方法:检查了180名患有正常心脏结构的胎儿,妊娠24至40周。使用胎儿总部的斑点跟踪技术捕获并分析了标准四腔斜率视图中的2 - 3 S Cine环。评估了各种超声心动图参数,包括四腔视图(4CV),全球球形指数(GSI),全球纵向应变(GLS),24段段球形指数(SI),心室分数区域变化(FAC),CARDIAC输出(CO)和Stroke量(CO),CO)和Stroke量(SV)。在两个妊娠期内GDM组和对照组之间比较了这些参数:24 +0至28 +0周和28 +1至40 +1周。使用独立样本t检验和Mann -Whitney U检验进行统计分析,以识别显着差异。
图1 AD和E/I不平衡预测的光谱属性的变化来自经常性网络模型。(a)网络模型的概述,其中包括两种类型种群之间的复发连接:兴奋性细胞(E)和抑制细胞(i)。(b)来自模型模拟的1/F斜率是突触电导(G e g i)与多项式回归模型拟合之间比率的函数。(c)HC2,HC3和AD组的所有个体以及所有电极位置的所有个体的归一化功率谱。仪表板线对应于光谱拟合,包括上的和周期性成分。(d)G e g i的平均差异的地形表示。(e)对电极特定子集的G e g i变化的预测(P和D分别表示双面t检验和Cohen效应大小的P值)。
本研究强调了检验和检验测试计划 (ITP) 的重要性。然后,在负责确保收到的材料或产品符合项目标准、规范和需求的组织中,有必要远程研究检验过程,通过检查非增值或浪费来确定是否有改进空间。本研究的重点是石油和天然气行业公司的检验流程。本研究旨在根据见证检验的特定步骤开发价值流图。此外,还要基于 VSM 识别浪费和非增值。收集数据的方法是通过采访直接参与该过程的几名公司工人。使用价值流图 (VSM) 技术分析数据,以查看具有信息流的处理步骤。在本研究结束时,研究人员可以在更短的时间内构建未来的价值流图 (VSM),并根据整个过程识别浪费和非增值。
摘要 :本研究重点关注人工智能对仓库绩效的影响。本研究以选定仓库的 329 名工人为样本,使用自填问卷收集数据。使用主成分分析 (PCA) 方法构建指数以衡量对仓库绩效的影响。使用 Mann Whitney U 检验和 Kruskal-Wallis H 检验用于确定人口统计因素对仓库绩效的影响。通过相关性分析确定变量之间的关联。进行回归分析以确定所确定的因素与仓库绩效之间的关系。当研究测试变量之间的关联时,它显示出正相关性。最后,基于分析,说明了机器学习、机器人、物联网 (IoT) 和模糊逻辑对仓库绩效的影响。仓库绩效分为三个类别:时间、库存和成本。
方法:这项回顾性研究筛选了931例T2DM患者在2011 - 2018年全国健康和营养检查调查数据库中30至59岁之间。开发小组包括2011 - 2016年调查的704名参与者,验证小组包括2017-2018调查的227名参与者。最低绝对收缩和选择操作器回归模型用于确定最佳预测变量。逻辑回归分析构建了三个模型:完整模型,多个分数多项式(MFP)模型和逐步(stepaic)选定的模型。然后,我们根据接收器操作特征曲线(ROC)决定了最佳模型。ROC,校准曲线,Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析(DCA)用于验证和评估模型。还构建了一个在线动态列出预测工具。
