本世纪,该地区的森林将受到气候变化和其他压力源的影响。研究人员和经理创建了一项评估,描述了新英格兰地区森林的脆弱性(Janowiak等人。2018:doi.org/10.2737/nrs-gtr-173)。本报告包括有关当前景观,观察到的气候趋势以及一系列预计未来气候的信息。它还描述了许多潜在的气候变化对森林的影响,并总结了主要森林生态系统的关键脆弱性。此讲义总结了美国森林服务局气候变化树的数据(doi.org/10.2737/climate-change-tree-tree-atlas-v4)。将两个气候场景提交给“括号”一系列可能的未来。这些未来的气候预测(2070年至2099年)提供了有关单个树种可能如何应对气候变化的信息。可以在本讲义的相反一侧比较“低”和“高”排放场景的结果。
本世纪,该地区的森林将受到气候变化和其他压力源的影响。研究人员和经理创建了一项评估,描述了诺斯伍德地区森林的脆弱性(Handler等人2014:doi.org/10.2737/nrs-gtr-133)。本报告包括有关当前景观,观察到的气候趋势以及一系列预计未来气候的信息。它还描述了许多潜在的气候变化对森林的影响,并总结了主要森林生态系统的关键脆弱性。此讲义总结了美国森林服务局气候变化树的数据(doi.org/10.2737/climate-change-tree-tree-atlas-v4)。将两个气候场景提交给“括号”一系列可能的未来。这些未来的气候预测(2070年至2099年)提供了有关单个树种可能如何应对气候变化的信息。可以在本讲义的相反一侧比较“低”和“高”排放场景的结果。
本世纪,该地区的森林将受到气候变化和其他压力源的影响。研究人员和经理创建了一项评估,描述了阿巴拉契亚中部地区森林的脆弱性(Butler等人。2015:doi.org/10.2737/nrs-gtr-146)。本报告包括有关当前景观,观察到的气候趋势以及一系列预计未来气候的信息。它还描述了许多潜在的气候变化对森林的影响,并总结了主要森林生态系统的关键脆弱性。此讲义总结了美国森林服务局气候变化树的数据(doi.org/10.2737/climate-change-tree-tree-atlas-v4)。将两个气候场景提交给“括号”一系列可能的未来。这些未来的气候预测(2070年至2099年)提供了有关单个树种可能如何应对气候变化的信息。可以在本讲义的相反一侧比较“低”和“高”排放场景的结果。
a 剑桥大学植物科学系森林生态与保护组,英国 CB2 3EA b 剑桥大学应用数学与理论物理系(DAMTP)图像分析组,英国 CB3 0WA c 可持续农业生态系统与生物资源系,研究与创新中心,Fondazione E. Mach,Via E. Mach 1,38010 San Michele all’Adige (TN),意大利 d 牛津大学地理与环境学院环境变化研究所,英国 OX1 3QY e 昆士兰大学生物多样性与保护科学中心,澳大利亚昆士兰州圣卢西亚 4072 f 英国自然署,克伦威尔大厦,15 Andover Road,温彻斯特,SO23 7BT,英国 g 伦敦大学学院(UCL)Mullard 空间科学实验室,Holmbury St Mary,萨里 RH5 6NT,英国
众所周知,即将到来的气候将以各种方式影响森林,包括增长,疾病制度(例如野火,虫害,虫害,人类土地利用)和其他生物学过程,这些过程将影响其健康,分布,丰富和生态系统服务,他们提供的(Aiitken等人2008年; pripper and an an an an an e an e an e e eT; bist and; bist and eet; bist and eet; bist; eet eet; eet eet; Al。,2013)。确定最佳的人干预措施以预期快速变化是一项复杂的事业。在本章中,我们研究了这种复杂性的各个方面,并概述了一个综合框架,以应对森林面临的一些当前和未来的挑战。我们首先要瞥见过去的森林,并评估一些与建模在气候变化下变化有关的一般考虑。在此过程中,我们讨论了以下主题:(1)估计已实现的细分市场,(2)评估数据驱动的统计模型的适用性,用于建模栖息地适用性(HQ),(3)估计物种的迁移能力,以及(4)描述在流化物种下捕获当前和未来动态变化的多阶段方法。我们提供了美国东部和加拿大的例子,并提供了通过物种的区域摘要表来解决物种脆弱性和适应能力的方法。即使我们的重点主要仅限于北美东部,我们还是试图保持叙事广泛,以便可以将经验教训推广到几乎所有温带和北方森林生态系统。我们还讨论了一些挑战,即未来森林生态系统可能会面临的挑战,与模型建设相关的知识差距,辅助移民等管理选择,气候变化避难所的潜在作用,建模挑战以及全球主要森林类型的预计趋势。
图 1. Wytham Woods 中物种分类的训练和测试样本。图 (a)、(b) 和 (c) 中的彩色点是覆盖在高光谱图像假彩色表示上的地面实况。(a) 和 (b) 中的彩色多边形表示覆盖在高光谱图像假彩色表示上的每种物种的训练和测试样本。颜色表示不同的物种,即蓝色 = Larix decidua、绿色 = Acer pseudoplatanus、红色 = Fraxinus excelsior、黄色 = Fagus sylvatica、紫色 = Quercus robur、棕色 = Betula spp.,白色 = 阴影像素。
non n -t ree t h t h s s s t tr s s s t e b i noái a i c e r r r r r r r r r r r r r r r r r r r r r r r o s i s n i c y c y c y c y c y c y c y c y c y c y c y c y c y r en p s b e s b m s al n n n n n n am fra t rx i rx cid cid to abi abi abie s szie s s s i b eet tha b eet tha b e r ndu r ndu l ndu l ndu ns y lves t ris
功能。...................................................................................................................... 28
- 本地树种的发芽和生长取得了巨大的成功,尤其是在社区生物多样性庇护所(CBS)中。- 所有CBS的生存率估计为96%。- 在植树后仅5个月内,诸如Kirkii,Ficus Sur,Trema Orientalis和Senegalia Polyacantha之类的物种表现出从30厘米至250厘米以上的高度增加。诸如Africana,Maesopsis Eminii,Ziiphus Mucronata之类的物种也表现出非常好的增长性能,平均每月增加5至15厘米的Heigh。-Maesopsis eminii是一棵农林树,但在许多国家也用于木材生产(Suriani&Aminah,2006年)。
通过迭代实验,使用数据还原技术和算法调整,我们在针头叶和宽叶的物种上实现了最佳性能。通过对坎皮诺斯国家公园中国家森林库存的混合物种多边形的定量准确性评估来验证所得的树种图。达到85%至93%的总体准确性,我们的研究证明了这种综合方法在树种映射中的功效。此外,树木地图是推导关键生物多样性指数的基础 - 物种丰富度,Shannon-Wiener多样性指数,Simpson的多样性指数和复合生物多样性指数 - 提供对空间生物脱位模式的见解,并提供有针对性的保护策略。这项研究体现了将先进的遥感技术与现场验证相结合的潜力,以增强我们对森林生态系统的理解并指导可持续的管理实践。