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可视化摩尔长读测序的DNA，而不是质量
NGS库准备期间的传统测量包括在特定尺寸范围内确定样品质量。该分析很容易用安捷伦自动电泳仪器进行，该仪器以数字凝胶图像和电图图的形式提供视觉结果。电文件图显示荧光信号作为图形表示，X轴上的大小和Y轴上的相对荧光单元（RFU）。因此，荧光信号的高度与给定尺寸的样品质量成正比。虽然该表示形式已被广泛用于剪切GDNA和最终NGS库的质量控制，但检查样品的摩尔性可能会提供更好的视觉表示，以显示样品可以产生的测序读数数量，尤其是用于长阅读测序。高分子重量样品。优势允许用户通过将Y轴从RFU切换到Nmole/L来可视化电处理图像作为质量或摩尔度的产物。通过可视化摩尔数中的数据并使用涂片分析，可以使用FEM脉冲来确定不同尺寸括号内发现的样品的摩尔数，并提供更好的长阅读测序读取长度的预测。
NRDC：过道里没有呼吸：校车内的柴油机尾气 (pdf)
致谢 自然资源保护委员会 (NRDC) 和清洁空气联盟 (Coalition) 谨感谢 Environment Now、William C. Bannerman 基金会、娱乐业基金会、Jill Tate Higgins、James P. Higgins 以及 Laurie 和 Larry David，他们的支持使得本报告和我们继续开展加州倾倒肮脏柴油运动成为可能。与我们所有的工作一样，全国数十万 NRDC 成员和联盟数千名加州成员的支持对于完成本项目起到了至关重要的作用。加州大学伯克利分校公共卫生学院、NRDC 和联盟还要感谢罗斯社区与环境基金会对其监测工作的慷慨支持。我们还要感谢 Magee Scientific 和 Lawrence Berkeley Labs 的 Anthony D. A. Hansen 博士，以及 Andersen Instruments, Inc. 的 Jim Morton 借给我们空气质量仪。我们特别要感谢本报告部分内容的审阅者，包括审阅风险评估计算的 Dale Hattis 博士和 Stan Dawson 博士、审阅第 1 章和第 2 章及监测协议和附录的 Steven D. Colome 理学博士，以及审阅第 2 章至第 8 章的 Michael P. Walsh、Jason Mark、B.S.E.、M.S. 和 Richard Kassel。
策略防控择校机制中的损失规避
∗ 旧版本以“学校选择和损失厌恶”为标题流传。我们感谢 Georgy Artemov、In´acio B´o、Rustamdjan Hakimov、Fabian Herweg、Peter Katuˇsˇc´ak、Dorothea K¨ubler、Matthias Lang、Takeshi Murooka、Antonio Rosato、Maybritt Schillinger、Roland Strausz、Georg Weizs¨acker 以及亚琛、柏林和慕尼黑研讨会的参与者，以及 CED'19、ESEM'19、MIP'19、VfS'19、AMETS 和 CMID'20 的参与者提供的有益评论和建议。非常感谢德国研究基金会（CRC/TRR 190，项目 280092119）和 UniCredit 基金会（莫迪利亚尼基金）的资金支持。 † 柏林工业大学，Straße des 17. Juni 135，10623 Berlin，德国，vincent.meisner@tu- berlin.de。‡ 波恩大学，微观经济研究所，Adenauerallee 24-42，53113 Bonn，德国，jwangenheim@uni-bonn.de。
布劳沃德县学校董事会A/K/A Broward ...
