XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System框架
人机交互框架
摘要。在本文中，我们探讨了使用文字计算 (CWW) 系统和基于 CWW 的人机界面 (HCI) 和交互实现高效计算和 HCI 的可能性。所选应用用于展示问题和潜在解决方案，该应用是在自动驾驶的背景下。要解决的具体问题是，由人类文字命令指示的机器使用 CWW 执行将两辆有人或无人驾驶汽车停放在双车位车库的任务。我们将交互过程分为两个步骤：(1) 可行性验证和 (2) 执行。为了完成任务，我们首先验证可行性，包括评估车库是否空置、检查大致尺寸、检查不规则形状，以及根据大小、车辆类型、汽车是否载人所需的可接受公差范围以及防撞方法对需要停放的汽车进行分类。自动驾驶部分的执行由传感非数字模糊信息控制，这些信息指示与墙壁或障碍物的距离。执行算法使用一系列驾驶指令，旨在以简单有效的方式利用可用空间，而无需借助复杂的数值计算，例如确保汽车距离墙壁 2 英寸以内。对系统及其可用性进行了定性分析。分析表明，该方法具有减少
ITU-R 框架
总共有 15 个类别与 IMT-2030 提议的功能相关。其中包括扩展 IMT-2020 功能集的 9 个研究目标：峰值数据速率、用户体验数据速率、频谱效率、区域流量容量、连接密度、移动性、延迟、可靠性以及安全性和弹性。对于显著影响移动网络设计和部署的研究，值得注意的提议目标值包括 50、100 或 200Gbps 的峰值数据速率、300 或 500Mbps 的用户体验速率、相对于 IMT-2020 的 1.5 倍或 3 倍的频谱效率改进以及 0.1 到 1 毫秒范围内的单向无线延迟。除了这九个之外，还确定了覆盖、感知、AI 相关、可持续性、互操作性和定位方面的六种其他功能，这些功能以更通用、定性的术语描述。指出能力值仅适用于部分使用场景，在特定的使用场景中可能无法同时达到。
