1 RITMO跨学科研究中心,时间与运动,奥斯陆大学,奥斯陆大学,挪威大学2号电气工程研究生课程,联邦联邦政府De Minas Gerais大学,Belo Horizonte,MG,MG,MG,Brazil,Brazil,Brazil,3岁 for Biological Studies, La Jolla, CA, United States, 5 Institute for Neural Computation University of California, San Diego, La Jolla, CA, United States, 6 Department of Neurobiology, University of California, San Diego, La Jolla, CA, United States, 7 Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA,美国
摘要:眼睛疲劳对眼部肌肉具有疲劳作用,而眼动性能是对眼睛疲劳状态的宏观反应。为了提前检测和防止眼睛疲劳的风险,这项研究设计了眼疲劳检测实验,收集了实验数据样本并构建了实验数据集。在这项研究中,完成了眼睛追踪特征提取,并通过双向重复测量ANOVA ANOVA讨论了不同疲劳状态下的眼睛跟踪特征的显着性差异(方差分析)。实验结果证明了眼睛跟踪信号的眼睛疲劳检测的可行性。此外,本研究还考虑了不同特征提取方法对眼睛疲劳检测准确性的影响。本研究研究了基于手动特征计算(SVM,DT,RM,ET)的机器学习算法的性能和基于自动特征提取(CNN,自动编码器,变压器,变压器)的深度学习算法。基于方法的组合,本研究提出了特征联合自动编码器算法,并且在实验数据集上进行眼疲劳检测的算法的准确性从82.4%提高到87.9%。
•探索LTS磁铁的性能限制,重点是强大的大规模实现•探索超出NB 3 SN限制的HTS磁铁技术,用于加速器应用•开发下一代的加速器磁铁,用于未来的colliders
摘要目的确定在单次注射对比剂期间使用动态自旋和梯度回波平面成像 (动态 SAGE-EPI) 在胶质瘤中同时获得的动态磁化率对比 (DSC)、动态对比增强 (DCE) 和对比剂漏泄效应得出的定量图的可行性和生物学相关性。材料和方法 使用动态 SAGE- EPI 对 38 例增强脑胶质瘤患者进行前瞻性成像,并计算传统 DSC 指标(归一化相对脑血流量 [nrCBV]、信号恢复百分比 [PSR])、DCE 指标(体积转移常数 [ K trans ]、血管外隔室 [ ve ])和泄漏效应指标:Δ R 2,ss *(反映 T 2 *-泄漏效应)、Δ R 1,ss(反映 T 1 泄漏效应)和示踪剂平衡时的横向弛豫率(TRATE,反映 Δ R 2,ss * 和 Δ R 1,ss 之间的平衡)。在患者亚组(初治 [TN] vs 复发 [R])和生物学特征(IDH 状态、Ki67 表达)之间比较了这些指标。结果 在 IDH 野生型神经胶质瘤(IDH wt - 即胶质母细胞瘤)中,先前接受治疗导致 TRATE 较低(p = 0.002),以及 PSR 较高(p = 0.006)、K trans 较高(p = 0.17)、Δ R 1,ss 较高(p = 0.035)、ve 较高(p = 0.006)和 ADC 较高(p = 0.016)。在 IDH 突变型神经胶质瘤(IDH m)中,先前接受治疗导致 K trans 和 Δ R 1,ss 较高(p = 0.026)。在 TN 神经胶质瘤中,动态 SAGE-EPI 指标往往受 IDH 状态的影响(p 范围为 0.09–0.14)。高于 142 mM −1 s −1 的 TRATE 值仅见于 TN-IDH wt ,而在 TN-胶质瘤中,该截止值作为 Ki67 > 10% 的预测因子具有 89% 的敏感性和 80% 的特异性。