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World File Search System校准
高分辨率连续CMOS比较器的自动偏移校准方法
高精度，连续模拟比较器被广泛用于信号检测，警报保护和其他字段。提出了一种用于高分辨率连续CMOS比较器（CMP）的自动偏移校准方法。根据短输入格式CMP的第一个输出，校准逻辑将选择适当的例程来计算最佳的修复装饰位。添加了两个校准代码并取平均值以获取实际代码。这主要考虑到比较器翻转可能会延迟一定的事实，这会导致与最佳校准代码的偏差。可以通过平均搜索结果从低到高以及从高到低点来抵消搜索错误的这一部分。根据不同的设计需求，可以通过调整最小的N频道金属氧化金属 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物（NMOS）与主输入对的相对比。电路实现基于使用5 V IO设备的110 nm闪存过程。分析和仿真结果表明，很容易实现少于1 mV的偏移，这适用于商业用途。所提出的自动偏移校准方法不会增加当前的消耗，并且可以轻松地转移到其他先进的技术流程，这使其有望将来使用。
空中线扫描相机 GFXJ 的几何校准
摘要 高分相机（GFXJ）是我国第一款自主研发的机载三线阵CCD相机，设计飞行高度2000m时，对地面三维点的GSD为8cm、平面精度为0.5m、高程精度为0.28m，满足我国1：1000比例尺测绘要求。但GFXJ原有的直接定位精度在平面方向约为4m，高程方向约为6m。为满足地面三维点精度要求，提高GFXJ直接定位精度，本文对GFXJ几何定标进行了深入研究。本次几何标定主要包括两部分：GNSS杆臂与IMU杆轴失准标定、相机镜头与CCD线畸变标定。首先，简单介绍GFXJ相机的成像特性。然后，建立GFXJ相机的GNSS杆臂与IMU杆轴失准标定模型。接下来，建立基于CCD视角的GFXJ镜头与CCD线畸变分段自标定模型。随后，提出迭代两步标定方案进行几何标定。最后，利用在黑龙江省松山遥感综合场和鹤岗地区获取的多个飞行区段进行实验。通过标定实验，获得了GNSS杆臂和IMU视轴失准的几何标定值。为前向、下视和后向线阵独立生成了可靠的CAM文件。实验表明，提出的GNSS杆臂和IMU视轴失准标定模型和分段自标定模型对GFXJ相机具有良好的适用性和有效性。提出的两步标定方案可以显著提高GFXJ相机的几何定位精度。GFXJ原始直接地理定位精度在平面方向约为4 m，在高程方向约为6 m。平面精度约为0.2 m，高程精度小于0.28 m。此外，本文建立的定标模型及定标方案可为其他机载线阵CCD相机的定标研究提供参考。利用GNSS杠杆臂和IMU视轴失准校准值以及CAM文件，GFXJ相机的定位精度可以在仅使用几个地面控制点进行空中三角测量后满足3D点精度要求和2000 m飞行高度1：1000的测绘精度要求。
校准统计工具：改善人类对气候影响的量度
使用物理仪器（即温度计）对环境的干预措施产生仪器读数，这些读取物收集到数据集中，然后是测量结果（从这些数据集中推断出的特定因素贡献的实际估计值）。这种推论在很大程度上取决于背景知识（以气候模型的形式）和统计数据，后者在归因研究中起着至关重要的作用，这是由于气候数据中存在的噪声水平很高。尽管在过去的三十年中，这种测量样过程的基本脚手架基本上保持不变，但细节却没有。的确，上面概述的所有元素都发生了变化：气候科学家收集了更多数据，建立了更复杂和准确的模型，并开发了新的统计技术。这些更改中的前两个应该是熟悉的 - 收集更多数据并建立更准确的理论结构（相对）是科学过程的部分。第三次不太如此。我们应该如何理解统计技术的变化？是什么使一种统计技术在气候科学的背景下“更好”？以及对更好统计技术的一般渴望如何转化为特定的变化？目前的论文解决了这些问题。，我详细说明了两个结论。这种人工艺性观点既与以前的模型评估都很好地保持一致，并有助于解释许多i认为，在归因研究中发现的统计技术的变化类似于测量的遗传学中所谓的“校准”，在测量过程中使用的仪器或模型会改变，其目标是产生更精确，更准确，更准确的测量结果。首先，我们应该理解统计技术的变化是对“工具”的改变（统计学家称为“统计模型”），也类似于Bokulich（2020a）和Tal（2017）等讨论中发现的校准范围。尽管我的例子说明了涉及测量的推论工具，而不是对物理仪器的更熟悉的更改，但我表明它们在很大程度上具有相同的动机和认识论含义。第二，统计模型应根据我所说的“人为”观点（借用Knuuttila 2011的术语）来判断，根据该观点，新模型比旧模型要好于旧的旧模型，因为它在许可准确的推论方面更可靠（例如，在世界上代表世界上任何实际过程）。
ChatGPT：人工智能可以生成校准证书吗？
