机构名称：
¥ 1.0
摘要 — 近年来，机器学习 (ML) 领域的非凡进步吸引了人们对在航空领域使用该技术的极大兴趣。ML 的可能机载应用包括安全关键功能，这些功能必须按照航空业的严格认证标准进行开发。航空业的现行认证标准是在 ML 复兴之前制定的，没有考虑到 ML 技术的具体特点。传统设计保证方法与基于 ML 的系统的某些方面之间存在一些根本的不兼容性。在本文中，我们分析了当前的机载认证标准，并表明如果应用有关 ML 开发工作流程的某些假设，则可以为低关键性基于 ML 的系统实现标准的所有目标。
面向低延迟机器学习系统的认证...
主要关键词
相关文件推荐
