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World File Search System概念形成
亨利·列斐伏尔 (Henri Lefebvre) 的空间生产，翻译自 ...
就在几年前，“空间”一词还具有严格的几何意义：它所唤起的概念仅仅是一片空旷的区域。在学术使用中，它通常伴随着诸如“欧几里得”、“各向同性”或“无限”之类的称谓，人们普遍认为空间的概念最终是一个数学概念。因此，谈论“社会空间”听起来很奇怪。并不是说空间概念的长期发展已被遗忘，但必须记住，哲学史也证明了科学——尤其是数学——逐渐从传统形而上学的共同根源中解放出来。德奎特斯的思想被视为空间概念形成的决定性点，也是其成熟形式的关键。根据大多数西方思想史家的观点，笛卡尔终结了亚里士多德的传统，亚里士多德认为空间和时间是那些有助于命名和分类感官证据的范畴之一。这些范畴的地位迄今仍不明确，因为它们既可以被看作是简单的经验工具，用于对感官数据进行排序，也可以看作是某种程度上优于身体感官提供的证据的普遍性。然而，随着笛卡尔逻辑的出现，空间进入了绝对领域。作为与主体相对立的客体，作为与思维相对立并存在于思维之中的广延，空间通过容纳它们而主宰了所有感官和所有物体。那么，空间是神赋予的吗？还是它是存在整体的内在秩序？这就是那些追随笛卡尔的哲学家们——比如斯宾诺莎、莱布尼茨——提出这个问题的措辞。
牙科中的基因治疗和 CRISPR/Cas 技术
背景：基因治疗的概念形成于 20 世纪 60 年代，随着首批人体临床研究的批准，基因治疗在 1989-1990 年迎来了转折点。美国食品药品监督管理局 (FDA) 对基因治疗的定义是，通过核酸、病毒或基因工程微生物施用遗传物质。本综述探讨了基因治疗的历史发展和现状，重点关注其在牙科领域的应用。材料和方法：利用 PubMed、MEDLINE、Scopus 和 Web of Science 数据库进行了全面的叙述性文献检索。使用了与基因治疗、CRISPR/Cas 技术和牙科相关的关键词和 MeSH 术语。纳入标准包括过去 10 年的英文出版物，特别关注基因治疗或 CRISPR/Cas 在牙科领域的应用。数据合成涉及批判性评价和相关信息的提取。结果：基因转移是基因治疗的基石，它涉及通过将转基因载体注射到体内或体外靶细胞中来修改缺陷基因。各种方法，包括物理（电穿孔、微注射）和化学（磷酸钙、脂质体）方法，都有助于基因修饰。牙科应用范围从治疗鳞状细胞癌和干燥综合征等疾病到增强骨再生、植入和治疗慢性疼痛。结论：基因治疗和 CRISPR/Cas 技术在牙科领域的潜力巨大，可提供创新的个性化治疗干预措施。然而，必须解决诸如伦理考虑和长期疗效研究的需要等挑战，以确保这些技术对口腔保健实践产生变革性影响。未来有望实现牙科保健的范式转变，基因疗法将引领更有效和更有针对性的治疗。关键词：CRISPR/Cas 技术、牙科基因组编辑、基因治疗、口腔健康。牙科先进研究杂志 (2024): 10.5005/djas-11014-0033
人工智能与机器学习（智能研究所研究领域）
研究领域：1.人工智能理论方法的自然科学基础（数理逻辑方法、算法理论、组合学、模式识别、统计学、最优化、认知心理学、语言语义学以及其他旨在解决人工智能和机器学习问题的领域）。 2. 人工智能基本范式的理论和概念基础——符号人工智能或“黑箱”控制论（基于知识的方法）和神经控制论（基于机器学习的统计方法）。协同人工智能。可解释人工智能的研究。 3. 对问题领域进行系统分析，以了解人工智能和机器学习方法和技术的适用性，以评估算法和软件解决方案在创建各种建筑类型的智能系统中的质量和有效性。用于比较和选择算法和软件解决方案的多标准方法。 4.智能系统（人工智能系统）是控制论与人工智能协同发展的主要软硬件产物。集成和混合智能系统。设计各种建筑类型的智能系统的方法。人工智能不同范式中的多层次集成模型与混合方法。 5. 在智能系统中表示可靠和合理知识的模型和方法。开发和改进可靠知识表示的经典模型（过渡到抽象知识）并创建新的混合模型，包括非知识因素、时间知识的建模和本体模型的开发。 6. 在思维过程建模背景下的知识处理（推理自动化）的方法和算法，包括推理、论证、识别和分类以及概念形成。基于案例推理的自动化。智能规划方法和智能规划器开发领域的研究。 7. 自然语言和图像分析中处理和分析文本的方法、算法和软件。从自然语言文本中提取开源信息的方法，包括无监督机器学习。从自然语言文本和其他特殊类型的半结构化数据中自动获取时间信息的方法。 8. 在智能系统中搜索、获取和使用知识和模式（包括经验模式）的方法和技术。自动化的模型和方法
贝叶斯人工智能