ChatGPT 被要求根据 ISO/IEC 17025:2017 标准生成一份详细的测试报告（见附件 A）。该报告包含基于 EURAMET CG-18 指南的指示误差、重复性和负载偏心率测试结果，这些结果对于评估非自动称重仪器的性能至关重要。通过综合测试数据并遵守标准的格式要求，ChatGPT 生成了一份综合报告，展示了其管理和解释复杂数据的能力。
微波探测器的单点校准
摘要：被动微波探测器对于来自数值天气预测模型的准确预测至关重要。使用传统的两点方法对这些传感器进行校准，其中一个来源通常是一个自由空间的黑体目标，第二个来源是宇宙微波背景的清晰视图，通常称为“冷空间。”有时候，这两个或两个校准来源都会因在冷空间视图中的太阳/月球入侵或黑体校准源的热不稳定性而被损坏。目前针对风暴和热带系统（Tempest）微波仪器仪器进行的时间实验，目前已在国际空间站（ISS）进行3年任务。tempest还使用黑体目标和冷空间视图对其进行校准；但是，ISS上存在的物体通常会妨碍冷空空间视图。在这里，我们测试了仅使用黑体校准目标的替代单点校准方法。我们发现这种新方法与传统的两点校准方法之间的亮度温度差为0.1 k，当应用于2018年至2020年的Tempest Cubesat演示（Tempest-D）任务数据的3年。这种方法适用于其他微波辐射仪，这些微波辐射仪偶尔会降解校准源，例如热效应，侵入或噪声二极管的不稳定性。
微波探测器的单点校准
摘要：被动微波探测器对于来自数值天气预测模型的准确预测至关重要。使用传统的两点方法对这些传感器进行校准，其中一个来源通常是一个自由空间的黑体目标，第二个来源是宇宙微波背景的清晰视图，通常称为“冷空间。”有时，这些校准源中的一个或两个都会因在冷空间视图中的太阳能/月球入侵而损坏。目前针对风暴和热带系统（Tempest）微波仪器仪器进行的时间实验，目前已在国际空间站（ISS）进行3年任务。Tempest还使用黑体目标和冷空间校准；但是，ISS上存在的物体通常会妨碍冷空空间视图。在这里，我们测试了仅使用黑体校准目标的替代单点校准方法。我们发现这种新方法与传统的两点校准方法之间的亮度温度差为0.1 k，当应用于2018年至2020年的Tempest Cubesat演示（Tempest-D）任务数据的3年。这种方法适用于其他微波辐射仪，这些微波辐射仪偶尔会降解校准源，例如热效应，侵入或噪声二极管的不稳定性。
认可校准实验室目录 - NABL
1 安得拉邦 14 2 阿萨姆邦 4 3 比哈尔邦 2 4 恰蒂斯加尔邦 3 5 达德拉和纳加尔哈维利 4 6 达曼和迪乌 1 7 德里 51 8 果阿 6 9 古吉拉特邦 129 10 哈里亚纳邦 91 11 喜马偕尔邦 6 12 查谟和克什米尔 1 13 贾坎德邦 11 14 卡纳塔克邦 120 15 喀拉拉邦 20 16 中央邦 20 17 马哈拉施特拉邦 282 18 曼尼普尔邦 1 19 奥里萨邦 6 20 本地治里 3 21 旁遮普邦 14 22 拉贾斯坦邦 32 23 锡金 1 24 泰米尔纳德邦 151 25 特伦甘纳邦 52 26北方邦 61 27北阿坎德邦 16 28 西孟加拉邦 27 29 国际实验室 11 1140
经认可的校准实验室目录 - NABL
2 安得拉邦 C-0726 QA 校准实验室，Larsen & Toubro Limited-Defence Engineering，Vizag 生产中心，维沙卡帕特南造船中心，Krishna Gate，海军基地哨所，Scindia Road，维沙卡帕特南，安得拉邦 - 530014
NO2 和 O3 传感器的校准和验证 - EGUsphere
1 国家研究委员会生物经济研究所 (CNR-IBE)，Via Caproni 8, 50145 Firenze, 意大利 2 ARPAT，托斯卡纳地区环境保护局，Via Porpora, 22, 50144 Firenze, 意大利 * 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
探测器和场失真校准
盖亚任务通过提供极其精确的全球参考天体测量技术，彻底改变了天体物理学。超越盖亚实现窄场微角秒 (uas) 天体测量技术，通过测量主星的反射运动，可以探测到类似地球的系外行星 (Unwin 等人，2008)。尽管径向速度 (RV) 和凌日等流行方法已经成功发现了数千颗系外行星，但只有天体测量探测方法才能让我们完全确定轨道并测量系外行星的质量 1 。系外行星的质量是确定该行星是否适合生命存在的关键参数，因为其大气和地球物理过程在很大程度上取决于质量。与 RV 方法相比，天体测量探测受恒星活动扰动的影响较小，对长周期系外行星具有更好的灵敏度，因此可以与 RV 和凌日方法相辅相成。针对这一独特的作用，NASA将“恒星反射运动灵敏度-天文测量”列为测量可居住系外行星目标质量的一级技术差距（NASA战略技术差距）。