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摘要：随着通信技术的快速发展和移动设备使用的激增，一种全新的计算范式——边缘计算正风靡一时。同时，随着深度学习的突破和硬件架构的诸多改进，人工智能（AI）应用也蓬勃发展。网络边缘产生的数十亿字节数据对数据处理和结构优化提出了巨大的需求。因此，迫切需要将边缘计算与人工智能相结合，从而催生了边缘智能。在本文中，我们将边缘智能分为边缘人工智能（Intelligence-enabled Edge Computing）和边缘人工智能（Artificial Intelligence on Edge）。前者侧重于借助流行有效的人工智能技术为边缘计算中的关键问题提供更优化的解决方案，而后者研究如何在边缘进行人工智能模型构建的整个过程，即模型训练和推理。本文从更广阔的视角对这一新的交叉学科领域进行了深入的探讨。它讨论了核心概念和研究路线图，为边缘智能未来的潜在研究计划提供必要的背景。
边缘计算与人工智能的融合
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