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c ⃝ 2020 IEEE。这是作者的版本。它发布在这里供个人使用。不得再分发。记录的最终版本是
摘要 — 旁道攻击使绕过电路中的加密组件成为可能。电源旁道 (PSC) 攻击因其非侵入性和经过验证的有效性而受到特别关注。除了专注于传统技术的现有技术之外，这是首次在 PSC 攻击背景下研究新兴的负电容晶体管 (NCFET) 技术的工作。我们在设计时实施了用于 PSC 评估的 CAD 流程。它利用行业标准设计工具，同时还采用广为接受的相关功率分析 (CPA) 攻击。使用基于 NCFET 的 7nm FinFET 技术的标准单元库及其对应的 CMOS 设置，我们的评估表明，由于负电容对开关功率有相当大的影响，基于 NCFET 的电路对经典 CPA 攻击更具弹性。我们还证明，铁电层越厚，基于 NCFET 的电路的弹性越高，这为优化和权衡打开了新的大门。
使用机器学习对硬件椭圆曲线标量乘法进行非剖析无监督水平迭代攻击
摘要：虽然物联网技术使工业、城市和家庭变得更加智能，但它也为安全风险打开了大门。有了合适的设备和对设备的物理访问，攻击者可以利用旁道信息（如时序、功耗或电磁辐射）来破坏加密操作并提取密钥。这项工作对椭圆曲线标量乘法运算的加密硬件加速器进行了旁道分析，该加速器在现场可编程门阵列和专用集成电路中实现。所提出的框架包括使用最先进的统计水平攻击进行初始密钥提取，然后是正则化的人工神经网络，它将水平攻击中部分错误的密钥猜测作为输入并迭代地纠正它们。通过应用迭代学习，水平攻击的初始正确率（以正确提取的密钥位的分数来衡量）从 75% 提高到 98%。
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676 Rolls 等人 2023 层次组织...
使用人类连接组计划多模态分区图谱，用脑磁图测量了 83 名执行视觉记忆任务的人类连接组计划参与者的 25 个腹侧流视觉皮层区域和 180 个皮层区域之间的层次组织。目的是通过这种快速神经成像方法，利用基于生成有效连接的全脑模型揭示层次组织。V1–V4 形成第一组互连区域。特别是 V4 与腹外侧视觉流具有连接：V8、梭状面部皮层和后下颞叶皮层 PIT。这些区域反过来与下颞叶皮层视觉区域 TE2p 和 TE1p 具有有效连接。TE2p 和 TE1p 然后与多模态的前颞叶区域 TE1a、TE1m、TE2a 和 TGv 具有连接。在腹内侧视觉流中，V1–V4 连接到腹内侧区域 VMV1–3 和 VVC。VMV1–3 和 VVC 连接到内侧海马旁回 PHA1–3，后者与 VMV 区域一起包括海马旁回场景区。内侧海马旁回 PHA1–3 区域与海马系统区域（外嗅皮层、内嗅皮层和海马）具有连接性。通过脑磁图测量的两个腹侧视觉皮层流的有效连接为通过 fMRI 测量的大脑系统的层次组织提供了支持，并为方向性提供了新的证据。
最佳实践指南 - 深度安全帮助中心
深层安全性提供了一个用于保护物理，虚拟和云服务器以及虚拟机和虚拟桌面的服务器安全平台。紧密整合的模块很容易扩展，以提供深入的防御，包括反恶意软件，网络声誉，入侵预防，防火墙，完整性监控和日志检查。它可以在基于代理和代理的选项中可用，这些选项都可以通过物理，虚拟和云服务器部署的单个控制台进行管理。
使用虚拟现实进行维护程序培训
鉴于技术的快速进步和预算的下降，海军正在通过“水手 2025”和“高速学习”等计划探索创新的培训解决方案，这些计划要求进行更多以学习者为中心的实践培训。与这些计划一致，虚拟现实 (VR) 通过为水手提供交互式沉浸式 3-D 模拟环境来训练关键技能，提供了一种低成本的传统培训方法替代方案。事实上，理论研究预测，这种沉浸式培训将比传统的基于计算机的培训在程序性任务培训方面产生更好的学习效果，但很少有系统的实验来研究 VR 如何以及为什么对培训有效。我们进行了一项实验：1) 测试 VR 在军事任务培训方面是否与基于桌面的培训一样有效，2) 比较两种不同的输入方法在 VR 环境中进行交互。83 名参与者接受了 E-28 拦阻装置的维护程序培训，该系统可钩住飞机并在飞机着陆时迅速减速。参与者被随机分配到三种训练条件之一：基于桌面的模拟、基于手势的 VR 或基于语音的 VR。书面回忆测试是我们对学习成果的衡量标准。我们分析了受训者在训练过程中犯的错误，发现不同条件之间的差异表明桌面训练可能不如 VR 训练有效：
活动和帐户报告
Indicator 2021 2022 2023 VARIATION PEOPLE COVERED 45 50 56 +12% visits made 228 210 226 +7.62% DAYS FOR VISITING 67 60 68 +13.33% Average Age 84.1 84.3 84.3 +0.0 YEARS OF DIABETES 21.06 21.2.04 YEARS PEOPLE 11 17 15 -11.76% healing rate 68.57% 72.22% 84.62% +12.4％截肢1 0 0 0％糖尿病类型1 2.22％2％2％1.78％-0.22％糖尿病类型2 97.78％98％98.22％ +0.22％教区 +0.22％教区19 18 0％桌子 - 桌子 - 桌子式 - 桌子上的餐桌 - 2021年和2023年房屋之间Indicator 2021 2022 2023 VARIATION PEOPLE COVERED 45 50 56 +12% visits made 228 210 226 +7.62% DAYS FOR VISITING 67 60 68 +13.33% Average Age 84.1 84.3 84.3 +0.0 YEARS OF DIABETES 21.06 21.2.04 YEARS PEOPLE 11 17 15 -11.76% healing rate 68.57% 72.22% 84.62% +12.4％截肢1 0 0 0％糖尿病类型1 2.22％2％2％1.78％-0.22％糖尿病类型2 97.78％98％98.22％ +0.22％教区 +0.22％教区19 18 0％桌子 - 桌子 - 桌子式 - 桌子上的餐桌 - 2021年和2023年房屋之间