摘要和证据分析:一项反应综述“骨关节炎管理的研究方法”(YU,2023年)指出,“源自骨髓,脂肪,滑膜和其他组织的MSCS在重生软骨细胞和刺激组织修复因子中的潜在作用,已研究其潜在的作用。已发表的试验表明,关节内注射良好。选择标准,MSC组织来源,MSC的数量和分析结果的样本量和异质性较小,限制了对收益的普遍性和最终确定的确定。在252例中度膝关节OA的252例脂肪衍生的关节内MSC注射的随机,安慰剂对照试验中,该治疗组的视觉模拟量表和西部安大略省和麦克马斯特大学骨关节炎(WOMAC)疼痛评分(womaac)在六个月的时间(六个月)进行了六个月的评估,而与安慰剂进行了互动相比,在六个月的时间内进行了互动(MR RESINAINS CONTIENANCE)(MAR)。鉴于先前研究的异质性和小样本量问题,该研究以其大型样本量和仅包括中度OA患者的含量而着称。需要进一步的临床研究来确定MSC是否是OA的有效长期治疗,如果有效,可以建立最佳的MSC收获来源,MSC细胞剂量和注射次数。”
1)对于FTA卡,请告知应用的临床标本(织物,器官,分泌等),标记执行应用程序的光环中的位置。2)最小样本量为50克。3)最后,指示是否将测序研究与分析相关联。
抽样和样本量:采用集群抽样,以行政区作为评估单位 (IU)。由于乌马里亚地区只有三个行政区,因此根据国家消除淋巴丝虫病计划 (NPELF) 的指导方针,所有三个都被选为 IU。根据指导方针,必须从该地区选择至少四个 IU,然后必须从每个 IU 中选择四个集群。由于乌马里亚只有三个行政区,因此所有三个区都被选为本次评估调查的 IU。为了确保每个区具有足够的代表性,随机选择了四个集群。在这些集群中,三个来自农村地区,一个来自城市地区。在每个集群中,使用抽样间隔选择了 30 个家庭。因此,每个 IU 的样本量为 120 个家庭(4 个集群 x 30 个家庭-
a。试点计划的设计和评估计划是一起设计的,因此对指标进行了检查,并收集了数据支持对试点的评估,以实现目标和所需的学习。b。如果适用,请定义目标客户人数,选择理由,招聘计划以及客户采用和满意度的评估计划。c。如果将对试点结果进行统计分析,则必须选择,支持和详细的样本量具有统计学意义。如果未选择具有统计学意义的样本量,则必须提供理由。d。如果不进行统计分析,则必须提供理由以及评估试点目标的方法。e。如果在实施过程中需要进行更改,则共享试点设计和评估影响。3。试点项目成本已详细。
Deloitte于2024年1月在在线调查中进行了一项在线调查,该调查是在公共公司的300名高管,年收入最低要求为5亿美元或更多。此样本量与我们2022年3月和12月的报告一致。在2024年,进行了调查,以将以下每个行业的总样本量增加到250:消费产品;金融服务;生命科学和医疗保健;石油和天然气;以及技术,媒体和电信。每个行业都调查了公共和私营公司的组合,至少有100家公共公司。高管被定义为高级财务,会计,可持续性和法律高管,其董事,首席风险官,总律师,首席法律官或首席可持续性官员的最低资历。整个调查中的百分比可能不高至100%。2
表E 3的平均平方误差(MSE)和跨样本尺寸n = 100、300和500的方差组件估计量的平均绝对误差(MAE)。MSE和MAE都随着样本量的增加而减小,从而验证了估计器的准确性和收敛性。
• 有限数据 (*):解决方案的样本量未达到 KLAS 要求的 KLAS 最佳排名阈值,但满足较低的“有限数据”阈值。有关更多详细信息,请参阅“样本量”。• 组件 [C]:包含完整系统/服务的大多数但不是所有组件或仅服务于市场子集的解决方案。• 有限的市场份额 [MS]:没有足够数量的实际客户来获得 KLAS 最佳排名的解决方案。• 新评级 [NR]:新评级的解决方案。此状态是在 KLAS 最佳报告截止日期之后获得的。• 非主要 [NP]:仍可购买但不是市场细分中供应商主导的解决方案。在某些情况下,这些解决方案可能不会在列出的市场细分中积极销售。• 区域 [R]:大多数数据来自特定小地理区域内组织的解决方案。
除非另有说明,否则为每 100,000 人口的比率。N/A= 数据不可用。*不同的报告期或年龄组。** 零病例或小样本量,数据不符合可靠性或精确度标准。有关健康指标和数据来源的完整说明,请参阅附录 A。
表 7 列出了本研究中考虑的细部类型。根据要考虑的复杂程度,列表可能更长或更短。之所以选择这个特定的列表,是因为它与 TSCF [3] 使用的列表非常接近。在制定此列表时,考虑因素之一是列表必须与本项目疲劳部分使用的列表兼容。该研究使用的细节列表比此处使用的列表详尽得多。例如,不包括任何类型的支架,也不包括一些细节,如中心线大梁。我们认为,细节列表越大,自由度的大幅增加意味着每次分析的样本量会减少,从而降低对结果的信心。由于腐蚀的可变性,在这种类型的研究中,重要的是获得尽可能大的样本量,以便任何统计数据都能准确反映现实。选择 TSCF 基本细节列表作为基础,既能满足简要概括性的要求,又能与疲劳研究兼容。