(Coad等,2021)严重破坏了供应链。的确,正如Schumpeter的经济发展理论所暗示的那样,这种创新本身可以被视为一种供应链破坏或不连续的变化过程。管理供应链涉及平衡几种不同的矛盾紧张局势,例如绩效目标以及供应链结构和关系的组织。矛盾的紧张局势包括一种特定类型的张力,涉及“相互依存元素之间的持续矛盾”(Schad等,2016,第5页)。这些相反的矛盾造成了持续的拔河战。对这种紧张关系做出很好的反应将提高竞争力(Smith&Lewis,2011年);但是,如果不这样做可能会破坏公司
摘要:根据巴塞罗那诊所肝癌(BCLC)系统,早期原发性肝细胞癌(HCC)的根本切除主要包括肝移植,手术切除和放射反应消融(RFA),从而产生了5年的5年生存率,约为70-79%,41.3-3-4%,以及41.3-3-4%,以及41.5%。接受根治切除的HCC患者的无肿瘤5年速率仅达到13.7个月,因此预防HCC根部切除后复发对于患者的预后非常重要。中医(TCM)采用多坐果和整体调节的方法来治疗肿瘤,它还可以独立地呈现与特定疾病有关的“组成部分目标 - 靶标”,其系统和整体特征可以通过治疗患者的整体治疗患者的症状提供个性化治疗。TCM作为术后辅助治疗,众多临床试验证实,TCM在HCC领域的疗效具有重大作用,不仅可以改善生活的预后和质量,还提高了患者的生存率。然而,由于多目标,多组分和多条纹的特征,中药在疾病治疗中的特定机制仍不清楚。因此,本文回顾了中医在降低根本切除后HCC的复发率方面的机制。关键词:中医,根治切除,肝细胞癌,复发由于TCM在对抗抗肿瘤中的阳性药理活性,TCM的机制研究表明,对免疫功能,慢性炎症,肝癌细胞的增殖和转移的调节有益影响与肝癌相关的细胞信号通路。
本演示文稿包含前瞻性信息(前瞻性语句)。Words such as “guidance”, "may", "can", "would", "could", "should", "will", "intend", "plan", "anticipate", "believe", "aim", "seek", "propose", "contemplate", "estimate", "focus", "strive", "forecast", "expect", "project", "target", "potential", "objective", "continue", “ Outlook”,“ Vision”,“机会”和类似的表达方式暗示了未来事件或未来的绩效,因为它们与公司或公司的任何关联有关,旨在识别前瞻性陈述。尤其是,此演示文稿包含有关战略,业务目标,预期增长,运营成果,业务绩效,业务项目以及商业项目以及机会和财务成果的前瞻性陈述。此类陈述反映了Altagas在发表声明时基于某些重要因素和假设的当前期望,估计和预测。物质假设包括:股息水平;处理和分级量; number of ships and export levels from the Ferndale and RIPET facilities, current forward curves, effective tax rates, the U.S./Canadian dollar exchange rate, the impact of the COVID-19 pandemic, financing initiatives, propane price differentials, degree day variance from normal, pension discount rate, the performance of the businesses underlying each sector, impacts of the hedging program, commodity prices, weather, frac spread, access to capital, timing and获得监管部门的批准,包括待定利率案件,计划和计划外的工厂中断,新项目的服务日期以及收购和剥离活动,运营费用以及投资回报。
使人工智能代理与人类意图和价值观保持一致是构建安全且可部署的人工智能应用的关键瓶颈。但人工智能代理应该与谁的价值观保持一致?强化学习与人类反馈 (RLHF) 已成为人工智能对齐的关键框架。RLHF 使用来自人类强化器的反馈来微调输出;所有广泛部署的大型语言模型 (LLM) 都使用 RLHF 使其输出与人类价值观保持一致。了解 RLHF 的局限性并考虑由这些局限性引起的政策挑战至关重要。在本文中,我们研究了构建尊重民主规范的 RLHF 系统的一个特定挑战。基于社会选择理论中的不可能结果,我们表明,在相当广泛的假设下,没有独特的投票协议可以通过民主程序使用 RLHF 普遍对齐人工智能系统。此外,我们表明,使人工智能代理与所有个人的价值观保持一致将始终违反个人用户的某些私人道德偏好,即使用 RLHF 进行普遍的人工智能对齐是不可能的。我们讨论了使用 RLHF 构建的 AI 系统治理的政策含义:首先,需要强制执行透明的投票规则,以追究模型构建者的责任。其次,模型构建者需要专注于开发与特定用户群体紧密结合的 AI 代理。