结论动态 SAGE-EPI 能够同时量化脑肿瘤灌注和通透性,以及通过单次注射造影剂绘制与细胞结构 (TRATE) 和血脑屏障破坏 (Δ R 1,ss) 相关的新指标。临床相关性声明使用动态 SAGE-EPI 同时进行 DSC 和 DCE 分析可减少扫描时间和造影剂剂量,分别减轻对成像方案长度和钆不良反应和积累的担忧,同时提供反映血脑屏障破坏和肿瘤组织细胞结构的新型泄漏效应指标。要点•传统上,脑肿瘤的灌注和通透性成像需要两次单独的造影剂注射和采集。 • 动态自旋和梯度回波平面成像可同时进行灌注和通透性成像。 • 动态自旋和梯度回波平面成像可提供新的图像对比度,反映血脑屏障破坏和细胞结构特征。
抽象的光学拉力为光学操纵提供了新的自由度。通常认为,事件场的梯度不能产生远距离的光拉力。在这里,我们从理论上提出并在数值上证明了由操纵对象中的自我诱导的梯度范围造成的远程光拉力。类似于量子隧道中的潜在障碍,我们使用光子带隙设计,以获取位于光子晶体波导中的操纵物体内部的强度梯度,从而获得拉力。与通常的散射型光学拉力拉力不同,所提出的梯度 - 线方法不需要精确地消除从操纵物体中的反射。特别是,爱因斯坦 - 劳伯形式主义用于设计这种非常规的梯度力。在波导中操纵物体的光共振时,可以通过多达50倍的因素来增强力的大小,从而使其对吸收不敏感。开发的方法有助于打破散射力的局限性,以获得长距离的光学拉力,以操纵和分类纳米颗粒和其他纳米对象。使用带隙来获得拉力的发达原理也可以应用于其他类型的波浪,例如声波或水波,这对于众多应用很重要。
精神分裂症的多基因结构暗示了与突触功能有关的几个分子途径。但是,尚不清楚多基因风险如何通过这些途径转化为综合症。使用张量分解,我们分析了来自358个个体的死亡后脑脑部细胞的基因共表达。我们确定了一组主要在尾状核中表达的基因,并与精神分裂症的临床状态和遗传风险相关,这些基因表现出了多巴胺能选择性。这组基因解析的精神分裂症的较高多基因风险评分预测纹状体中的多巴胺合成更大,奖励性抗性期间的纹状体激活更大。这些结果将多巴胺连接的遗传风险变化转化为纹状体中长期以来与精神分裂症病理生理学有关的体内神经化学和血液动力学表型。
摘要 藜麦是一种重要的农业作物,最初在南美洲中部的安第斯山脉种植。其最重要的表型特征之一是种子颜色。种子颜色的变化由甜菜红素的丰度对比决定,甜菜红素是一类强抗氧化剂和自由基清除色素,仅存在于石竹目植物中。然而,种子中这些色素的遗传基础仍有待确定。在这里,我们展示了机器学习(极端梯度提升)在识别可预测种子颜色的遗传变异中的应用。我们表明,极端梯度提升优于经典的全基因组关联方法。我们为 156 个南美藜麦种质提供了重新测序和表型数据,并确定了可能控制藜麦种子中甜菜红素含量的候选基因。已识别的基因包括新的细胞色素 P450 基因和已知的甜菜红素合成途径成员,以及注释为参与种子发育的基因。我们的工作展示了现代机器学习方法从大型测序数据集中提取具有生物学意义的信息的强大功能。
由于其重要的结构和机械性能,对石墨烯的探索引起了广泛的兴趣。在这项研究中,我们通过二线梯度弹性考虑了其几何非线性行为,从数字上研究了无缺陷单层石墨烯中的波传播。为了捕获几何非线性,首先引入了非线性应变 - 置换关系。使用汉密尔顿的原理得出了控制方程和相关的边界条件。然后,建立了包括元素矩阵在内的弱形式。通过周期性结构理论解决了2D波传播的特征值问题。最后,分析了动力学特性,例如带结构,模式形状,能量流量和波梁光束效应。数值结果表明,通过第二应变梯度的几何非线性影响石墨烯中的波传播特性。这些发现很重要,并有助于理解石墨烯的动态响应,这对基于石墨烯的纳米结构的工程应用产生了影响。
- 选项1:选择一个研究主题和实施 - 选项2:选择现有纸张并以某种方式扩展 - 选项3:改进针对纸张实施的现有代码 - 指定组的截止日期:第1周 - 指定主题的截止日期:第3周 - 提交到期:第10周 - 第10周 - 高质量报告 - 典型会议格式