在我们的理解中，贝叶斯人工智能是将贝叶斯推理方法融入人工智能 (AI) 软件架构的开发中。我们认为，这种架构的重要组成部分将是贝叶斯网络和通过观察和实验进行的贝叶斯网络贝叶斯学习 (贝叶斯因果发现)。在本书中，我们介绍了贝叶斯网络技术的要素、自动因果发现、从数据中学习概率，以及如何在开发概率专家系统中使用这些技术的示例和想法，我们称之为使用贝叶斯网络的知识工程。这是一个非常实用的项目，因为使用贝叶斯网络进行数据挖掘 (应用因果发现) 以及在工业和政府中部署贝叶斯网络是当今应用人工智能最有前途的两个领域。但这也是一项非常理论化的项目，因为贝叶斯人工智能的成就将是一项重大的理论成就。我们的标题中有许多我们可以自然而然地包括但尚未包括的主题。因此，有效贝叶斯人工智能的另一个必要方面是概念的学习以及概念的层次结构。存在用于概念形成的贝叶斯方法（例如，Chris Wallace 的 Snob [290]），但我们在此不讨论它们。我们还可以讨论贝叶斯分类方法、多项式曲线拟合、时间序列建模等。我们选择贴近使用和发现贝叶斯网络的主题，因为这是我们自己的主要研究领域，而且尽管其他贝叶斯学习方法很重要，但我们认为贝叶斯网络技术是整个项目的核心。我们的文本在许多方面与其他关于贝叶斯网络的文本不同。我们的目标是对该技术的主要概念进行实用且易于理解的介绍，同时关注基础问题。该领域的大多数文本需要比我们更多的数学复杂性；我们假设只对代数和微积分有基本的了解。此外，我们对网络的因果发现和使用已发现网络的贝叶斯推理程序给予大致相同的重视。大多数文本要么忽略因果发现，要么轻描淡写。Richard Neapolitan 的最新著作《学习贝叶斯网络》[200] 是个例外，但它在技术上比我们的要求更高。我们还根据我们自己的应用研究，详细阐述了该技术的各种应用。我们文本的另一个显著特点是，我们提倡对贝叶斯网络进行因果解释，并讨论使用贝叶斯网络进行因果建模。我们希望这些例子会引起人们的兴趣，并指出一些可能性
通过脱盐排放的盐水的二氧化碳矿化...
Ava Miklos Tompkins高中对不同形式的科学研究和研究的抽象研究涉及各种不同的道德和社会观点，以便全面地了解该研究的限制和边界可以将其实施到一般公众使用中。在生物技术领域，由于目前和子孙后代都可以改变存在的身体的能力，因此有大量的反应，其中大多数都来自宗教教派。基督教教派表明，对科学进步和意识形态有一定的犹豫，违反了自己的信仰，这种模式自16和17世纪随着科学革命的引入而被说明。然而，不同的基督教分支机构可能比其他人更坦率地看待生物技术的实施，这就是为什么了解生物技术的持续发展是否具有反对当代社会中基督教的伦理价值观的原因。基督教社区所拥有的负面含义的生物技术进步的需求可能会发现随着时间的流逝，由于人们对科学的越来越普及，因此随着时间的流逝而减少了随着时间的流逝，将科学视为在年轻一代内不同疾病中的人类的能力。但是，基督教社区学习科学概念的机会仍然很重要，因为如果宗教团体希望遵守自己的信仰，成功引入生物技术优势的努力可能会过时。基督教伦理对生物技术弹性科学的影响是一个永无止境的进步主题，无论是在化学，物理，生物学还是技术领域。重大科学进步的第一个时期发生在16和17世纪，当时人们开始在一个名为科学革命的时代接受科学理论（Grant，1962）。这个时期允许许多科学领域的学科以及科学家和数学家（例如Issac Newton，Nicolaus Copernicus和Galileo Galilei）在物理和天文学方面的知识，尤其是以直播的信念，尤其是Solar System围绕太阳围绕太阳，而不是地球本身的概念（而不是地球本身）（而不是Earth and thaniyelson）（Daniyelson＆Grane＆Grane）。这种信念与天主教教会先前的科学假设（正如他们在地理中心理论中所相信的，或者地球都是宇宙和天堂都围绕着地球围绕的“不可移动的中心”的概念形成鲜明对比（Wallace，1983，第156页）。这种对比导致教会和接受科学推理的人之间的冲突不断上升，尽管接受这些新的科学发展的人普遍接受了21世纪基督教社区的支持，但仍然存在辩论的主题，这些主题源自这一主题。最突出的是生物技术的发展，这是科学和宗教社区中广泛争议的话题，因为它以以前无法实现的方式帮助和修改人们的身体的能力（Rheeder，2014年）。因此，不同的基督教分支机构可能试图减轻其实施，尤其是在自己的宗教社区中，这是他们认为对人类有害的道德违规行为（Watling，2006年）。因此，必须解决以下问题：生物技术的进步是否在多大程度上，是否有弹性，反对21世纪基督教的道德价值观？尽管许多基督徒质疑生物技术和概念的道德和哲学价值