确保能够满足预期要求的令人满意的综合国家导航系统,联邦航空管理局 (FAA) 正在就从现在到 1995 年可能采用的导航概念方案进行战略研究和规划。战略
经济适应性和复杂性是最近由 Luciano Pietronero 团队与多位国际合作者在罗马开发的一门经济学科和方法,最初在 Sapienza 大学和 ISC-CNR 工作,现在在 Enrico Fermi 研究中心工作。EFC 使用和开发现代数据分析技术,以复杂系统科学为基础的科学方法建立经济模型,特别注重定量测试以提供可靠的科学框架。它采用基于数据和自下而上的方法,考虑没有经济意识形态的具体问题,并使用复杂网络、算法和机器学习方法从所有国家以前的增长数据中获取信息。其主要特点是科学严谨、分析和预测精确、透明和适应性强。适应性算法克服了该领域早期尝试的概念和实际问题,为可测试和成功实施经济复杂性领域奠定了基础。特别是,它为多样化的基本概念提供了适当的相关性。一种新的范式取代了关于经济发展的理想经济理论的意识形态争论。不存在适用于所有情况的理想理论。就像医学一样,人们必须首先仔细识别病理,然后实施适当的治疗,没有一种万能药可以解决所有问题。同样,对于一个国家的经济发展,人们必须分析其竞争力水平并确定可能的现实发展路线。
在过去的30年中,环境和气候灾难加剧,通过加剧性别不平等并威胁其权利,生计,健康和健康,对妇女和女孩产生了不成比例的影响。尽管在保护生物多样性,在土地上工作以及有效的环境和气候治理方面的作用至关重要,但在决策中,妇女的人数仍然不足。妇女和女孩,特别是来自土著社区和地方社区的妇女和女孩,通常没有充分的保护或资源,领导环境宣传。为了实现可持续发展,必须确保妇女平等参与绿色,蓝色和护理经济体,并显着增加对性别响应性的气候融资。
摘要 医疗器械代表了一类广泛的产品,旨在用于预防、诊断、监测、治疗或缓解疾病或损伤。近年来,医疗器械的发展已导致越来越多的产品含有“物质”,由于其存在形式和使用部位与药品相似,通常被称为“边缘”产品。欧盟 (EU) 的监管文件在许多监管领域都考虑了基于物质的产品;在治疗学中,他们根据产品的主要作用机制将“医疗器械”与“药品”区分开来。这种区别通常不是直观的,而是基于对“药理、免疫和代谢作用机制”等基本术语的正确解释,这些术语具有重要的监管意义。本文讨论了正确解释这些术语的问题,并希望引起药理学家的兴趣,设计适当的实验范例,以严格、科学地解释由物质制成的医疗器械的正确作用机制。
环境环境Saint Lucia是位于加勒比海东部较小安特列斯的一个小岛发展状态。作为一个热带岛屿,气候主要是温暖而潮湿的。圣卢西亚(Saint Lucia)是火山起源,其山地地形具有陡峭的斜坡和有限的海岸线区域。陡峭的地形突出了从中央范围流入加勒比海和大西洋的河流。这些快速流动的河流对岛上的生态及其淡水资源很重要。该岛的山区地形是其最独特的特征之一,其最高点Gimie山(3117英尺)。该国的总土地面积约为616公里2(238平方英里),有热带海洋气候,位于大西洋飓风带内。圣卢西亚(Saint Lucia)的天气是从5月到八月的雨季和一月至4月的旱季。除此之外,该岛的年平均温度为25.6 O C,平均降雨量为2,330毫米1。圣卢西亚(Saint Lucia)由于其组成和地理位置而面临多种危害,正如美国国际开发署研究中所强调的那样。这些危害包括地震,飓风,海啸,滑坡,火山活动,洪水和干旱。位于大西洋飓风带内,使其容易受到严重的气象事件的影响。最近的研究表明,高降雨事件,热带干扰和飓风2的强度和频率显着激增。旅游业约占其GDP的65%。这些环境挑战,再加上改变全球气候模式,强调着将注意力集中在灾难准备,基础设施的弹性和岛上社区意识上。经济和社会背景圣卢西亚(Saint Lucia)被归类为一个中等收入的国家,其开放经济较小,在很大程度上依赖旅游业,香蕉生产和制造业。尽管经济挑战,例如由于1920年,由于1920年的GDP收缩为24.4%,但该国在2021年以12.2%的GDP增长表现出弹性。然而,鉴于其规模较小,容易发生的地区的位置以及对气候敏感部门的依赖,圣卢西亚面临着气候变化影响的重大影响。未能适应气候变化可能会导致巨大的经济损失。179,857人的人口主要是非洲血统,东印度和欧洲人口少数。Saint Lucia的人类发展指数高0.72(2020),其预期寿命,教育和人均收入水平很高。然而,贫困仍然是一个关注的问题,在过去的三十年中,贫困率为25%,尤其是在儿童,青年和女性为家庭的家庭中。