比较各种调整的坐标差异标准偏差。来自地带的相机数据。........来自奥尔巴尼的相机数据。.• .....使用不同控制 AGPS 与 NOAA 飞行中的奥尔巴尼进行块调整。控制的标准误差。• • .• .• AGPS 单位重量标准误差 FORBLK 单位重量标准误差 SAS 系统 ..........奥尔巴尼标准误差 ........地面控制和相机位置 x 坐标差异的标准偏差 .............. ...地面控制和相机位置的 y 坐标差异的标准偏差 .................地面控制和相机位置的 z 坐标差异标准偏差 .............地面控制和相机位置的 x 照片坐标残差差异的标准偏差 .....地面控制和相机位置的 y 照片坐标残差差异的标准偏差 92 通过 AGPS 飞行 ........FORBLK 中使用的权重 ....动态相机控制和地面控制光束法平差之间的差异 ....伪距相机控制和地面控制光束法平差控制和图像残差之间的差异 ...控制中的标准误差(按 AGPS 的 Albany 权重计算) .• ..• 外部方向元素
比较各种调整的坐标差异标准偏差。来自地带的相机数据。........来自奥尔巴尼的相机数据。.• .....使用不同控制 AGPS 与 NOAA 飞行中的奥尔巴尼进行块调整。控制的标准误差。• • .• .• AGPS 单位重量标准误差 FORBLK 单位重量标准误差 SAS 系统 ..........奥尔巴尼标准误差 ........地面控制和相机位置 x 坐标差异的标准偏差 .............. ...地面控制和相机位置的 y 坐标差异的标准偏差 .................地面控制和相机位置的 z 坐标差异标准偏差 .............地面控制和相机位置的 x 照片坐标残差差异的标准偏差 .....地面控制和相机位置的 y 照片坐标残差差异的标准偏差 92 通过 AGPS 飞行 ........FORBLK 中使用的权重 ....动态相机控制和地面控制光束法平差之间的差异 ....伪距相机控制和地面控制光束法平差控制和图像残差之间的差异 ...控制中的标准误差(按 AGPS 的 Albany 权重计算) .• ..• 外部方向元素
结果:在治疗后24个月的最佳校正视力和对照眼的最佳视力中,主要功效相关的结果在治疗的眼睛(−2.63眼)之间没有差异(-2.63个字母,平均2.76的标准误差)和控制眼(+2.67个字母的标准误差)(+2.67个字母,平均0.768的标准误差)在所有30名参与者中(p = 0.008)(p = 0.008)。在治疗的眼睛中观察到了可能引起手术引起的更大视野丧失。在四名参与者的治疗眼中报道了六次严重的不良事件:一名与手术相关的和两次与炎症有关的严重不良事件涉及最佳校正视力的临床上显着降低,其中三个严重的不良事件在中央视觉敏感性中涉及降低,但具有较低的视力降低,但具有较高的敏感性较高的敏感性。
注:估计值基于雇主公司的数据。估计值差异可能归因于抽样或非抽样误差,而不是潜在的经济条件。在根据所示估计值和比较得出结论时应谨慎行事。有关调查方法的信息,包括抽样误差(例如标准误差和相对标准误差)和非抽样误差,可参见。人口普查局已审查此数据产品是否存在未经授权披露机密信息的情况,并已批准所采用的披露避免措施(批准编号:CBDBR-FY22-063)。资料来源:美国人口普查局,2020 年制造业年度调查,。
注意。*** p < .001, ** p < .01, * p < .05, 实验结果在九种情景中取平均值。系数 (B) 未标准化。括号中为标准误差。
0.05(n¼3)。所有数据均表示为平均值的平均标准误差。(b)从蛋白酶激活的受体2(PAR2)基因敲除(KO)和
使用特定的MAO-B抑制剂Selegiline和非特异性抑制剂tranylcypromine对MAO-B抑制作用的可重复性。使用HMAO-B表达的酶和Kynuramine作为底物研究了每个抑制剂。误差线代表IC 50确定的标准误差。
所有基于人口样本的估计值都具有一定程度的不确定性,在数值上表示为标准误差(SE)或一个百分比采样误差。标准误差通常用于构建置信区间(CI),将其非正式地解释为真实总体价值以定义的概率驻留的值范围。估计值±1 SE所包含的值范围约为68%的置信区间;同样,估计值±2 SE代表95%的置信度,估计值±3 SE代表99%的置信区间。例如,如果人口估计为1000棵树,有100棵树,则真正人口价值在900到1,100之间的可能性为68%;真正的人口总数为95%的概率在800至1,200棵树之间;和99%的概率真实人口总数为700至1,300(图s1)。SE越小,间隔将达到给定的信心水平越窄。
第 1 章 DIFAS 入门 DIFAS 是一个基于 Windows 的程序,可执行多种功能,用于评估项目中的差异项目功能 (DIF)、测试或量表的所有项目的差异测试功能 (DTF) 以及有序多分项目的差异步骤功能 (DSF)。DIFAS 是专门的点击式操作,旨在让用户能够在用户友好的环境中进行复杂的 DIF 和 DTF 分析。尽管存在多种参数和非参数 DIF 检测程序,但 DIFAS 仅执行非参数 DIF 分析。 DIFAS 对二分类计分项目运行的 DIF 程序包括: Mantel-Haenszel 卡方 Mantel-Haenszel 共同对数几率比和估计标准误差 标准化 Mantel-Haenszel 共同对数几率比 Breslow-Day 几率比异质性趋势检验 ETS 分类方案 DIFAS 对多分类计分项目运行的 DIF 程序包括: Mantel 卡方 Lui-Agresti 累积共同对数几率比和估计标准误差 标准化 Lui-Agresti 累积共同对数几率比 Cox 非中心参数估计量和估计标准误差 标准化 Cox 非中心参数估计量 DIFAS 运行的 DTF 程序包括对测试或量表项目之间 DIF 效应方差的估计。DIFAS 运行的 DSF 程序包括对步骤级共同对数