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1 尼尔·r·格罗斯
目录 介绍 ................................. 4 欢迎 ................................. 8 议程回顾 ................................. 26 FACA 回顾 ................................. 41 能源法规/董事会成立 ........................ 30 道德规范 ................................. 64 休息时间 EEOICPA 概述 ........................ 95 过去 12 个月的午餐计划更新 ........................ 180 SEM 演示 ................................. 211 董事会讨论：................................
1 尼尔·r·格罗斯
目录 I. 劳工部对 COVID 的质询（续） ................................ 17 II. 石棉 - 报告和建议 ................................ 50 III. 六分钟步行测试 - 报告和建议 ................................ 72 IV. 董事会对劳工部减值的评论 ........................ 82 V. 新业务 ............................................ 117 VI. 董事会流程和下次董事会会议 ........................ 123 VII. 会议结束 ............................................ 149
1 尼尔·r·格罗斯
Redlich 博士提出的 SEM 问题 PM 附件 18-1 吸烟语言 新 CMC 合同的时间表和质量控制条款 现有 IH 合同的质量控制语言 ................................................ 65 拟议建议：帕金森氏症和相关疾病 ........................................................ 101 将 IARC 2A 致癌物添加到 SEM，评估其他 IOM 来源 ........................................................ 136 DOL 向董事会提出的请求状态
格罗宁根大学 人工智能...
机器学习 (ML) 是常用术语，涵盖一系列计算机应用，例如基于 ML 的临床决策支持、基于深度学习 (DL) 的计算机视觉和自然语言处理 (NLP)。本质上，计算机使用人类创建的算法来分析数据中的模式，并通过从自己的错误中学习来提高其性能。(廉价) 功能强大的计算机的增加以及更大、更强大的数据的可用性推动了 ML 在医疗保健领域的使用。1 几十年来，数据驱动的算法作为有价值的诊断工具，已显示出有希望的结果，可协助许多各自专业的临床医生。早在 20 世纪 80 年代，数据驱动的临床预测工具就已出现，用于确定哪些因胸痛到急诊室 (ED) 的患者可以安全出院回家，哪些心肌梗死风险高的患者需要进入重症监护病房 (ICU) 2,3，从而克服了医生不一致且效率低下的入院策略。这极大地改善了急诊室的工作流程，减少了入院人数，同时改善了患者的治疗效果。30 年后，许多医院都以类似的临床预测工具为基础，并采用数据驱动的算法来改善工作流程，从急诊室的简单任务到 ICU 的复杂决策。4 在人工智能时代，这些数据驱动的算法通过机器学习得到增强，具有两个理论上的好处：(1) 为模型添加非线性相关性；(2) 最终实现自我学习以提高性能。然而，根据 Gartner 炒作周期，5 我们已经越过曲线的顶端，正在走下坡路，意识到 AI 并不能解决所有患者和医生的问题（图1）。尽管如此，许多成功的应用是众所周知的：计算机视觉 DL 模型每年在波士顿的麻省总医院筛查超过 50,000 张乳房 X 光检查，以检查乳腺癌。6 在骨科，我们位于麻省总医院的 SORG（骨骼肿瘤学研究组）处于
卡根的合作学习策略
结构的神奇之处在于，在老师可以点名并回答班上两三个学生（每个学生给出一个答案）的相同时间内，老师可以让每个学生给出几个答案。在传统的一次点名一个学生的教学方法中，让每个学生说一分钟话大约需要一个小时，因为老师提出问题，学生回答，然后老师回答答案，给予纠正或表扬。此外，由于往往是同一组学生一直在回答，许多学生很少参与，甚至根本不参与。在传统方法中，我们最终会点名最多的是那些最不需要练习的学生，而最少点名的是那些最需要练习的学生。相比之下，有了结构，因为所有的学生都在同时回答，所以只需要两分钟就可以让每个学生有一分钟的积极参与时间，而且不仅仅是成绩优异的学生在回答——每个人都在回答。参与度上升，学习乐趣和成绩分数也上升了。
卑尔根的 Covid-19 疫苗接种
卑尔根的 Covid-19 疫苗接种 在这里，您可以找到适合所有年龄段的人预约接种 Covid-19 疫苗的信息。 成人和 16 岁以上青少年的疫苗接种 所有 16 岁以上的居民都可以预约接种疫苗。 您可以在“在这里接种新冠疫苗”部分阅读有关如何预约接种疫苗的更多信息。 您还可以在 HelseNorge 网站上阅读有关 Covid-19 疫苗和向公众提供的信息的更多信息。 如何接种第四剂加强针 您可以致电卑尔根 Helsehus 感染控制办公室 55 56 58 80 或通过 Helsenorge 在线预约。 您必须预约，这里没有 Drop-In 服务。 此外，一些全科医生也提供疫苗接种。 请查看您的全科医生网站了解更多详情。 疗养院居民将在那里接种加强针。间隔 第三剂和第四剂加强剂（第五剂和第六剂）之间的建议间隔为六个月。如果您感染过 Covid-19，也建议接种新的加强剂。在感染冠状病毒和重新接种疫苗之间请至少间隔三个月。关于第四剂加强剂（第六剂）的具体信息 对于 65 岁以上的人 国家当局建议 65 岁以上的居民接种新冠疫苗加强剂（第六剂）。疗养院的居民将在那里接种第四剂加强剂。 对于年龄在 18 至 64 岁之间属于风险人群的人 挪威公共卫生研究所 (FHI) 建议年龄在 18 至 64 岁之间患有严重潜在疾病的人接种第四剂加强剂。 在 FHI 网站上阅读有关被定义为医疗风险群体的疾病和状况的信息。对于年龄在 18 至 64 岁之间且不属于风险人群的人 国家当局允许年龄在 18 至 64 岁之间并且没有严重疾病潜在风险的人在需要时接种加强剂量。FHI 尚未针对这一群体提出任何具体建议。 接种疫苗的费用为 225 挪威克朗。请在 FHI 网站上了解有关加强剂量的更多信息。 12 至 15 岁青少年的疫苗接种 对 12 至 15 岁孩子负有法律责任的父母可以为此类孩子预约接种疫苗。辉瑞疫苗适用于所有 30 岁以下的人。详情请参阅“如何预约 Covid-19 疫苗接种”。
OUTPATIENT-Paediatric-referral-form.pdf - 特拉拉尔根
患者详细信息：（勾选首选联系方式） 职称： 电话： 姓名： 工作： 生日： 手机： 性别： 电子邮件： 地址： 父母/监护人姓名： 联系电话： 医疗保险：到期日： 原住民身份： 养老金/优惠： 首选语言： 是否需要翻译？