这本书分为三个部分。第一个详细介绍了儿童的重要性以及对孩子的训练的机会,对儿童的事工对Barna博士对努力的态度和独家研究见解。第二部分揭开了制造门徒所需的条件,挖掘了训练孩子的四种特定策略,并展示了“圣经世界观的七个基石”,作为门徒训练的起点。第三部分也是最后一部分重点介绍了媒体和基于教会的各部委如何影响儿童的生活,包括讨论父母和其他影响者如何在竞选活动中如何有效地互动。
空间情境意识(SSA) /太空领域意识(SDA)的重要组成部分是对友好资产的真实地位以及是否受到任何资产的攻击知识。因此,重要的是要检测故障和其他异常,并确定所涉及的组件以及根本原因以及该根本原因是否可能是外部攻击。在太空冲突期间,与卫星的通信可能会受到破坏,要求它们聪明,自主地“照顾自己”,即有效地检测出故障,诊断其根本原因,并自动地制定和执行恢复计划,而不必与地面控制器进行沟通。这种缺乏沟通类似于月球流浪者和电力系统,在这种情况下,地形和其他因素可能会破坏交流。
收件人:相关方 发件人:Anita Dunn 和 Mike Donilon 日期:2023 年 6 月 26 日,星期一 主题:拜登经济学正在改变失败的涓滴政策并改变我们的经济——并且受到绝大多数美国人的强烈支持 拜登总统在 2020 年竞选时承诺重建美国的中产阶级——并创建一个为长期被忽视和落后的家庭和社区服务的经济。 拜登总统在上任时就面临着迫在眉睫的经济危机,但他也意识到,仅仅回到疫情前的经济是不够的,这种经济带有数十年失败的涓滴政策的伤痕——在这种经济中,企业和富人获得大规模减税,而对美国人民的关键投资却被蚕食,工厂被关闭,好工作被转移到海外,整个社区被掏空,失去了希望和尊严,中产阶级生活的标志越来越遥不可及。这是国会共和党人至今仍在推行的经济议程。在总统签署防止灾难性违约的两党预算协议几周后,国会共和党人又开始为偏向富人和大公司的减税奠定基础,这将使赤字增加 3 万亿美元以上。总统上任时秉持着长期坚持的、根本不同的经济愿景——他决心翻开过去失败的涓滴政策的新篇章。两年后,有明确而有力的证据表明,拜登经济学既是一项取得成果的成功经济战略,也是绝大多数美国人大力支持的方法。拜登经济学植根于一个简单的理念,即我们需要从中部向外、从下往上发展经济——而不是自上而下。在这个经济中,我们在美国创造更多,赋予美国工人权力并对其进行投资,并促进竞争以降低工薪家庭的成本。实施这一经济愿景和计划——并果断地翻开涓滴经济时代的新篇章——一直是拜登总统任期内的决定性项目。周三,拜登总统将在芝加哥发表重要讲话,强调他的通过扩大中产阶级来发展经济的战略如何为美国人民带来利益。在未来的几周和几个月里,总统、内阁成员和政府高级官员将继续在全国各地奔走,直接向美国人民宣传拜登经济学和总统的“投资美国”议程,并呼吁那些想通过重拾过去失败的涓滴政策来拖累我们国家倒退的人。为了启动这一冲刺,拜登总统今天将宣布向所有 50 个州、领地和领地提供超过 400 亿美元的基础设施资金。以及哥伦比亚特区,让美国每个人都能享受到价格合理的高速互联网。就像富兰克林·德拉诺·罗斯福通过农村电气化法案将电力供应到美国的每个家庭一样,这一声明是拜登总统为全国工薪阶层和中产阶级家庭直接提供投资、就业和机会的更广泛努力的一部分。
EFPIA多年来一直在研究提供药物所需的时间。如患者W.A.I.T.的最新数据所示指标调查在2022年,欧盟和欧洲经济区(EEA)国家的创新治疗的平均时间已达到517天,从德国的128天到马耳他的1351天不等。欧洲内部存在患者访问不平等,在某个时间点可用的产品数量之间存在显着差异,并且在国家报销之前花费的时间在一个国家到另一个国家之间也有很大差异。行业对这些延迟的担忧,并认识到延误和药物不可用的损害患者。此外,随着欧洲经济体和医疗保健系统继续从COVID-19恢复,需要解决延误。
您的 GRGB 培训包包含 NPIER 手册,其中解释了 DMAIC 流程。5 个为什么分析是“分析”工具集中的一种调查技术,用于在完成定义和测量阶段(问题陈述、客户之声、当前状态、停机时间)后进行根本原因分析。这个小组练习最好由几位熟悉问题领域的不同主题专家进行,在引用问题陈述时询问“为什么”,直到找到根本原因。我们如何进行五个为什么分析?
我们概述了困扰现代 DRAM(动态随机存储器访问)芯片的 RowHammer 漏洞的最新发展和未来发展方向,几乎所有计算系统都使用 DRAM 芯片作为主存储器。RowHammer 是一种现象,即反复访问真实 DRAM 芯片中的某一行会导致物理上相邻的行发生位翻转(即数据损坏)。自 2014 年最初的 RowHammer 论文发表以来,许多研究都表明,这种现象会导致严重且广泛的系统安全漏洞。最近对 RowHammer 现象的分析表明,随着 DRAM 技术的不断扩展,问题变得越来越严重:较新的 DRAM 芯片在设备和电路级别上更容易受到 RowHammer 的攻击。对 RowHammer 的更深入分析表明,问题有很多方面,因为漏洞对许多变量都很敏感,包括环境条件(温度和电压)、工艺变化、存储的数据模式以及内存访问模式和内存控制策略。因此,设计出完全安全且非常高效(即性能、能耗和面积开销低)的 RowHammer 保护机制已证明非常困难,DRAM 制造商所做的尝试也表明缺乏安全保障。在回顾了利用、理解和缓解 RowHammer 的各种最新进展之后,我们讨论了我们认为对解决 RowHammer 问题至关重要的未来方向。我们主张在两个主要方向上加大研究和开发力度:1)在现场部署的尖端 DRAM 芯片和计算系统中,更深入地了解该问题及其诸多方面;2)通过系统内存协作设计和开发极其高效且完全安全的解决方案。