XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System核心概念
可扩展性 - SEI 数字图书馆
本报告总结了如何系统地分析软件架构的可扩展性质量属性要求。本报告介绍了可扩展性和软件架构的可扩展性要求的常见形式。它提供了一组定义、核心概念和一个框架，用于推理架构和最终系统对可扩展性要求的满足（或不满足）。它描述了一组通常用于满足可扩展性要求的机制（例如模式和策略）。它还提供了一种方法，分析师可以通过该方法确定架构文档包是否提供了足够的信息来支持分析，如果是，则可以确定所做的架构决策是否包含与可扩展性要求相关的严重风险。分析师可以使用此方法来确定这些要求（表示为一组场景）是否已充分指定以支持分析需求。围绕这一质量属性的推理应允许分析师在掌握适当的架构文档的情况下，根据未来预期的需求来评估当今架构决策中固有的风险。
印第安纳州 K-12 计算机科学标准 - IN.gov
什么是计算机科学？计算机科学是“对计算机和算法过程的研究，包括它们的原理、硬件和软件设计、它们的 [实现] 及其对社会的影响”（ Tucker 等，2003 年，第 6 页）。计算机科学也被定义为“对计算机及其周围出现的所有现象的研究”（Herbert Simon）。印第安纳州的标准 印第安纳州的计算机科学学术标准允许学生为不断变化的计算机科学领域做好准备，提供基于两个组成部分的探究式实践经验：概念和实践。K-8 标准自 2016 年以来已经到位并实施，高中课程标准已经存在了一段时间。特别是在 K-8 中，计算机科学标准可以集成到其他各个学科领域。高中提供各种选修课程。随着学生升入不同年级，他们将学习并体验这些年级段（K-2、3-5、6-8 和 9-12）的标准。这些标准基于以下核心概念和核心实践：印第安纳州的五个核心计算机科学概念：
BBA 航空 – NEP 课程大纲 - 班加罗尔城市大学
B.B.A. 的课程框架学位课程的结构旨在提供广泛的概述，有助于了解基于不断变化的工业和社会需求的新职业发展机会的创造潜力。课程升级时考虑到了学生的愿望、学科性质的变化以及学习环境。学科内的核心概念已更新，以纳入最近的进步、提升学习者技能的技术，以重点关注业务的各个功能领域。课程中已整合基于问题的学习，以便更好地理解商业和贸易中的各种概念。NEP-2020 下的教学大纲有望提高学生的理解水平，并保持该国提供的研究生课程的高标准。已努力整合最新技术和 MOOC 的使用，以协助学生的教学过程。研究生课程的主要目标是提升学生的学科知识，使他们成为批判性思考者，从而学生可以解决与工业和其他商业部门相关的问题。简而言之，该课程为会计、金融市场、市场营销和人力资源管理等不同领域提供了大量机会。
合理投资者 - 波士顿大学
保护。本文提出了一种新颖的异质投资者类型学，揭示了同质投资者常见的监管谬误。它解释了完全理性投资者的简单范式虽然极具吸引力，但不足以在复杂的当代市场中设计投资者保护政策。它展示了这种关键分歧如何损害了现代高科技市场的投资者和监管机构。为了开始解决此类危害，本文提倡一种新颖的算法投资者类型学，这是更好地协调金融监管与金融现实的重要一步。具体而言，它说明了监管设计、披露和重要性等金融监管的核心概念如何因新类型学而得到务实改进。本文最终认为，为了更好地保护所有投资者，金融监管必须从优雅虚假的单一理性投资者观点转向更诚实、多元化的多元化投资者观点——从保护一种理性投资者转变为保护所有理性投资者。
国际政治经济学的演进方法
摘要 企业避税现象广泛存在，其实际机制也多种多样。这一现象的范围常常使经济学家得出结论：在经济竞争的丛林中，税收筹划（或优化）是确保适者生存的必要工具之一。这一理论与达尔文的经济进化论越来越紧密地联系在一起。在本文中，我建立了一个对比鲜明的企业避税演化政治经济学框架。通过分析旧制度经济学（OIE）的核心概念，我研究了全球化国家体系中企业避税的核心驱动因素。我发现，最大的对比在于企业和法人资格与其经营的制度环境之间的对比。从历史上看，每个企业实体都被视为一个独立的法人，但一系列公司法的“变异”导致理论与现实之间的差距越来越大，而这些又反过来导致了税收套利。然而，缩小这一差距却影响到了另一项古老的历史制度，即主权和主权不平等制度。
