分析仅限于临床领域和生物医学,心理或行为研究。如今,通过越来越多的Conumer级神经技术设备,大脑数据也越来越多地用于就业,教育和军事环境以及个人使用。在消费者空间中,信息技术公司正在开发用于用于消费者目的的大脑数据的设备和应用程序,例如认知监测,神经反馈,设备控制或其他形式的脑部计算机接口。例如,在2017年至2021年之间,Facebook开发了脑部计算机界面(BCI)研究计划,旨在构建可穿戴的BCI,使用户可以通过简单地想象语音来键入。Microsoft正在为普通人群的非侵入性交互式BCIS并行工作,而神经技术公司(例如Neuralink,Emotiv和Nemiv和kernel)的整个生态系统正在迅速出现。消费者神经技术,电子学习,数字表型,情感计算,心理学和神经元素是利用大脑数据作为商品的某些应用领域[1,2]。在教育和工作环境中,已经尝试收集和处理大脑数据以进行诸如改善学习和重新设计工作流程之类的内容。例如,去年,在中国,小学生被录取了一项试验,在该试验中,在认知任务期间记录了电脑图(EEG)数据以评估他们的注意力跨度[3]。
欧盟面临着将财政纪律与战略目标相结合的复杂挑战,特别是在绿色转型的背景下。新的经济治理框架引入了更灵活、针对具体国家的财政政策方法,旨在平衡预算约束和大量投资。从严格的基于规则的体系转变为量身定制的基于经济分析的模型,代表着向前迈出的一步。然而,各国政府在支持欧盟战略方面面临着巨大的资金缺口。新经济基金会的预测估计,仅欧盟绿色和社会目标每年的投资缺口就高达 3046 亿欧元至 4239 亿欧元。如果没有进一步的财政创新和下一代欧盟等计划的扩展,欧盟就有可能无法实现其长期战略目标。本讨论文件旨在概述新经济治理框架的主要改革,并评估其支持欧盟战略目标的潜力。
图 6 示例性注意力矩阵,可视化三位参与者在收敛时的注意力得分(来自随机选择的训练样本)(值越亮表示注意力得分越高)。解码器中的时间步长在 y 轴上表示,编码器的时间步长在 x 轴上表示。对角线结构表明注意力得分在时间域上是很好地对齐的,例如输出中的后续步骤关注输入中的后续步骤。该图还表明,填充输入 sEEG 序列(语音规划和理解)可能是不必要的,因为没有太多注意力放在第一个和最后一个输入步骤上。
海上和运输行业创新多样性的增长以及自动船舶技术的出现正在吸引有关学术界,工业和监管机构中海上自主地表运营(Mass)运营的讨论。通过预测海员和非隔壁者将参与自主船的关键操作,研究人员正在积极调查未来大众运营商可能要求的新技能和能力。本文作者进行的最新研究涉及一项定性研究,包括对包括海员,海上监管机构,海上教育和培训提供者以及其他海上专家在内的利益相关者的深入访谈。该研究确定了关键的技术和非技术技能,并且需要在框架中包括确定的技能和能力。在本文中,作者建立在过去和现在的研究基础上,以及在海上教育和培训的背景下确定这样做的挑战,迈向建立和实施框架的第一步。挑战是根据文献的评论以及针对其他行业劳动力建立的可用技能和能力框架的研究。确定的挑战(如果解决)将有助于建立一个受管制和条例的结构,以训练大众运营商,并满足海上利益相关者的期望。
如果您持有本职业框架中未提及的认证,则您的角色可能属于其他职业。特许采购与供应学会 (CIPS) 成员可能属于商业职业,项目管理协会 (APM) 成员可能属于项目交付职业,尽管该角色属于物业职能。请查看相关职业的职业框架以获取进一步指导。
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力,但也显着增加了生物风格,并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新,随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中,因此情况变得复杂。但是,文献综述表明,诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比,但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述,并描述了新兴的政策和实践框架,这些框架横渡了指挥和控制,管理,自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards,故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法,将不断发展,并且应不断发展,并且应出现自适应,互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束,而且科学家通常遵守生物安全方案,甚至实验性,但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题,社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理,尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
摘要 - 现代系统的快速发展引起了人们对隐私和控制的关注。本文探讨了集中式城市操作系统的假设情况CTO,该CTO管理基础架构(如交通信号灯)并收集了大量的个人数据。我们探讨了与此类系统相关的潜在风险,包括私人公司的权力集中以及操纵用户行为的能力。个人(目前每个美国人超过2.3 GB)铸造的数字阴影不断增长,提出了有关数据安全性和滥用潜力的问题。ctos,如果实施,可以创建一个网络,在该网络中,个人信息直接链接到物理系统,并用于目标广告以外的目的。从在线服务到紧急系统的现代技术的相互联系性质增加了带有广泛后果的网络攻击的潜力。本文研究了这些问题,并探讨了确保负责任的数据管理的潜在解决方案,并减轻与超连接的城市基础设施相关的风险。
摘要 :增材制造 (AM) 是一项尖端技术,可提供高达 100% 的材料效率和显著的重量减轻,这将对飞机燃料消耗产生积极影响,并且具有很高的设计自由度。因此,许多航空航天公司都在考虑实施 AM,这要归功于这些好处。因此,本研究的目的是帮助航空航天组织在不同的 AM 技术中进行选择。为此,通过半结构化访谈收集了 (8) 位 AM 领域专家的原始数据,并与二手数据进行交叉引用,以确定在选择用于航空航天应用的 AM 设备时需要考虑的关键因素。专家们强调了四种 AM 技术:激光粉末床熔合 (LPBF)、电子束粉末床熔合 (EBPBF)、线弧 AM (WAAM) 和激光金属沉积 (LMD),认为它们最适合航空航天应用。本研究的主要成果是开发了一个比较框架,帮助公司根据其主要业务或特定应用选择 AM 技术。