在这些合并的案件中，布劳沃德和棕榈滩县的学校董事会（统称为“学校董事会”）上诉三项县法院最终判决，该判决是根据州农场要求报销给在单独的校车事故中受伤的人支付的PIP福利的要求。此处提出的问题是法定解释之一 - 佛罗里达州立法机关是否放弃了根据第627.7405条（1）条提出的PIP报销要求的主权豁免权，佛罗里达州法规（2019年）。我们的姐妹法院在Lee County School Board诉State Farm Mutual Automobile Insurance Co.，276 So中解决了同一问题。3d 352（Fla。2dDCA 2019），并裁定第627章明确并明确放弃了此类主张的校长主权免疫。 由于以下原因，我们不同意并证明与该决定的冲突。3d 352（Fla。2dDCA 2019），并裁定第627章明确并明确放弃了此类主张的校长主权免疫。由于以下原因，我们不同意并证明与该决定的冲突。
在在线耦合校正中应用加固学习的存储环
在现代同步加速器的光源中，保持光束稳定性对于确保高质量合成子辐射性能至关重要。光源稳定性受电流，梁位置和光束尺寸的稳定性的控制。梁的尺寸稳定性在几微米的顺序上需要改进，以进行将来的实验。增强学习（RL）为实时梁大小反馈系统提供了有希望的方法。RL框架由一个智能代理组成，该智能代理与环境相互作用，以最大程度地基于状态观察和行动来最大化累积重组。在一个点上的梁尺寸测量和垂直分散是RL环境的观察，可以沿存储环呈现光束尺寸分布。通过模拟和实际实验设置，我们证明了PPO算法的功效，该算法适应了控制光束稳定性和校正耦合方面的离散作用空间。在实际操作中应用了模拟环境中的超参数的进一步优化。该方法可在在线，实时校正耦合错误方面有了显着改进，与传统方法相比，提供了更快，更适应性的解决方案。
利用 CRISPR/Cas9 介导的基因校正来理解 ALS
摘要：肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 是一种由脊髓和脑干运动神经元死亡引起的神经退行性疾病。ALS 具有多样的遗传来源；至少有 20 个基因已被证明与 ALS 有关。大多数家族性和散发性 ALS 病例是由 SOD1 、 C9orf72 、 FUS 和 TARDBP 基因变异引起的。使用成簇的规律间隔短回文重复序列/CRISPR 相关系统 9 (CRISPR/Cas9) 进行基因组编辑可以深入了解 ALS 的潜在遗传学和病理生理学。通过纠正动物模型和患者来源的诱导多能干细胞 (iPSC) 中与 ALS 相关的常见突变，CRISPR/Cas9 已被用于验证 ALS 相关突变的影响并观察患者来源和基因校正的 iPSC 之间的表型差异。该技术还用于创建突变以研究 ALS 的病理生理学。在这里，我们回顾了最近使用 CRISPR/Cas9 了解 ALS 遗传基础的研究。
利用长读长的优势进行靶向测序
长读测序技术通过生成足够长的读长来跨越和解析基因组的复杂或重复区域，提高了基因组组装的连续性，从而提高了质量。一些研究小组已经展示了长读长在检测数千个基因组和表观基因组特征方面的强大功能，而这些特征以前被短读长测序方法遗漏了。虽然这些研究表明了长读长如何帮助解析基因组的重复和复杂区域，但它们也强调了使用这些平台准确解析大量群体中的变异等位基因所需的通量和覆盖率要求。在撰写本文时，在最高通量短读长仪器上，全基因组长读长测序比短读长测序更昂贵；因此，实现足够的覆盖率以检测异质样本中的低频变异（如体细胞变异）仍然具有挑战性。另一方面，靶向测序提供了在异质群体中检测这些低频变异所需的深度。在这里，我们回顾了当前使用和最近开发的靶向测序策略，这些策略利用现有的长读技术来提高我们在各种生物背景下观察核酸的分辨率。
高分辨率特质映射的长读低通测序
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.09.632261 doi：Biorxiv Preprint
使用机器学习加强图书馆聊天机器人，然后大声读
摘要：使用Read-Aloud Technology Project使用机器学习来增强库聊天机器人，旨在增强用户体验并使用流线框架，因为它的前端并利用了对话式AI技术。此聊天机器人将作为虚拟助手，为用户提供有关图书馆资源的信息，例如书籍，开放时间和活动。此外，它将有助于回答与图书馆相关的常见问题，指导用户通过库的物理布局，并根据其偏好推荐书籍。聊天机器人将提供24/7的支持。它将结合自然语言处理能力，以有效地理解和响应用户查询，并具有读取技术。关键字 - 辉煌的聊天机器人，阅读大声技术，机器学习。