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World File Search System检查方法
最佳实践 - 手动 - 内部验证 -
1。旨在该最佳实践手册（BPM）旨在为程序，质量原理，培训过程和法医检查方法提供一个框架。ENFSI和其他法医学实验室的成员实验室可以使用此BPM来建立和维护法医遗传学领域的工作实践，这些实践将提供可靠的结果，最大程度地提高所获得的信息的质量并提供可靠的证据。使用一致的方法和产生更可比的结果将有助于实验室之间的数据互换。BPM一词用于反映创建时科学公认的实践。bpm一词并不意味着本手册中提出的实践是法医领域中唯一使用的良好实践。在本系列的ENFSI实践手册中，BPM一词的原因是由于连续性和识别的原因。
检查 CASS 组件的 NDE 可靠性问题
铸造奥氏体不锈钢 (CASS) 材料的成本相对较低，且具有良好的耐腐蚀性，因此被广泛用于核电站 (NPP) 的管道系统。但是，CASS 组件焊缝是检测潜在服务退化所需执行的最具挑战性的体积检查之一。有效可靠的 CASS 材料检查方法对于实现纵深防御目标至关重要。一个复杂的问题是热老化脆化的存在，这是 CASS NPP 材料中发生的已知退化机制。此外，虽然在 CASS 中尚未报告，但其他奥氏体材料中已经经历了许多与安全相关的管道系统焊缝中出现不可预见的开裂情况。目前，尚无基于性能的方法来鉴定 CASS 中的 NDE。
临床运动耐量测试的建议
ETT 已使用超过 60 年，仍然是一种相对便宜且可广泛使用的检查方法 (1) 。25 年前，英国开始呼吁标准化 ETT 程序，从那时起，心脏病科学技术协会 (SCST) 有时还会联合英国心血管协会 (BCS) 制定指导方针，以促进高标准的服务提供 (2, 3) 。在英国，过去 15 年来，由于国家健康与临床优化研究所 (NICE) 建议不应将 ETT 用于诊断疑似冠状动脉疾病 (CAD) (4) ，ETT 的使用发生了重大转变。相反，人们青睐其他先进的成像策略，因为它们可以提供更高的诊断准确性 (4) 。因此，全国范围内进行的 ETT 数量大幅下降 (5) 。这给维持员工能力以及为协助和领导 ETT 的新员工和学生提供培训带来了挑战。尽管 ETT 是非侵入性的，但通过在
机械与航空航天系...
增材制造的兴起迅速扩大了拓扑设计和低生产能力的灵活性。激光粉末床熔合中逐层沉积的一个不幸副产品是引入了大缺陷，大大降低了最终部件的机械性能。打印和检查方法严重依赖机构知识，导致材料和能源浪费，限制了增材制造技术的采用。然而，工艺参数空间的许多改进减少了缺陷的数量。气孔虽然尺寸很小，但仍然存在，并且特别不利于疲劳寿命，因为它是优先裂纹起始点。我们的工作重点是了解这些工艺引起的缺陷在增材制造金属中的作用，特别是它们对机械行为的影响。利用这些见解，我们探索了传统和非传统方法来增强增材制造的组件。这些方法是继续认证它们在关键条件下的使用所必需的。演讲者简介：
基于ROV的自动驾驶操作，用于船体检查，并进行覆盖范围监控
抽象的船体检查是确保船舶可持续性的重要任务。要以有效的方式克服水下环境中船体结构检查的挑战，必须开发一个自治系统。在本文中，提出了一种新的水下船体检查方法。它旨在为端到端自动解决方案开发基础。实时方面是这项工作的重要组成部分，因为它允许操作员和检查人员收到有关检查发生的反馈。根据检查发现生成并在线制定了参考任务计划。这是通过处理多层前向声纳来完成的，以估计船体相对于无人机的姿势。检查图以新颖的方式逐步构建，并结合了不确定性估计，以更好地表示检查状态，质量和观察信心。所提出的方法在实时船上实时测试，并证明适用于快速了解检查过程中所做的事情。
镜像疗法治疗脑卒中后失语症的疗效及安全性
本研究将搜索 PubMed、Web of Science、Cochrane Library、EMBASE、Medline、中国知网 (CNKI)、万方、中国生物医学文献数据库 (CBM)，从建库至 2023 年 5 月 1 日，以确定任何符合条件的研究。出版语言或日期不受限制。我们将只纳入 MT 治疗中风后失语症的随机对照试验。两名研究人员将分别负责研究选择、数据提取和研究质量评估。西方失语症量表 (WAB) 和失语商 (AQ) 将被列为主要结果。波士顿诊断性失语症检查方法 (BDAE)、中国标准失语症检查 (CRRCAE) 将被列为次要结果。统计分析将采用 RevMan V.5.4 软件进行。纳入研究的偏倚风险将通过 Cochrane“偏倚风险”工具进行评估。将使用建议分级评估、发展和评价指南来评估结果证明的质量。
专利信息和通信
