 16.2 三级 21 30.9 四级以上 9 13.2 行政职务：缺席 60 88.2 出席 8 11.8
对埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴特定当地市场水果的细菌和寄生虫污染进行评估
方法：本研究采用横断面研究，研究对象为从亚的斯亚贝巴当地市场采集的水果。采用方便抽样。假设每个摊主提供 30 个样品，共采集了 120 个水果样品。水果样品收集在已消毒的塑料袋中，然后带到实验室进行细菌和寄生虫学调查。所有样品均进行了肠道寄生虫和细菌污染检查。使用 SPSS 软件版本 25 分析数据。使用 Pearson 卡方检验评估分类变量。使用学生 t 检验比较连续变量，连续变量以平均值±标准差表示。使用单变量和多变量分析，计算优势比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI)。统计学显著性定义为 P < 0.05。
使用前额叶静息态测试筛查阿尔茨海默病......
结果：我们已经证明，从少数前额叶位置进行的静息状态 fNIRS 记录为检测 AD 和监测其进展提供了一种有前途的方法。首先使用高密度连续波 fNIRS 系统来验证 AD 患者前额叶皮质区域相对较低的血流动力学活动。通过使用氧合血红蛋白浓度变化的发作平均标准差作为输入支持向量机的特征；我们随后表明，光学通道子集在预测 AD 的存在和严重程度方面的准确性明显高于偶然性。结果表明，AD 可以用 0.76 的敏感度得分和 0.68 的特异性得分来检测，而 AD 的严重程度可以用 0.75 的敏感度得分和 0.72 的特异性得分（≤ 5 个通道）来检测。
人力资本如何影响印度的经济增长......
表 1：描述统计变量 LnGDP LnPC LnHC LnTO LnINF 平均值 15.227 13.818 1.702 29.329 59.423 中位数 15.200 13.736 1.734 24.258 51.078 最大值 16.394 15.235 2.124 55.794 159.830 最小值 14.197 12.597 1.285 12.219 9.737 标准差0.658 0.852 0.261 14.779 44.823 偏度 0.141 0.176 -0.048 0.468 0.885 峰度 1.811 1.670 1.687 1.730 2.683 Jarque-Bera 2.364 2.996 2.744 3.937 5.124 概率 0.307 0.224 0.254 0.140 0.077 总计 578.622 525.067 64.673 1114.509 2258.062 总计平方差16.029 26.876 2.515 8081.719 74335.350 观测值 38 38 38 38 38 来源：作者估计
了解 HLA 杂合性缺失以增强造血细胞移植后的治疗决策
流式细胞术在根据与正常造血骨髓群的差异识别异常群或微小残留病 (MRD) 方面发挥着至关重要的作用。异常群是通过细胞表面标志物 (CD 抗原) 的表达和抗原表达强度来识别的。Hematologics 的 ΔN:™（与正常的差异）流式细胞术侧重于表达强度而不是细胞频率来确定残留病。对于被视为异常的群，它必须是至少 40 个细胞或足够样本的 0.02% 的簇，并且异常与正常群至少有两个标准差。一旦根据 ΔN 确定细胞群为正常，就会利用免疫表型对母细胞进行分类。然后，这些分选细胞的 DNA 被发送到 Versiti 进行进一步的基因组分析。
桥墩周围局部冲刷预测
摘要 本文介绍了两种人工智能建模方法，即遗传规划 (GP) 和自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)，用于在 320 组实验室和现场测量数据的清水条件下预测桥墩冲刷深度。冲刷深度被建模为五个主要无量纲参数的函数：桥墩宽度、逼近流深度、弗劳德数、粒径分布的标准差和通道开阔度。使用训练后的 GP 模型建立了函数关系，并通过将结果与 ANFIS 模型和七个传统的基于回归的公式的结果进行比较来验证其性能。数值试验表明，GP 模型比 ANFIS 模型或任何其他经验方程具有更好的一致性。通过将推导的 GP 方程用于预测埃及因巴巴大桥桥墩周围的冲刷深度，证实了 GP 模型的优势。