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World File Search System标记识别
光学标记识别 (OMR) 表的评估
光学标记识别(OMR)是一种传统的数据输入技术，也是在考试评价中广泛应用的重要人机交互技术，该技术已被用于高校考试、调查表、习惯性询问表、竞争性考试等的答题纸检查。在当今技术的发展中，基于计算机的图像处理和计算机识别已广泛应用于我们的生活中。针对现有OMR技术的不足，本文提出了一种基于图像的低成本OMR新技术，该技术可处理薄纸和打印精度较低的答题纸，并介绍了系统的图像扫描、倾斜校正、扫描误差校正、区域变形校正和标记识别等关键技术及相关实现。大量问卷的处理结果证明了该新技术的稳健性和有效性。
标记识别和基于人工智能的激进推特数据分类
摘要 目的——社交网络 (SN) 最近从一种连接人们的手段演变为一种社会工程、激进化、传播宣传和招募恐怖分子的工具。众所周知，伊拉克和叙利亚伊斯兰国 (ISIS) 的大多数成员都是阿拉伯语使用者，甚至非阿拉伯人也采用阿拉伯昵称。然而，研究该主题的大多数文献都涉及非阿拉伯语。此外，识别激进伊斯兰内容所涉及的特征很肤浅，搜索或分类术语在该地区人们的日常聊天中很常见。作者旨在将受宗教在日常生活中的作用影响的正常对话与恐怖主义相关内容区分开来。设计/方法/方法——本文介绍了作者的经验以及收集、分析和分类 ISIS 附属成员以及同情者的 Twitter 数据的结果。作者使用人工智能 (AI) 和机器学习分类算法将推文分类为与恐怖主义相关、一般宗教和无关。发现 – 作者报告了 K 近邻 (KNN)、伯努利朴素贝叶斯 (BNN) 和支持向量机 (SVM) [一对多 (OAA) 和全对全 (AAA)] 算法的分类准确率。作者获得了 83% 的高分类 F1 分数。本文的工作有望帮助更准确地分类激进内容。原创性/价值 – 在本文中，作者收集并分析了数千条提倡和宣传 ISIS 的推文。作者确定了许多 ISIS 言论的常见标记和关键词。此外，作者还应用了文本处理和 AI 机器学习技术将推文分为三类：与恐怖主义相关的、与恐怖主义无关的政治闲聊以及新闻和不相关的数据污染推文。关键词 ISIS、分类、推特、激进化、阿拉伯语 论文类型 研究论文
可解释的用于大型癌症生物标记识别的微生物组数据分析
结果：拟议的研究旨在使用来自受试者的肠道微生物群和人口统计信息来实施可解释的人工智能框架，以对CRC患者的一系列控制受试者进行分类。我们的分析表明肠道菌群与这种疾病之间存在关联。我们比较了三种机器学习算法，随机森林（RF）算法是最佳的分类算法，精度为0.729±0.038，在精确记录曲线下的面积为0.668±0.016。此外，Shap分析强调了模型决策中最关键的变量，从而促进了与CRC相关的特定细菌的识别。我们的结果证实了某些细菌的作用，例如哥肠杆菌，peptopstopocococcus和parvimonas，其丰度显着与该疾病以及存在与非诊断状态有关的细菌。
通过发展合作缓解气候变化。
是否认为这些目标是实现的，这在很大程度上取决于报告是否与缓解相关。一方面，这一评估通过分析使用RIO标记识别与缓解相关的干预措施合理的程度，强调了透明和问责制的挑战。另一方面，它表明了以普遍认可的方式准确确定气候部门公共承诺水平是多么困难。比较了四种形式的报告形式：向欧洲联盟欧洲环境局（EU）和《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）的官方（国际）气候报告，作为债权人报告系统的一部分以及在模块化扩展管理金融系统（MEMFIS）中，DC向OECD报告的DC报告。
人工智能彻底改变医学教育领域
医学教育已进入人工智能 (AI) 驱动的计算机辅助教学的新领域。在医疗机构中，AI 可以作为一种智能工具，有效地促进决策过程。AI 可以通过协助制定新的教育者策略来增强教学。同样，学生也可以从扮演称职教师角色的智能系统中受益。因此，AI 整合的医学教育为高级教学和学习体验以及更好的结果铺平了新的机会。另一方面，光学标记识别和自动评分也是 AI 转变为医学教育中的实时评估者和评估者的方式。本综述总结了 AI 工具及其在医学教学或学习、评估和行政支持中的应用。本文可以帮助医疗机构根据教育者的需求规划和实施 AI。
