XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System根本的
在向 100% 可再生能源转型的过程中促进批发电力市场的竞争
管理局目前的评估是，现有证据不足以证明更根本的结构性选择是合理的。此外，这些选择：需要花费大量时间和成本来实施，在过渡期间可能无法实施，可能有效也可能无效，并会增加阻碍投资的不确定性。任何结构性选择（如虚拟资产分离）都需要经过广泛测试，以确保它们确实会比替代方案更能改善竞争力。这也取决于政府的其他决定，例如关于昂斯洛湖或其天然气过渡计划的决定。
2021财年安全技术研究促进系统申请文件准备指南
基本课题有各种类型，例如阐明表现机制、开发新的测量方法、大幅提高测量精度、从根本上解决系统化和实施困难的原因等。无论如何，目前这些都还不清楚。研究的开始，以及它们与最终目标的关系必须得到合理的解释。虽然尚未实施，但没有必要将应用既定的标准方法预期实现的目标描述为“基本任务”。请注意不要将此与下一个项目（行动项目）混淆。
设计、建造和维护：有效的国防采购
国防促进英国繁荣1 鼓励政府修改采购选择标准，以便英国国防承包商能够通过投资当地社区和创造技术性工作发挥其作用。相反，法规几乎没有变化。政府引入了社会价值测试，Prospect 对此表示欢迎，但选择国防设备的标准仍然是由成本而不是其他考虑因素驱动的。Prospect 认为需要对采购法规进行更根本的审查。政府仍应努力实现物有所值，但这需要与对发展英国工业的更广泛的工业战略目标的更强承诺相平衡。这就是本报告的目的。
iHuman 神经接口观点 - 皇家学会
在医学领域，最大的问题是如何让更多人享受到改变生活的技术。除了医学之外，问题还延伸到整个社会可能如何改变。接口提供的好处在今天就像几十年前的智能手机一样难以想象。更健康。更好的记忆力。更好的注意力。更健康的老龄化。一个更具协作性的世界。但它们也带来了新的风险：公司、政府或其他人获取思想或情绪的风险；隐私和人权风险；以及社会不平等加剧的风险。神经接口的广泛使用可能会给社会带来更根本的问题。例如，它们会改变人类的意义吗？或者它们只是不断扩展的功能工具包的另一个例子？
IMDRF/AIWG/N73草案：2024医疗设备开发的良好机器学习实践：指导原理
以生成AI为例，在医疗设备领域的进步强调了清楚地描述产品的预期使用/预期目的并确定其监管状态的重要性。此外，生成的AI可能会增强GMLP的作用，包括基本的软件工程实践。例如，用于更具体医疗目的的固定基础模型的过程可能会引入大量的未知来源软件（汤），因为执行鉴定的制造商可能只对基本基础模型的文档有限。AI在展示设备性能方面还可能构成更根本的挑战。测量绩效以及表征和检测这些模型中错误的监管科学正在成熟，以应对这一挑战。
Trilogy WC, LLC. - CT.gov
ISWRM 最根本的目标或许是减少最终必须放入垃圾填埋场进行处理的废物量。有效的 ISWRM 操作可以节省垃圾填埋场空间。我们的总体目标是将进入垃圾填埋场的废物减少到零，但实际上，该计划将反映出将仅 5% 或更少的一般惰性材料放入垃圾填埋场而不是 100% 的效果，以及每个垃圾填埋场的整体寿命的潜在延长。在了解该计划时，您会注意到我们可以使用几种技术通过热解或气化来降低惰性材料的百分比。生成的材料将能够以更少的量放入垃圾填埋场或用于土地。这些材料将不含任何污染物。
设计、建造和维护：有效的国防采购
国防促进英国繁荣1 鼓励政府修改采购选择标准，以便英国国防承包商能够通过投资当地社区和创造技术性工作发挥其作用。相反，法规几乎没有变化。政府引入了社会价值测试，Prospect 对此表示欢迎，但选择国防设备的标准仍然是由成本而不是其他考虑因素驱动的。Prospect 认为需要对采购法规进行更根本的审查。政府仍应努力实现物有所值，但这需要与对发展英国工业的更广泛的工业战略目标的更强承诺相平衡。这就是本报告的目的。
面向低延迟机器学习系统的认证...
摘要 — 近年来，机器学习 (ML) 领域的非凡进步吸引了人们对在航空领域使用该技术的极大兴趣。ML 的可能机载应用包括安全关键功能，这些功能必须按照航空业的严格认证标准进行开发。航空业的现行认证标准是在 ML 复兴之前制定的，没有考虑到 ML 技术的具体特点。传统设计保证方法与基于 ML 的系统的某些方面之间存在一些根本的不兼容性。在本文中，我们分析了当前的机载认证标准，并表明如果应用有关 ML 开发工作流程的某些假设，则可以为低关键性基于 ML 的系统实现标准的所有目标。