水部门的可及性和可靠性对于低收入家庭至关重要,特别是考虑到该岛易受气候引起的事件的脆弱性。不一致的水通道会影响健康,农业,粮食安全和性别差异。当前已安装的治疗设备已经并且继续无法承受这些因素引起的浊度增加,从而导致不断的关闭和水的不可用。正如Wasco的运营经理(高级)在2016年,Tomas飓风2010以及随后几年的暴雨和破坏性的人类活动中所引用的,所有这些都大大促进了米库德社区的不可靠水供应。与城市地区相比,2016年的贫困评估进一步强调了农村地区经常供水的可靠性,其中米奇(Micoud)家庭的全周供水率最低(19%)。根据对圣卢西亚的最新贫困评估,MICOUD人口规模为16,284,贫困浓度最高,为27.4%,是非企业的第二高浓度
SaltX 技术。SaltX 是一家瑞典公司,开发了一种在盐中化学储存能量的技术。该技术使用纳米涂层盐来储存能量。通过分离盐和水分子,该系统为“热电池”充电。当盐不带电时,它是盐和水的混合物。反应堆将盐加热到 500°C,水蒸发,反应堆为干盐充电(SaltX Technology Holding AB,2018 年)。盐可以在室温下储存很长时间,从一小时到六个月不等。当需要用电时,冷凝器将水加入盐中,将其排出,在化学反应中释放出温度高达 450°C 的蒸汽。蒸汽的势能转化为动能,为蒸汽涡轮机提供动力,从而产生电能。该系统允许长期储能,其中能量含量在整个存储期间保持不变。该技术每吨盐可提供 500-600 kWh 的容量。
机器学习:简介,基本概念:学习系统的定义,机器学习抽象机器学习的目标和应用是人工智能的一个子场,它使机器无需明确的编程即可学习和模仿智能人类行为或行动。位于统计,人工智能和计算机科学的融合中,是指导机器下一步采取什么行动的艺术,以数据驱动的见解为基础。此过程需要开发算法和模型,这些算法和模型可以通过体验式学习来增强其性能。机器学习围绕从数据中提取知识,促进计算机以学习,预测或制定数据告知的决策。在这种情况下,数据涵盖了各种类型的类型和格式,取决于特定的问题和任务性质。这些包含结构化数据,文本,音频,地理空间数据,图像,时间序列数据,视频,图形,财务数据,人类行为数据等。机器学习算法可以根据其学习方法分为几种类型。监督学习涉及针对分类和回归等任务的标记数据进行培训模型。无监督的学习可与无标记的数据一起用于诸如群集和降低尺寸的任务。强化学习专注于培训代理人通过与环境互动,以奖励或处罚的形式收到反馈来做出决策。深度学习利用具有多层的神经网络来处理复杂的数据,在图像和语音等任务中出色
尽管最近的研究通过深度学习技术突破了极限,但从 3D 点云中进行物体检测仍然是一项具有挑战性的任务。由于严重的空间遮挡和点密度随到传感器距离的固有变化,同一物体在点云数据中的外观会有很大变化。因此,设计针对这种外观变化的鲁棒特征表示是 3D 物体检测方法的关键问题。在本文中,我们创新地提出了一种类似域自适应的方法来增强特征表示的鲁棒性。更具体地说,我们弥合了特征来自真实场景的感知域和特征从由富含详细信息的非遮挡点云组成的增强场景中提取的概念域之间的差距。这种领域自适应方法模仿了人脑在进行物体感知时的功能。大量实验表明,我们简单而有效的方法从根本上提高了 3D 点云物体检测的性能并取得了最先进的结果。
硅基涂层体系中应引起重视的基本研究问题是:(1)研究添加剂(如硼、锗)、水分和氧压对氧化物粘附性和粘度的影响,以便为有效减少和控制密封剂和水垢开裂提供必要的理解和数据;(2)为开发具有最佳热膨胀、应变耐受性和可塑性的双层和玻璃涂层进行裂纹管理,进行必要的分析和建模;(3)研究真实的功能梯度涂层,利用涂层的梯度和/或一系列层来控制裂纹的萌生,特别是裂纹的扩展;(4)在可能的情况下,包括测量、分析和实际建模施加应力对涂层系统的影响;(5)在二氧化硅作为离子导体的较高温度下,电解抑制通过二氧化硅水垢的传输。
在93年初船上的多感觉机器人成功地以宇航员以及不同的远程动物地面控制模式在官方模式下成功地工作。这些包括在线远程操作和望远镜程序 - 通过在虚拟环境中展示概念来进行学习的技术。实验成功的关键技术一直是其多种抓地力技术,本地(共享的自治)反馈控制概念以及远程自动型地面站中强大的延迟3D形图模拟(预测性模拟)。由于这些概念不再只是想法或效率,而是证明了它们在真实空间中的效率,因此知道如何将其应用于即将到来的太空机器人任务。本文重点介绍了远程动物以及3D图形仿真概念,结合了图像和其他传感器信息,以执行提出的望远镜编程方法。将通过概述实验性维修卫星(ESS)环境来描述原型卫星修复任务的场景,包括捕获和码头的策略。