2022 年 3 月 - Amazon S3
5.4.1. 联合国环境大会通过历史性决议“终结塑料污染：迈向具有国际法律约束力的文书” __________________________________ 74 5.4.2. 联合国环境规划署 2022 年“前沿”报告 ______________ 75 5.4.3. 水俣公约 ____________________ 75 5.4.4. Lakshya 零垃圾场 ___________________ 75 5.4.5. 地球一小时 ______________________________ 75 5.4.6. 国家湿地十年变化地图集，标题为国家湿地清单和评估-2006-07 和 2017-18 _________________________________ 76 5.4.7. 欧洲、西西伯利亚的永久冻土泥炭地接近临界点：研究 ____________________ 76 5.4.8. 承载能力 ________________________ 76 5.4.9.亚洲狮智能标记识别软件（SIMBA）用于识别亚洲狮 _______________________________________ 77 5.4.10. 猎豹行动计划：2022 年迁移 __ 77 5.4.11. 印度狼 ____________________________ 77 5.4.12. 金叶猴 _________________________________________ 78 5.4.13. 糙齿海豚 __________________ 78 5.4.14. 榄蠵龟抵达奥里萨邦海岸进行大规模筑巢 _________________________________ 78 5.4.15. 呋喃丹 ____________________________ 78
基于视觉的自主降落和抗己型无人机的充电系统
基于无人机的系统的挑战之一是车载电池的容量有限。为了克服机载电池容量的限制，本文介绍了一种智能的决策系统，用于自动着陆和充电过程。该系统旨在充电排干电池并延长飞行持续时间。基于红外发光二极管（LED）检测和标记识别。在这项研究中精心设计和使用了一个具有二十个红外LED和八个条形码的新型着陆垫。着陆过程分为两个阶段。在第一阶段，由配备红外通滤波器的摄像机观察到LED，而在第二阶段中，两个像素摄像机观察到条形码。将无人机降落在适当的极性上，然后开始充电过程，这是一种基于OTSU阈值方法的基于层次视觉的自主着陆算法（HVALA）和高斯（LOOD）操作员的Laplacian。整个系统是通过一系列自动驾驶飞行设计和测试的。在着陆过程的最后阶段获得的实验结果证实了系统的可行性和鲁棒性，在该系统平均观察到4.4厘米的较小误差为4.4厘米，最大着陆时间为10秒。在本应用程序中可以接受此类错误，并导致较高的着陆成功率。
神经外科 - 重点
目的随着3D建模技术和可视化设备的进步，基于增强现实（AR）的导航（AR导航）正在积极开发。作者开发了他们新开发的由内而外跟踪AR导航系统的试验模型。方法基于视觉惯性里程计（VIO）算法开发了由内而外的AR导航技术。创建快速响应（QR）标记并将其用于图像特征检测算法。由内而外的AR导航通过可视化设备识别、标记识别、AR实现和在运行环境中注册的步骤进行。创建了用于AR渲染的虚拟3D患者模型和用于验证注册精度的3D打印患者模型。由内而外跟踪用于注册。通过使用直观、可视化和定量的方法来通过匹配误差识别坐标来验证注册精度。开发了微调和不透明度调整功能。结果开发了基于ARKit的由内而外的AR导航。 AR模型的基准标记与3D打印患者模型的基准标记在所有位置均正确重叠，没有错误。AR导航的肿瘤和解剖结构与3D打印患者模型颅内放置的肿瘤和结构精确重叠。使用坐标量化配准精度，x轴和y轴的平均移动误差分别为0.52±0.35和0.05±0.16毫米。x轴和y轴的梯度分别为0.35°和1.02°。视频证明了微调和不透明度调整功能的应用。结论作者开发了一种基于内向外跟踪的新型AR导航系统，并验证了其配准精度。该技术系统可应用于针对特定患者的神经外科手术的新型导航系统。
