XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System根本
通用人工智能的根本限制
自大约七十年前诞生以来，人工智能取得了巨大的进步。自动驾驶汽车、在复杂游戏中击败专家的程序以及能够帮助需要护理的人的智能机器人只是机器智能的成功案例。这种进步可能会诱使我们设想一个由能够在不久的将来执行与人类相同任务的自主机器人组成的社会。这一前景似乎仅受当前计算设备的功能和复杂性的限制，而这些设备正在快速改进。然而，这条道路上有几个重大障碍。一般智能包括情境推理、采取观点、选择目标以及处理模糊信息的能力。我们观察到，所有这些特征都与识别和利用新可供性（代理实现其目标的道路上的机会（或障碍））的能力有关。可供性的一般示例是代理手中物体的使用。我们表明，不可能预先定义此类用途的列表。因此，它们无法通过算法处理。这意味着“人工智能代理”和生物体在利用新能力的能力上有所不同。只有生物体才能做到这一点。这意味着真正的 AGI 在当前人工智能研究的算法框架中是无法实现的。这对进化论也有重要影响。我们认为，通过彻底的涌现，真正开放的进化必须严格要求有机体能动性。我们讨论了这一论点的多种影响，不仅在人工智能研究和进化中，而且在科学哲学中。
根本关注 - 每月投资者演示
本演示文稿包含前瞻性信息（前瞻性语句）。Words such as “guidance”, "may", "can", "would", "could", "should", "will", "intend", "plan", "anticipate", "believe", "aim", "seek", "propose", "contemplate", "estimate", "focus", "strive", "forecast", "expect", "project", "target", "potential", "objective", "continue", “ Outlook”，“ Vision”，“机会”和类似的表达方式暗示了未来事件或未来的绩效，因为它们与公司或公司的任何关联有关，旨在识别前瞻性陈述。尤其是，此演示文稿包含有关战略，业务目标，预期增长，运营成果，业务绩效，业务项目以及商业项目以及机会和财务成果的前瞻性陈述。此类陈述反映了Altagas在发表声明时基于某些重要因素和假设的当前期望，估计和预测。物质假设包括：股息水平；处理和分级量； number of ships and export levels from the Ferndale and RIPET facilities, current forward curves, effective tax rates, the U.S./Canadian dollar exchange rate, the impact of the COVID-19 pandemic, financing initiatives, propane price differentials, degree day variance from normal, pension discount rate, the performance of the businesses underlying each sector, impacts of the hedging program, commodity prices, weather, frac spread, access to capital, timing and获得监管部门的批准，包括待定利率案件，计划和计划外的工厂中断，新项目的服务日期以及收购和剥离活动，运营费用以及投资回报。
激子和量子点二元组的根本区别
过去几十年来，生长技术的令人瞩目的进步使得人们能够制造出非常高质量的低维半导体结构——量子阱、量子线和量子点，这为光电子学和自旋电子学领域的量子信息技术开辟了新的研究途径和无数的应用 1-3 。作为量子限制的直接结果，基本半导体激发可以达到非常大的结合能，使所谓的“激子”领域成为一个有前途的研究领域 4 。虽然激子的概念在空间限制沿一维（量子阱）或二维（量子线）时有意义，但我们在这里表明，当三个空间维度受到限制（量子点）时，束缚电子-空穴对作为激子的图像会被打破。这就是为什么我们不应该像对待其他结构那样将量子点 (QD) 中的电子-空穴对称为激子，而应该使用其他术语。这个问题不仅仅是语义问题；对于电子-空穴对与其他载流子相互作用并与光子耦合，以及光子吸收的可能性，物理理解完全不同。
人工智能协同与社会选择：根本限制和政策含义∗
使人工智能代理与人类意图和价值观保持一致是构建安全且可部署的人工智能应用的关键瓶颈。但人工智能代理应该与谁的价值观保持一致？强化学习与人类反馈 (RLHF) 已成为人工智能对齐的关键框架。RLHF 使用来自人类强化器的反馈来微调输出；所有广泛部署的大型语言模型 (LLM) 都使用 RLHF 使其输出与人类价值观保持一致。了解 RLHF 的局限性并考虑由这些局限性引起的政策挑战至关重要。在本文中，我们研究了构建尊重民主规范的 RLHF 系统的一个特定挑战。基于社会选择理论中的不可能结果，我们表明，在相当广泛的假设下，没有独特的投票协议可以通过民主程序使用 RLHF 普遍对齐人工智能系统。此外，我们表明，使人工智能代理与所有个人的价值观保持一致将始终违反个人用户的某些私人道德偏好，即使用 RLHF 进行普遍的人工智能对齐是不可能的。我们讨论了使用 RLHF 构建的 AI 系统治理的政策含义：首先，需要强制执行透明的投票规则，以追究模型构建者的责任。其次，模型构建者需要专注于开发与特定用户群体紧密结合的 AI 代理。
根本创新是供应链中断的？变化与稳定之间的悖论
（Coad等，2021）严重破坏了供应链。的确，正如Schumpeter的经济发展理论所暗示的那样，这种创新本身可以被视为一种供应链破坏或不连续的变化过程。管理供应链涉及平衡几种不同的矛盾紧张局势，例如绩效目标以及供应链结构和关系的组织。矛盾的紧张局势包括一种特定类型的张力，涉及“相互依存元素之间的持续矛盾”（Schad等，2016，第5页）。这些相反的矛盾造成了持续的拔河战。对这种紧张关系做出很好的反应将提高竞争力（Smith＆Lewis，2011年）；但是，如果不这样做可能会破坏公司
ZCWP02-20 太阳能光伏发电扩散的根本驱动因素和障碍：越南案例
摘要 2019 年上半年，越南经历了太阳能光伏 (PV) 安装热潮，装机容量增至 4,450 兆瓦。这使越南超过泰国，成为东南亚装机容量最大的国家。本文探讨了越南太阳能热潮的根本驱动因素、进一步应用太阳能的障碍以及下一阶段太阳能应用的合适策略。研究人员对来自政府机构、国际组织、非政府组织、大学、研究机构和行业的专家进行了 46 次半结构化访谈。研究发现，对新项目慷慨的上网电价 (FIT) 为 93.5 美元/兆瓦时，加上免税等支持政策，是越南太阳能光伏热潮的主要直接驱动因素。根本驱动因素包括政府希望提高能源自给自足水平以及公众对当地环境质量的要求。输电网容量有限和行政程序复杂是主要障碍之一。展望未来，越南具有继续扩大太阳能光伏发电规模的巨大潜力，而市场机制将在这一过程中发挥重要作用。越南的案例与更广泛的能源转型讨论相关。
昆虫塑料生物降解的根本创新突破：历史，现在和未来的观点
1 State Key Laboratory of Urban Water Resource and Environment, School of Environment, Harbin Institute of Technology, Harbin 150090, China 2 Department of Civil and Environmental Engineering, William & Cloy Codiga Resource Recovery Center, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA 3 Plasticentropy, rue Thiers 28, Reims 51100, France 4 Department of Entomology and Department of Osteopathic Medical Specialties, Michigan州立大学，东兰辛，密西西比州48824，美国5环境研究学院科钦科学技术大学，高知，高知682022，印度6号，6682022，682022，北北部科学与技术大学化学工程系，波港科学与技术大学，韩国共和国7673，韩国环境科学与工程学院7中国9号生态与环境科学学院北京有限公司，东中国师范大学，上海，200241年，中国10，北京大学研究所，北京大学，北京100191，中国环境学院11，北京大学环境学院