在全球牧场上种植大规模的树木是作为自然气候解决方案(NCS)的,但几乎没有科学证据可以支持这种叙述。The presumed benefits of rangeland afforestation originate from five major misconceptions: (1) conflation between reforestation and afforestation, (2) overestimation of carbon (C) sequestration potential, (3) insufficient recognition of rangeland ecosystem services, (4) potential for adverse ecological outcomes, and (5) neocolonial tendencies of afforestation programs.牧场造林具有最小的额外C存储潜力,但它具有减少重要的牧场生态系统服务的巨大潜力,从而使Rangeland居民和非居民都受益。对现有C的保护(其中大部分都存储在地下,它不太容易受到损失的影响 - 可能被证明是广泛管理的牧场的最合适的NC。促进牧场多功能性的管理策略不仅有助于缓解气候变化,而且还支持生物多样性保护和可持续生产高蛋白食品为边缘化人群提供。
4.1.4. 照片日志...................................................................................................................................................................................... 30
第一部分:简介 植被使开发区域变得有吸引力、有用且有价值。我们看不到的是成功建立植被所需的规划和管理。随着明尼苏达州太阳能项目的增长,有机会开发“可叠加”的效益;即除了生产可再生能源之外的额外效益。使用对传粉者友好、适合放牧且对景观有益的本地植物可以带来可叠加的效益,例如:改善土壤健康、储水、过滤水、碳封存、减少风和地表水侵蚀、野生动物栖息地、粮食生产和降低当地能源成本。本指南提供制定、实施和监控长期植被管理计划所需的工具和信息。什么是植被建立和管理计划以及为什么需要它?植被管理计划 (VMP) 详细说明了场地将如何随着时间的推移进行植被、维护和监控。明尼苏达州公用事业委员会批准的所有公用事业规模太阳能场地都需要植被管理计划,并且需要本文件中列出的信息。其他州机构资源,如水土资源委员会的栖息地友好型太阳能、DNR 的太阳能项目草原建立和维护技术指导以及 DNR 的商业太阳能选址指导,均提供可帮助公司制定成功计划的信息。提交场地许可申请前,需要有完整且经批准的植被管理计划。编写良好且组织良好的植被建立和管理计划的好处成功项目的第一步是制定深思熟虑且组织良好的 VMP!它将帮助您专注于管理目标和目的,并制定一个从长远来看可节省时间和资源的计划。除了运营优势之外,使用这些指南制定的完善的 VMP 可确保您在 VMP 中拥有开始机构审查所需的信息。可能需要其他信息,但遵循这些指南可以奠定坚实的基础。
nsw.gov.au › assets › pdf_file PDF 1998年12月15日 — 1998年12月15日 摘自 West 等人(1985 年)的数字地图数据……和工业发展,重新定位库克斯河河口以延伸。
采伐区的植被状况,以评估植被发展情况并规定实现森林再生目标所需的行动。随着当前对生态系统管理的重视、不断上升的造林处理成本、不断发展的基于计算机的决策支持工具以及对更高责任制的要求,对此类数据的需求日益增加。与数据采集的实地调查方法相关的缺陷(例如高成本、主观性和低空间和时间覆盖率)经常限制决策的有效性。在问题分析中评估了遥感数据补充实地收集的森林植被管理数据的潜力,该问题分析包括全面的文献综述以及在国家研讨会上与遥感和植被管理专家的磋商。在目前可用的传感器中,航空照片似乎提供了最合适的特性组合,包括高空间分辨率、立体覆盖、一系列图像比例、各种胶片、镜头和相机选项、几何校正能力、多功能性和适中成本。提出了一种灵活的策略,采用一系列 1: 10,000、15,000 和 1:500 比例的航空照片:1)准确绘制采伐区地图,2)促进针对特定位置的林业处理、采样、缓冲区、野生动物区等处方,以及 3)监测和记录再生期间特定点的条件和活动。当前的遥感技术不太可能支持需要有关较小植物(<0.5 米高)和/或单个或稀有植物物种的非常详细信息的调查。建议的研究领域包括:1)数字帧相机或其他经济高效的数字成像仪,作为传统相机的替代品,2)基于计算机的数字图像数据分类和解释算法,3)图像测量和物理测量之间的关系,例如叶面积指数和生物量,4)成像标准,5)机载视频、激光高度计和雷达作为补充传感器,6)部分切割系统中的遥感应用。