觅食作物改进的生物技术方法
全球动物生产趋势表明，牲畜产品的消费量迅速而大量增加。可以预测，在印度等发展中国家，肉类和牛奶的消费量分别为每年2.8％和3.3％。目前，该国面临61.1％绿色饲料的净赤字，干作物残留物为21.9％，饲料中的净赤字为64％。要达到当前的牲畜生产水平及其年度增量，必须通过提高生产率来满足饲料，干作物残基和饲料的所有部分的缺陷，利用未开发的饲料资源和/或增加土地面积。通过广阔的草原和牧场满足了大量的饲料需求。其位置的任何积极或负面变化都会影响几个环境问题。同样，牲畜人口的增加也会影响有机废物的可用性，这反过来又可以增强农业生产。因此，环保的饲料生产系统至关重要。通过加强草原/放牧土地/牧场的研究和发展活动，开发双重粮食作物品种，保持绿色QPM玉米品种，生物技术在遗传上改善了基因工程改善的对非生物和生物压力的改善品种，并通过Bierseem，Lucerne biot treest，Oaterage oat sorgeage sorgeage sorgeage sorgeage sorgege sorge tork and of torks conderge sorgege sorge tork and vorts of forderne fortern forderne fords sorge and ford sorgege sorge and ford fordern范围。许多饲料物种遭受了狭窄的遗传基础和使用公约繁殖技术的改进计划，已经达到了高原。然而，过去二十年来，巨大的技术发展为植物科学家提供了巨大的选择，可以根据需要调整植物。因此，IND世界作物科学大会的工作组强调了基因组映射和标记协助选择植物育种的选择，以认识到同步的重要性。在IGFRI，朝这个方向发展的努力始于八十年代后期，从那时起，IGFRI致力于解决广泛的杂交，了解Apomixis，生物多样性分析，链接图的发展以及对经济重要性特征的标记识别的问题。在本公告中已经编制了有关某些饲料物种的生物技术方法的作物约束，倡议，成就和前景。科学家/作者为展示该公告所做的良好努力得到了高度赞赏。
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尽管癌症已知数十年来一直以铁的胃口闻名，但直到最近才出现了化学作用来利用这种改变的状态治疗方法，它通过靶向癌细胞的胞质胞质不稳定铁池（LIP）。艺术的状态包括与唇部反应的疗法，以产生细胞毒性自由基物种（在某些情况下还释放了药物有效载荷）和表达唇酸盐诱导的氧化应激以触发铁t的分子。有效地在患者中实施唇靶疗法将要求生物标记识别唇部升高的肿瘤，因此最有可能屈服于脂肪靶向的干预措施。朝向这个目标，我们测试了肿瘤吸收新型的唇敏性射头18 F-TRX是否对肿瘤敏感性对脂肪靶向疗法的敏感性排列。方法：在10个亚脑和原位人异种移植模型中，在体内评估了18 F-Trx摄取。神经胶质瘤和肾细胞癌，因为这些肿瘤具有最高的STEAP3的相关表达水平，STEAP3是在广泛的研究所癌细胞系百科全书中，可将铁铁降低为亚铁氧化状态的氧化还原酶。在带有U251或PC3异种移植物的小鼠中，比较了释放DNA烷基CBI的唇部激活药物TRX-CBI的抗肿瘤作用，分别为u251或PC3异种移植物，分别为18 F-TRX摄取。结果：18 F-TRX显示出广泛的肿瘤积累。一项抗肿瘤评估研究表明，TRX-CBI有效抑制了U251异种移植物的生长，最高的18 f-Trx摄取模型。此外，对U251的抗肿瘤作用比PC3肿瘤观察到的抗肿瘤作用显着，与治疗前肿瘤中的相对18 F-TRX - 确定的唇彩一致。最后，一项类似的研究表明，成年雄性和雌性小鼠的估计有效人剂量与其他18种F基成像探针的有效剂量相当。结论：据我们所知，我们报告了第一个证据表明，可以通过分子成像工具预测肿瘤对靶向靶向疗法的敏感性。更普遍地，这些数据通过表明成像对原位进行成像的要求来为核疗法模型带来新的维度，从而在原位量化了亚稳态生物分析物在预测肿瘤药物敏感性方面的浓度。