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本文研究了受监管市场中VPP的设计和运营管理。本研究介绍了基于利润最大化目标函数的新框架。这项研究的假设是，与能源成本（COE）最小化方法相比，将利润视为目标功能将产生更现实和最佳的大小。分析的VPP聚集体太阳能光伏单元，CCHP供电和热能，电池存储系统和热能存储系统。该系统是在能源需求概况，太阳能（辐照度和天气数据）的优化模型中提出的。根据电力购买协议（PPA）将VPP销售电力的利润最大化，向电网销售电力，向消费者出售电力，并以公共电力关税的消费者出售电力，并以持续的关税出售热能。CCHP非线性零件载荷效率，因此，遗传算法（GA）用于解决优化。最佳配置模型的结果与文献相比，COE的36％改善。太阳能在没有失衡的总能量中贡献了31％，网格功率贡献了4％，而二氧化碳排放量降低了47％。统计关系显示了利润，能源和自行量效率与不同CCHP容量之间的关系。此外，还为效率与CCHP的倾倒热量的效率相关性提供了分析。
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