使用智能充电站促进连接和自动驾驶汽车的网络检查方法。Accordingly, the method comprises receiving an information associated with a connected and autonomous electrical vehicle (CAEV) connected to a smart charging station, identifying an operation comprising a scanning operation based on the information, generating a request for facilitating the scanning operation comprising a cyber security threats scan, a cyber-attacks scan, an antivirus scan, an antimalware, an anti-ransomware, and a security扫描，将请求传输到由网络安全提供商组成的服务提供商的服务提供商设备，从服务提供商设备接收扫描操作信息，对CAEV的ECU进行扫描操作，以通过扫描信息来促进CAEV的网络检查，从而基于CAEV的状态，从而基于STRACTINS STEMATION，TRAMSINGIND STEMATION，STERMING STERMETIMS a State and start and start and start and start and start and start and stat，并将其state and start and starts and state and stat and start and设备。
提高脑电图数据质量：异常值检测和清理方法的全面回顾
脑电图 (EEG) 是神经科学和临床诊断中的重要工具，可为了解大脑功能提供宝贵信息。然而，EEG 数据常常受到噪声和异常值的影响，从而影响数据质量和分析准确性。本文全面回顾了针对 EEG 数据的异常值检测和数据集清理技术，并对 EEGEyeNet 数据集进行了附加应用。我们的系统综述涵盖了统计、机器学习、信号处理和视觉检查方法在降噪和去除异常值方面的最新进展。我们根据这些方法的准确性、稳健性、计算效率和对 EEG 数据的适用性对其进行评估。我们的结果强调了当前技术的优势和局限性，并利用这些研究结果提出了对 EEGEyeNet 数据处理的潜在改进。本综述旨在指导研究人员选择有效的异常值检测和清理策略，最终提高 EEG 数据分析的可靠性。
研究模式识别理论和实用...
您的研究兴趣在于新颖的模式识别和机器视觉技术以及工业和医疗应用。我们在应用领域中开发了用于模式识别和分析的新技术和方法，包括计算机视觉，图像处理和机器学习（包括深度学习）。我们目前正在进行以下研究：1）开发用于视觉检查基础设施（例如混凝土结构和道路表面）的机器视觉系统。我们提出的方法将使用图像处理和模式识别技术来检测和测量表面上的缺陷。它们将有助于在视觉检查中提高高精度测量的效率。我们的技术可以应用于各种视觉检查方法。2）通常，深度学习模型的构建需要大量的培训数据。数据收集和精确标签的高成本是实际应用的关键问题。为了解决这些问题，我们还使用基于图像处理和模式识别技术的人类计算机交互处理来开发使用小数据和模棱两可的信息来构建系统的方法。
使用探索和
这项研究的主要目的是利用超声图像分割来提高从其平均像素强度（图像亮度）来确定RAM睾丸实质的化学成分的一致性和准确性。在纵向和横向平面中，用8 MHz线性阵列传感器扫描了从性成熟的Karakul公羊获得的十种睾丸，并将所有超声图作为数字图像保存。使用Kjeldahl方法来确定粗蛋白的量，使用一种烤箱干燥的方法来确定水分含量，并使用干燥样品的肥皂水提取来确定睾丸组织样品的脂肪含量。使用ImageProplus®分析软件（位图）对睾丸实质的数字图像进行标准化，并进行计算机化分析。然后，比较了两种不同的方法，即回声强度（EI）带和算法隔离的像素强度值（位图），以检测睾丸组织的数值像素值和邻近的化学化学成分之间的定量相关性。使用25个或50像素强度带对在纵向（长）和横向（跨）平面中获得的睾丸超声图进行睾丸超声图，我们确定了两个长EI频段（26-50和0-50），其中平均数值像素值（NPV）与脂肪含量和四个型号的npv显着相关，并显着相关。 （51-75、76-100和51-100具有蛋白质含量，以及0-50、51-75和51-100的水分）。For Long images, the accuracy of predicting the fat, moisture and protein content of the testicular parenchyma using r-Algo−identified pixel intensity clusters was 87.43±2.50% (pixels 99-114), 99.54±0.11% (84-89), and 90.66±1.18% (49-55), respectively.对于反式图像，各自的精度值为86.37±1.49％（52-58），99.34±0.13％（54-77）和91.19±2.02％（50-67）。特定像素强度范围的算法检测似乎是一种最佳的像素隔离方法，用于确定一阶声Xteral特性（即NPV，像素异质性和频率分布）和测试的化学成分之间的精确相关性。 我们目前的结果强调了将这种计算机辅助图像分析方法纳入睾丸生物化学/组织生理学变化的超声检查方法的重要性。算法检测似乎是一种最佳的像素隔离方法，用于确定一阶声Xteral特性（即NPV，像素异质性和频率分布）和测试的化学成分之间的精确相关性。我们目前的结果强调了将这种计算机辅助图像分析方法纳入睾丸生物化学/组织生理学变化的超声检查方法的重要性。