通过互联网、邮件、电子邮件和传真向授权个人提供的信息和文件包含与任务相关的信息,例如运营或航班时刻表,仅用于确定太空-r 和太空-a 航班的可用性。严禁试图重新传输、上传、传递给未经授权的人员或更改收到的信息用于任何其他目的。任何规避上述指定和/或暗示的参数的行为都将受到执法部门的调查和/或起诉。
标题:将神经元群体格式与功能联系起来作者:Douglas A. Ruff 1、Sol K. Markman 1,2、Jason Z. Kim 3、Marlene R. Cohen 1 1 美国伊利诺伊州芝加哥大学神经生物学系 2 美国马萨诸塞州麻省理工学院脑与认知科学系 3 美国纽约州伊萨卡康奈尔大学物理系摘要 具有复杂行为的动物往往比简单生物具有更多不同的大脑区域,而执行多项任务的人工网络往往会自组织成模块 (1-3)。这表明不同的大脑区域发挥着不同的功能来支持复杂的行为。然而,一个常见的观察是,动物感觉、知道或做的任何事情基本上都可以从任何大脑区域的神经活动中解码 (4-6)。如果万物无处不在,为什么还要有不同的区域?这里我们表明,大脑区域的功能更多地与不同类型的信息在神经表征中如何组合(格式化)有关,而不仅仅与这些信息是否存在有关。我们比较了两个大脑区域:中颞区(MT),对视觉运动感知很重要(7,8),以及背外侧前额叶皮质(dlPFC),与决策和奖励预期有关(9,10))。当猴子根据运动和奖励信息的组合做出决策时,这两种类型的信息都会出现在两个大脑区域中。然而,它们的格式不同:在 MT 中,它们是单独编码的,而在 dlPFC 中,它们以反映猴子决策的方式联合表示。一个反映了 MT 和 dlPFC 中信息格式的循环神经网络(RNN)模型预测,操纵这些区域的活动将对决策产生不同的影响。与模型预测一致,电刺激 MT 偏向于视觉运动刺激和受刺激单元的首选方向之间的中间位置的选择(11),而刺激 dlPFC 则产生“赢家通吃”决策,有时反映视觉运动刺激,有时反映受刺激单元的偏好,但绝不会介于两者之间。这些结果与模块化结构通过灵活地重新格式化信息来实现行为目标,从而实现复杂行为的诱人可能性相一致。神经群体反应中不同信息源的格式化在单个神经元中并不明显。长期以来,人们都知道单个神经元的反应反映了多种感觉、认知和/或运动过程。例如,MT 神经元针对视觉运动方向进行调整(7、8、12-14),其反应受到奖励信息(例如与刺激或选择相关的预期奖励)和其他认知过程的调节(通常成倍增加)(15-18)。然而,从单个神经元研究中收集到的已知的调整和调制模式与群体中关于运动方向和奖励信息的多种格式化方式相一致(有时称为表征几何或神经群体几何(19, 20))。之所以出现不同的可能性,是因为即使是相同调整的神经元,也会受到认知过程的异质性调制。通过在对运动方向具有相同调整的神经元中增加一些奖励预期调制量的随机性来模拟这种异质性(图 1A;方法)可以产生运动方向和奖励预期的群体表示,这些表示要么是可分离的(在每个神经元的响应为一维的空间中以不同维度编码;图 1B、C、D),要么是组合的(以相同维度编码;图 1E、F、G)。可分离和组合群体格式之间的差异无法从单个神经元响应中得知,而是来自于奖励预期的调制如何以及是否在整个群体中协调。
通过互联网、邮件、电子邮件和传真向授权个人提供的信息和文件包含与任务相关的信息,例如运营或航班时刻表,仅用于确定太空-r 和太空-a 航班的可用性。严禁试图重新传输、上传、传递给未经授权的人员或更改收到的信息用于任何其他目的。任何规避上述指定和/或暗示的参数的行为都将受到执法部门的调查和/或起诉。
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1联邦公路管理局,历史保护咨询委员会,加利福尼亚州历史保护官员,美国陆军工程兵团萨克拉曼多区,旧金山区和洛杉矶区和加利福尼亚州运输部关于与国家历史保护的第106条的合规性,该行动是由国民纪念日的第106条(CACARTINA)的规定。在加利福尼亚州交通运输部和加利福尼亚州历史保护官员有关遵守公共资源法规第5024条与州长的行政命令W-26-92(2024)之间。3主列表是列出或确定有资格将其纳入国家历史地点注册或注册为加利福尼亚历史地标的国家拥有的历史资源清单。
2025年基本冲击配方药物清单如下所示。配方是您的处方计划中包含的药物清单。包含不保证覆盖范围。以下列表不是配方中的产品的完整列表。此印刷的配方未提供有关单个成员可能拥有的特定覆盖范围和限制的信息。许多成员具有特定的福利包含,排除,共付额或缺乏覆盖范围,这些覆盖范围并未反映在格式中。例如,可能不涵盖用于治疗不育或体重减轻的药物。有关您的特定覆盖范围的更多信息,请参阅您的福利摘要。
1 联邦公路管理局、历史保护咨询委员会、加利福尼亚州历史保护官、美国陆军工程兵团萨克拉门托区、旧金山区和洛杉矶区以及加利福尼亚州交通部之间关于遵守国家历史保护法第 106 条有关管理加利福尼亚州联邦援助公路计划的计划协议(2024 年)