2 [如何提供]下面列出的金融工具贸易公司以下部分列出了下面的部分,该部分总结了2024年6月6日的承销价格(140.76日元)(140.76日元),(以下是在此处称为“承保人”的申请书(以下是与该公司的申请书)(以下情况下),该公司与该公司的申请达成了一致(以下情况下)。接受购买交易,并以与承保价格(发行价格153日元)不同的价格持有国内招聘。承销商将在付款日之前向公司支付承保价格的总额,而国内发行总额的总差额将是承销商的收益。公司不向承销商支付承销费。该优惠将以由图书构建方法确定的价格确定的价格,如东京证券交易所公司规定的“证券上市规定”第246条所定义的价格(以下称为“交易所”)(这是“交易所”(意味着投资者在求出临时价格或销售价格上都在启用份额的临时价格等,然后启用股票的份额等,然后启用份额等。对于股票)。 <“书本构建方法”中的“发行数字有限公司”列中的数字纠正:校正“ 9,100,000”至“ 8,087,600”至“ 8,087,600”至“总价(YEN)”列“书籍构建方法”中的列:校正为“ 1,106,105,000”至“ 983,047,780”的数量(Yen),( “ 619,528,000”至“ 569,205,288”至“已发行公司的数量,有限公司”列中的“总(总股票)”:更正“ 9,100,000”至“ 8,087,600”至“ 8,087,600”,“ 8,087,600”“总发行价格(Yen)”列中的总(YEN)”列(YEN)”(YEN)”(YEN)”(Yen)”(YEN)”(YEN)“总发行股票”(for Insubsees)。 “ 983,047,780”列中的“总(总发行股)”:更正“ 619,528,000”至“ 569,205,288” <边际通知的校正> 4。发行总数,发行总额,发行总额和资本投资总量与日本出售的股票数量相关。有关在海外出售的股票数量的信息,请参阅“有关产品或产品的特殊信息4。 5。根据《公司法》,资本投资的总额是增加资本。 6。在这次招聘中,我们将考虑需求状况并通过过度分组出售。有关使用过度共享的销售,请参阅“第二批提供准则1。出售股票(使用过度共计销售)”和“ 2。销售条件(销售使用过度共计)”。 7。与此要约有关的锁定协议已达成。有关详细信息,请参阅“有关招聘或销售的特殊信息:3。有关锁定的信息”。 (注)6。删除全文和7.8。更改号码
KICONIA WORKS 重视对业务和技术的理解,真诚解决客户问题,了解他们的业务,并利用机器学习等各种技术致力于为我们的客户创造商业价值。 根据客户面临的问题,我们提供广泛的服务,从采用机器学习等最新技术的应用程序开发到传统的系统开发。得益于我们的专家团队,他们在各种项目方面都有经验,包括各种系统开发和构建机器学习算法,我们能够在最短的时间内指导客户创造价值。我们以“最大化价值和信任”为愿景,为公司内部和外部提供价值,并通过从中获得的信任来扩展业务。
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[1D2-OS-3a] 13:20-15:00 新闻媒体的数据科学 (1/3) (主席: Atsumu Sonoda) 1D2-OS-3a-01 线性和按需新闻视频分发分析广播中的使用风格(Masanori Takano、Yuki Ogawa、Fumiaki Taka、Soichiro Morishita)1D2-OS-3a-02 Twitter 上的政治分歧:以 2019 年参议院选举为例(Tsubasa Shindo、Yuki Ogawa、Yutaka Hattori)1D2 -OS-3a-03 使用基于 MMR 的句子选择和基于 TF-IDF 的句子压缩进行新闻文章摘要 (*Shotaro Ishihara、Norihiko Sawa) 1D2-OS-3a-04 利用 SNS 评论分析新闻媒体偏见(Shohei Hisada、Taichi Murayama、Juntaro Yada、Shoko Wakamiya、Eiji Aramaki)1D2-OS-3a-05 从汽车行业和社会的崩溃理解人工智能( Ryosuke Ozawa, Takeo Kiribayasi ) [1D3-OS-3b] 15:20-17:00 新闻媒体中的数据科学 (2/3) (主席: Yuki Ogawa ) 1D3-OS-3b- 01 (OS 特邀讲座) 新闻媒体中的问题日本政治交流:社会科学与数据科学的合作(Tetsuro Kobayashi)1D3-OS-3b-02 从推文中发现有争议的新闻文章的方法(Yui Fujikane、Kazuhiro Kazama、 Mitsuo Yoshida、Yoshinori Hijikata) 1D3-OS-3b-03 新闻服务中以内容多样性和标题为重点的用户参与度分析 (Atsumu Sonoda、Hiroto Nakajima、Fujio Toriumi) 1D3-OS-3b-04 量化新闻服务期间的消费者心理和行为使用文本挖掘研究 COVID-19 疫情/J-LIWC、J-MFD 和词共现网络的应用 (Kazutoshi Sasahara、Shinpei Okuda、Yu Igarashi) [1D4-OS-3c] 17:20-18:20 数据科学新闻媒体 (3/3) (主席:Masanori Takano) 1D4-OS-3c-01 根据用户关注者构成验证帖子传播情况 (Shogo Matsuno、Santi Seiyo、Takeshi Sakaki) , Yasuhiro Hino) 1D4-OS-3c-02 使用 BertSum 对日语新闻文章进行摘要总结的研究( Hideto Ishihara、Shotaro Ishihara、Hono Shirai)1D4-OS-3c-03 Twitter 上的新闻 浏览推文和观看视频之间的关系( Yuki Ogawa、Masanori Takano、Soichiro Morishita、Fumiaki Taka)### 会场 E OS 会场 3 ### [1E2-OS-2] 13:20-14:40 认知偏差・多重解释和人工智能(1/1)(主席:Shohei Hidaka) 1E2-OS-2-01 麻木错觉与自我触摸错觉之间的权衡研究 (Yutaro Sato、Godai Saito)、Kotaka Kenri 1E2-OS-2-02 为什么狼人杀中人会被愚弄?/从认知偏差的角度进行思考(Kanzen Noriaki、Takeshi Ito)1E2-OS-2-03 从对新事物的态度看信念偏差的出现冠状病毒机制(Daiki Kondo)
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