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人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他
MindBridge：跨学科大脑解码框架
脑解码是神经科学的一个关键领域，旨在从获取的脑信号中重建刺激，主要利用功能性磁共振成像（fMRI）。目前，脑解码局限于每个受试者每个模型的范式，这限制了它对为其训练解码模型的同一个体的适用性。这种限制源于三个关键挑战：1）由于大脑大小的差异，不同受试者的输入维度存在固有的差异性；2）独特的内在神经模式，影响不同个体感知和处理感官信息的方式；3）现实世界场景中新受试者的数据可用性有限，阻碍了解码模型的性能。在本文中，我们提出了一种新方法 MindBridge，它仅使用一个模型即可实现跨受试者的脑解码。我们提出的框架建立了一个通用范式，能够通过引入生物启发的聚合函数和新颖的循环 fMRI 重建机制来应对主题不变的表征学习。值得注意的是，通过循环重新
绿色债券发行至2024年可持续融资框架
本文包含的信息是由L'ir Liquide SA（“液化空气”）仅在与拟议的空气液体融资票据（“交易”）有关的介绍中使用的。此处的信息只是一个摘要，并不是要完成的。本介绍是严格的指定，并且不得直接或间接地全部或部分地重新分发或披露，未经空气液体同意的任何其他人。在访问本演讲时，您同意受到以下条款和条件的约束。本演讲仅是出于信息目的而准备的，不应将其解释为购买或出售任何票据的招标或要约，不应将其作为潜在投资者的建议。没有明示或暗示的代表或保证，就本文介绍的信息的准确性，可靠性或完整性做出了。收件人不应将此介绍视为替代自己的判断。本文表达的任何意见都可能发生变化，无需通知，而空气液化，国民群，花旗集团全球市场欧洲AG，CréditAgricole企业和投资银行，汇丰银行欧洲大陆，Natixis和Sociétégénérale（“管理者，“管理者”）都在此处更新或保留此处的信息。此外，经理，官员，代理商，董事，合作伙伴和员工可能会作为校长进行购买和/或销售，或者可以作为做市商或为空中液化的投资银行或其他服务提供。液化空气，经理及其各自的官员，代理人，董事，合作伙伴和雇员不承担任何责任，无论是由于使用本材料的全部或任何部分而造成的任何损失或损害。票据仅在法律允许的范围内和范围内提供。本演示文稿包含前瞻性的语句。这样的前瞻性陈述是基于对未来事件和趋势的当前期望和预测（无论是与可持续项目，投资，集团的业务或任何其他事件或任何其他事件或趋势有关的），这些期望和趋势可能影响空气液化的业务，并且不能保证未来的绩效。投资者被告知，任何此类前瞻性陈述都是并且将遭受各种风险和不确定性，包括与空中液化的运营和业务有关的风险和不确定性。这些风险不确定性和各种其他因素可能会对这些前瞻性陈述所基于的估计和假设产生不利影响，其中许多陈述超出了空气液体的控制。虽然空气液体可能会选择更新前来的前瞻性陈述，但即使其估计更改，它也明确违反了任何这样做的义务。本演示文稿不针对任何地方，或位于任何地方，州，国家或其他司法管辖区或使用法律或法规相反的任何地方，州，国家或其他任何地方，州，国家或其他任何地方，州，国家或其他任何地方，州，国家或其他任何地方或居民的任何人或实体都不针对或居住。本演讲不用于在美国，澳大利亚，加拿大或日本发表，发布或发行。此演示可能不会分发给欧洲经济领域的任何零售投资者（“ EEA”）。出于这些目的，“零售投资者”一词是指一个人（或更多）的人：（i）零售客户在2014/65/eu的第4（1）条中定义的零售客户，修订了（“ mifid ii”）； （ii）经修订的指令2016/97/eu的含义，该客户将不符合Mifid II第4（1）条（10）第（10）点所定义的专业客户的资格；或（iii）未经修订的法规（EU）定义（EU）定义的合格投资者。您应该在认为必要的范围内咨询自己的法律，监管，税收，业务，投资，财务和会计顾问，并且必须根据您的判断和建议，根据您的判断和建议，根据您认为必要的任何观点，而不是根据您的判断力，而不是根据自己的判断和建议，而不是根据本文所示的任何观点。本演讲并不构成全部或部分要约，您必须阅读（i）2024年5月22日的债务发行计划的招股说明书，液态液化空气和空气液化融资与12,000,000欧元中期票据计划有关的12,000,000,000欧元的期限计划无条件且在空中债务（由空中验证）签发的票据（ii）（ii dection）的债务（ii）（ii）（ii）的债务（ii）（“）签发的债务（” 2024年5月22日的协议（“框架协议”）在票据中做出投资决定之前。债务招股说明书和框架协议可在Air Liquide网站上获得。本演讲或本文中包含的任何内容均不得构成任何合同或承诺的基础。本演示文稿中包含的某些数字已被四舍五入，以便于表现。
C-JUN的磷酸化状态和DNA结合活性取决于结合位点的细胞内浓度 第8卷31980核酸研究 受体结合的尿激酶与I型纤溶酶原激活剂抑制剂的可及性 胰岛素调节有丝分裂原激活的蛋白激酶激酶（MEK），有丝分裂原激活的蛋白激酶和酪蛋白激酶在细胞核中：Possibl gi-protein A大鼠大脑皮层中的亚基 协调人造血细胞中HOX基因的调节 在体内抑制tonb盒的tonb盒共识pentapeptide 中的甲基定向修复框架突变 CALF的DNA依赖性RNA聚合酶的合成...
