机构名称：
¥ 3.0
摘要 ：本研究重点关注人工智能对仓库绩效的影响。本研究以选定仓库的 329 名工人为样本，使用自填问卷收集数据。使用主成分分析 (PCA) 方法构建指数以衡量对仓库绩效的影响。使用 Mann Whitney U 检验和 Kruskal-Wallis H 检验用于确定人口统计因素对仓库绩效的影响。通过相关性分析确定变量之间的关联。进行回归分析以确定所确定的因素与仓库绩效之间的关系。当研究测试变量之间的关联时，它显示出正相关性。最后，基于分析，说明了机器学习、机器人、物联网 (IoT) 和模糊逻辑对仓库绩效的影响。仓库绩效分为三个类别：时间、库存和成本。
人工智能对仓库绩效的影响
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