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众所周知，即将到来的气候将以各种方式影响森林，包括增长，疾病制度（例如野火，虫害，虫害，人类土地利用）和其他生物学过程，这些过程将影响其健康，分布，丰富和生态系统服务，他们提供的（Aiitken等人2008年； pripper and an an an an an e an e an e e eT; bist and; bist and eet; bist and eet; bist; eet eet; eet eet; Al。，2013）。确定最佳的人干预措施以预期快速变化是一项复杂的事业。在本章中，我们研究了这种复杂性的各个方面，并概述了一个综合框架，以应对森林面临的一些当前和未来的挑战。我们首先要瞥见过去的森林，并评估一些与建模在气候变化下变化有关的一般考虑。在此过程中，我们讨论了以下主题：（1）估计已实现的细分市场，（2）评估数据驱动的统计模型的适用性，用于建模栖息地适用性（HQ），（3）估计物种的迁移能力，以及（4）描述在流化物种下捕获当前和未来动态变化的多阶段方法。我们提供了美国东部和加拿大的例子，并提供了通过物种的区域摘要表来解决物种脆弱性和适应能力的方法。即使我们的重点主要仅限于北美东部，我们还是试图保持叙事广泛，以便可以将经验教训推广到几乎所有温带和北方森林生态系统。我们还讨论了一些挑战，即未来森林生态系统可能会面临的挑战，与模型建设相关的知识差距，辅助移民等管理选择，气候变化避难所的潜在作用，建模挑战以及全球主要森林类型的预计趋势。
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