我们与 Rocketmine 合作,开创了新的测绘解决方案。Rocketmine 是一家全球无人机数据服务提供商,为多个行业提供跨大洲的全套交钥匙无人机解决方案,包括采矿、农业、工程、可再生能源、安全和医疗等。这项任务是在加纳/西非赤道丛林环境中勘测 6,500 公顷的区域。这种极端的操作环境为我们的 Trinity F90+ VTOL 无人机解决方案与 Qube 240 LiDAR 有效载荷的组合提供了理想的试验平台。茂密的丛林环境对传统的摄影测量测量技术和 RGB 传感器来说是个问题,因为它们无法穿透地形的各个树层。作为 Quantum-Systems 无人机解决方案在该地区首次积极部署,Rocketmines 团队能够率先使用这项突破性技术并快速收集相关数据以完成任务目标。
精确的地理空间植被预测具有各个部门的潜力,包括农业,林业,植物援助和碳会计。为了利用卫星图像的广泛可用性来完成此任务,各种作品应用了深层神经网络,以预测具有逼真质量的多光谱图像。但是,尚未彻底探索植被动力学的重要领域。我们的研究介绍了Greenearthnet,这是第一个专门为高分辨率植被预测设计的数据集,以及ContextFormer,这是一种新颖的深度学习方法,可预测Sentinel 2卫星2卫星图像,并在整个Eu-Rope之间进行精细分辨率。我们的多模式变压器模型上下文形式通过视觉主链利用空间上下文,并以参数有效的方式预测局部上下文贴片上包含气象时间序列的时间动态。Greenearthnet数据集具有学习的云蒙版和适当的植被建模评估方案。它还与现有的卫星图像预测数据集SEARNET2021保持兼容性,从而实现了跨数据库模型比较。我们广泛的定性和定量分析表明,我们的方法的表现优于广泛的基线技术。这包括超越了SEARNET2021上的先前最先进的模型,以及时间序列预测和视频预测的改编模型。我们提供开源代码和预训练的权重,以根据https:// gith ub.com/vitusbenson/greenearthnet [10]重新产生我们的实验结果。据我们所知,这项工作为大陆规模植被建模的第一个模拟介绍了良好的分辨,能够在季节性周期以外捕获异常,从而为对气候变化和极端的响应铺平了预测植被健康和行为的道路。
a. 描述拟定的种植时间以及计划种植的物种和播种率。描述您计划种植的草类和杂草(草本开花植物)占混合物的百分比。此外,列出您的种子混合物中本地植物物种的百分比。请注意,建议至少使用 4-6 种不同的物种。此外,每个季节(春季、夏季或秋季)至少有一种开花物种也很有帮助。b. 列出您计划购买种子的种子来源。c. 描述您将在何处种植,是在面板区、缓冲区还是两者兼而有之。您是否计划在安全围栏外的植被缓冲区中管理对野生动物有益的本地物种?如果是,请描述该植被缓冲区的宽度。d. 如果计划使用覆盖作物(棕顶小米、黑麦、小麦或燕麦),请将其纳入计划。e. 您的场地是否有长期避难区?如果有,请描述其类型。C. 场地准备
LGM F0 PI PI 99.1 F1,LGM LGM LGM PI PI 84.3,LGM PI LGM PI 86.9 F3,LGM PI LGM PI LGM PI LGM 100.3 F12,LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM 75.4 F13,LGM LGM LGM LGM LGM LGM 84.6。 f23, LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM LGM 75.7 MH f0 PI PI 109.6 f1, MH MP PI PI 1111.5 f2, MH PI PI 107.0.0fflow, MH PI 110.6f23, MH PI PI 110.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6f. MH PI 109.1 F13,MH MH PI 112.5 F23,MH PI 108.1 F123,MH MH MH MH 110.1 310 310
在过去的 200 年里,丹县的自然植被和生态系统因人类活动而发生了巨大变化(图 1)。从 19 世纪 30 年代开始,越来越多的欧洲定居者来到该地区,给这片土地带来了重大变化。曾经席卷这片土地并塑造植被的野火被定居者扑灭,或被农田和道路阻止。农业和牲畜放牧破坏了土壤并取代了本地物种。此外,非本地入侵物种的引入和传播导致了生物多样性的重大损失,并为恢复造成了障碍。如今,气候变化等全球力量进一步威胁着这些土地和水域以及居住在这片土地上的物种的健康。通过生态修复的科学和实践,一门起源于威斯康星大学麦迪逊分校的学科,丹县公园试图恢复因人为力量而严重改变或消失的自然群落。