基因选择性转录因子通过与其靶基因调节区域内的特定DNA元件结合（1）。但是，并非完全定义此DNA结合的序列要求。几个参数，例如蛋白质 - 蛋白质相互作用与相邻结合的因素，DNA结构的影响（弯曲等）。），重要的是，结合位点与认知因子的比率确定给定转录因子是否可以有效地与相应的结合位点相互作用。体外和大概也在体内也是如此，对于确定转录因子是否会与其最佳识别序列的变体结合，因此，它的基因调节。在这些考虑因素中提示，我们询问是否存在一种蜂窝机制，该机制是否存在在转录因子活动和可用目标位点的繁琐之间保持平衡。对AP-1家族成员的特征良好转录因子C-Jun进行了实验（2-4）。包含AP-1结合位点的启动子是C-Jun调节的目标。C-Jun的活性受到多种机制的紧密控制，并且对蛋白质的异常调节会导致恶性转化和致癌作用（5）。在这项研究中，我们描述了一种机制，该机制通过改变其磷酸化态的DNA结合活性，取决于细胞中存在的C-Jun结合位点的浓度。这种机制可以用来设置和微调C-Jun与其结合位点的比率。有趣的是，与这种现象有关的磷酸化位点与以前据报道经历信号依赖性去磷酸化相同。
生成式人工智能协作 - TRUSTED AI 框架 1.18.24
● 持续监控 c 和维护 a、b、d：随着新数据的出现，持续监控人工智能的性能，跟踪准确性、公平性和安全性等关键指标，以确保算法是最新的。定期使用最新的真实数据重新验证系统，以检查性能漂移。如果监控发现性能下降，及时重新训练或优化模型。由于在决策环境中赋予特定利益相关者特定责任时，问责制的构建效果最好，因此卫生系统应考虑明确所有权或委派监控、修改、重新训练和/或停用算法的责任。
定量系统药理学 (QSP) 模型框架
背景和背景：抗体-药物偶联物 (ADC) 是一类很有前途的靶向癌症疗法，它结合了单克隆抗体的特异性和化疗药物的细胞毒性。ADC 在将药物直接输送到癌细胞的同时，还显示出了巨大的潜力，可以最大限度地减少脱靶效应。然而，在临床环境中预测 ADC 的疗效和毒性仍然是一项重大挑战。经验模型通常无法准确捕捉与这些生物治疗相关的复杂药代动力学和药效学 (PKPD)。
动态频谱访问框架用于授权使用电视白色空间的使用框架。
1。背景1 1.1。肯尼亚的沟通局法律和监管框架1 1.2。关键职责2 1.3。频谱管理职责2 1.4。电信设备类型批准2 1.5。国际方法对频谱管理的重要性3 1.6。将当局的任务应用于电视白色空间4 2。频谱共享TVWS应用程序的机会5 2.1。电视白空间的定义5 2.2。白空间设备操作的授权6 2.3。与电视白色空间相关的风险7 2.4。TVWS 8 2.5的可能许可模型。采用了TVWS的许可模型8 3。使用电视白色空间10 3.1的框架。简介和概述10 3.2。TVWS框架的关键规定11 3.3。主要参考标准11 3.4。地理位置数据库的资格12 3.5。主人和客户端WSD 13 3.6。设备参数13 3.7。操作参数13 3.8。通道使用参数13 3.9。WSD和GeoLocation数据库之间的参数交换14 3.10。干扰管理15 3.11。调整最大发射功率15 3.12。停止提供地理位置数据库服务的要求15 3.13。符合参数的传输15 4。电视白空间试验18 4.1。引言18 4.2。审判目标19 4.3。试验时间表19 4.4。地理位置数据库验证20 4.5。白空间审判授权21 4.6。试验期间的操作员，数据库和设备合作伙伴21 4.7。审判风险23 4.8。地理位置数据库服务模型23 4.9。将数据从权限转移到地理位置数据库24 4.10。设备的地理位置24 4.11。在WSD和GeoLocation数据库之间交换参数24 4.12。干扰管理24 4.13。TVWS试验结果的目标和摘要24
最佳大脑压缩：准确的训练后量化和修剪框架
我们考虑深度神经网络 (DNN) 在具有挑战性的一次性/后训练环境中的模型压缩问题，在该环境中，我们获得了一个经过精确训练的模型，并且必须仅基于少量校准输入数据对其进行压缩，而无需进行任何重新训练。鉴于新兴的软件和硬件支持通过加速剪枝和/或量化来执行压缩模型，这个问题变得很普遍，并且已经针对这两种压缩方法分别提出了性能良好的解决方案。在本文中，我们介绍了一种新的压缩框架，该框架在统一的环境中涵盖权重剪枝和量化，具有时间和空间效率，并且大大提高了现有后训练方法的实际性能。在技术层面，我们的方法基于 [LeCun、Denker 和 Solla，1990] 的经典最佳脑外科医生 (OBS) 框架的精确和高效实现，该框架扩展到还涵盖现代 DNN 规模的权重量化。从实际角度来看，我们的实验结果表明，它可以显著改善现有后训练方法的压缩-准确度权衡，并且可以在后训练环境中实现修剪和量化的准确复合应用。
NCDS的国家服务框架
没有大量个人的贡献，每个人都无法完成这个国家服务的国家服务框架，他们每个人都为实现其实现做出了独特且经常无法识别的贡献。首先，我们要对健康与保健部长Kailesh Kumar Singh Jagutpal博士表示衷心的感谢，他坚定不移地支持本文件的支持和指导。