作者深深感谢 George Perkovich 在本报告编写过程中的耐心指导和深入评论。还要特别感谢 Marjory Blumenthal、Tom Carothers、Mark Chandler、Chris Chivvis、Tino Cuéllar、Doug Farrar、Steve Feldstein、Sarah Gordon、Yukon Huang、Jim Miller、Mike Nelson、Matt Sheehan、Stephen Wertheim 和 Tong Zhao 对初稿提出的宝贵书面反馈。与政府、私营部门、学术界和民间社会等许多其他人的交谈有助于检验和完善报告的基本观点。还要感谢 Evan Burke、Emeizmi Mandagi、Nikhil Manglik 和 Arthur Nelson 的研究协助,以及 Isabella Furth、Natalie Brase、Jocelyn Soly 和 Amy Mellon 的编辑和设计。本报告由作者独自负责,不代表任何其他个人或机构的观点。
使用音乐培训的幼儿认知技能的发展已成为近年来越来越多的研究的重点。这项研究使用了三相混合的方法实验设计,研究了音乐体验模型的组成部分,开发和效果,以增强4至5岁儿童在泰国非Thaburi 1号地区的童年时期的执行功能。第1阶段和第2阶段发现音乐体验模型的发展由5个组成部分组成。 (1)6个原则,(2)促进执行功能的4个方面的目标,包括工作记忆,抑制性控制,认知灵活性以及计划和组织,(3)在幼儿期课程中综合音乐内容和学习内容的内容,公元前。2560(2017),(4)GPAC音乐体验过程,如下:音乐目标设定(G),音乐动作计划(P),音乐中的动作(A),音乐创作(C)和(5)3个评估和评估阶段,这些阶段在高水平上令人满意。 第3阶段涉及使用音乐体验模型的教育实验,其中有30名年轻学生的样本。 通过对协方差分析的配对样品t检验和修复措施表明,性能改善存在显着差异(p <.05)。 这项研究的发现有益于音乐经验干预措施,包括有关干预持续时间,实验设计,音乐体验过程,音乐体验内容,执行功能测试,测量工具和音乐老师属性的重要问题。2560(2017),(4)GPAC音乐体验过程,如下:音乐目标设定(G),音乐动作计划(P),音乐中的动作(A),音乐创作(C)和(5)3个评估和评估阶段,这些阶段在高水平上令人满意。第3阶段涉及使用音乐体验模型的教育实验,其中有30名年轻学生的样本。通过对协方差分析的配对样品t检验和修复措施表明,性能改善存在显着差异(p <.05)。这项研究的发现有益于音乐经验干预措施,包括有关干预持续时间,实验设计,音乐体验过程,音乐体验内容,执行功能测试,测量工具和音乐老师属性的重要问题。
这本生物统计学入门教科书鼓励读者考虑所研究问题的完整背景。背景包括数据实际代表什么、为什么以及如何收集数据、是否可以从样本推广到目标人群,以及由于人们拒绝参与研究或研究人员未能从某些样本对象获得所有相关数据而导致数据不完整时会出现哪些问题。虽然许多生物统计学入门教科书在介绍统计检验和估计量方面做得非常好,但它们在介绍背景方面却受到限制。此外,大多数教科书没有强调生物统计学与人们的生活和福祉的相关性。我们编写这本教科书是为了解决这些不足之处,并提供统计方法的良好介绍。我们讨论了背景以及研究设计的重要性,特别是在控制混杂变量和处理回归均值方面。我们在第 1 至 3 章和第 8 章中重点讨论这些问题,并在整本书的示例和练习中再次提出这些问题。
ClassNK 定期提供国际海事组织 (IMO) 会议成果和 IACS 最新进展的初步报告。在本期中,我们想介绍 2016 年 7 月至 2016 年 12 月通过和发布的统一要求 (UR) 和统一解释 (UI) 及其摘要。UR 和 UI 是技术决议,由 IACS 制定、修订和撤销。UR 是为 IACS 成员协会统一实施而制定的入级规则。除非另有规定,否则 UR 应在通过后一年内纳入每个成员协会的规则中。UI 是为统一解释公约要求而制定的,这些要求由主管部门决定,或者在主管部门没有明确指示的情况下措辞模糊。这些决议将经 ClassNK 相关技术委员会审查后纳入 ClassNK 钢质船舶检验和建造规则和指南。这些决议及其技术背景的文本已在 IACS 上发布