1257-多边开发银行气候融资联合报告-2019.pdf
2019 年，气候变化适应工作组继续协调适应融资跟踪方法和共同原则的应用，特别是在较复杂的行业和联合融资项目中，并协调气候复原力结果的报告方法。2019 年 12 月，多边开发银行 1 和国际开发金融公司成员联合发布了《融资业务中气候复原力指标的框架和原则》，其中列出了气候复原力指标的核心概念和特征，以及融资业务中此类指标的高级框架。气候变化缓解工作组计划在 2020 年完成对气候缓解融资跟踪方法的审查，并计划在 2021 年开始使用新方法进行跟踪。新版本的方法将包括更详细的合格活动类型细分、必须满足的明确标准以及促进应用这些标准的额外指导。
边缘计算与人工智能的融合
摘要：随着通信技术的飞速发展和移动设备使用的激增，一种全新的计算范式——边缘计算正风靡一时。同时，随着深度学习的突破和硬件架构的诸多改进，人工智能（AI）应用也蓬勃发展。网络边缘产生的数十亿字节数据对数据处理和结构优化提出了巨大的需求。因此，边缘计算与人工智能的融合需求强烈，边缘智能应运而生。在本文中，我们将边缘智能分为AI for edge（智能使能的边缘计算）和AI on edge（边缘上的人工智能）。前者侧重于借助流行有效的人工智能技术为边缘计算中的关键问题提供更优化的解决方案，而后者研究如何在边缘进行人工智能模型构建的整个过程，即模型训练和推理。本文从更广阔的视角对这一新的跨学科领域进行了深入分析。本文讨论了核心概念和研究路线图，为边缘智能未来的潜在研究计划提供了必要的背景。
人工智能理学硕士
人工智能应用跨学科领域的研究和开发可以解决许多日常问题，并通过在智能家居、智能城市、智能农业、智能汽车、商业智能、智能监控和智能家庭护理等许多领域提供产品来改善我们的生活方式。为了实现这些目标，我们需要为即将到来的学生提供涵盖理论和实践方面的最新技术和基本技能。MS AI 计划将使学生能够学习必要的理论知识和 AI 的市场技能。该计划提供基础课程以了解机器学习的核心概念，以及专业选修课程，以培养学生掌握最先进的 AI 技能，并教他们如何将其应用于跨学科数据科学领域。该计划不仅将培养能够满足巴基斯坦工业/全球 AI 和数据科学要求的 AI 培训科学家和工程师，而且还将帮助那些希望开始以研究为基础的职业并计划攻读博士学位的学生。
边缘计算与人工智能的融合
摘要：随着通信技术的快速发展和移动设备使用的激增，一种全新的计算范式——边缘计算正风靡一时。同时，随着深度学习的突破和硬件架构的诸多改进，人工智能（AI）应用也蓬勃发展。网络边缘产生的数十亿字节数据对数据处理和结构优化提出了巨大的需求。因此，迫切需要将边缘计算与人工智能相结合，从而催生了边缘智能。在本文中，我们将边缘智能分为边缘人工智能（Intelligence-enabled Edge Computing）和边缘人工智能（Artificial Intelligence on Edge）。前者侧重于借助流行有效的人工智能技术为边缘计算中的关键问题提供更优化的解决方案，而后者研究如何在边缘进行人工智能模型构建的整个过程，即模型训练和推理。本文从更广阔的视角对这一新的交叉学科领域进行了深入的探讨。它讨论了核心概念和研究路线图，为边缘智能未来的潜在研究计划提供必要的背景。
微电网中的混合可再生能源系统
课程概述 本课程探讨微电网中的混合可再生能源系统 (HRES)，重点关注偏远地区并解决技术和经济限制。它强调了如何结合光伏 (PV) 和风能来减少单个 RES 对电网的不利影响或允许独立运行。主题包括 HRES 的好处、容量优化、稳定性挑战、保护方案和能源管理系统，以实现可靠的微电网性能。本课程的主要目标如下：i) 了解微电网的核心概念，包括其主要组件、优势和在现代电力系统中的运行原理。ii) 了解如何将可再生能源整合到微电网中 iii) 学习如何计算微电网中可再生能源的最佳规模 iv) 了解微电网的不同控制级别 v) 了解微电网中孤岛和电网连接运行模式的不同运行模式 vi) 学习如何控制电压/频率或功率