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光学标记识别(OMR)是一种传统的数据输入技术，也是在考试评价中广泛应用的重要人机交互技术，该技术已被用于高校考试、调查表、习惯性询问表、竞争性考试等的答题纸检查。在当今技术的发展中，基于计算机的图像处理和计算机识别已广泛应用于我们的生活中。针对现有OMR技术的不足，本文提出了一种基于图像的低成本OMR新技术，该技术可处理薄纸和打印精度较低的答题纸，并介绍了系统的图像扫描、倾斜校正、扫描误差校正、区域变形校正和标记识别等关键技术及相关实现。大量问卷的处理结果证明了该新技术的稳健性和有效性。
光学标记识别 (OMR) 表的评估
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