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近年来，物联网（IoT）得到了广泛的普及。物联网通过为模型训练和推理提供充足的数据，在很大程度上推动了人工智能（AI）的发展。在这样的背景和趋势下，传统的云计算模型在独立处理物联网产生的海量数据并满足相应的实际需求方面仍会遇到许多问题。为此，一种名为边缘计算（EC）的新型计算模型引起了工业界和学术界的广泛关注。然而，随着对EC研究的不断深入，学者们发现传统（非AI）方法在提升EC性能方面存在局限性。看到AI在各个领域的成功应用，EC研究人员开始将目光投向AI，尤其是从机器学习（ML）的角度，机器学习是AI的一个分支，在过去几十年中越来越受欢迎。在本文中，我们首先解释EC的形式化定义以及EC成为有利的计算模型的原因。然后，我们讨论了EC中感兴趣的问题。我们总结了传统的解决方案并强调了它们的局限性。通过阐释人工智能在电子商务架构下优化电子商务以及将人工智能应用于其他领域的研究成果，本文可以作为指导，在享受人工智能与电子商务互利关系的同时，探索这两方面的新研究思路。
人工智能边缘计算：机器学习的视角
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